每經(jīng)記者 鄭潔    每經(jīng)編輯 梁梟    

“（流行病學(xué)防控的）核心都有，技術(shù)都有。但能不能做得到，這是非常大的一個(gè)問題。”

今日（7月11日），在2020世界人工智能大會(huì)AI+公共衛(wèi)生云論壇的高峰對(duì)話環(huán)節(jié)，張文宏一上來就拋出一個(gè)疑問，承接和回應(yīng)他的學(xué)姐，復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長吳凡的觀點(diǎn)。

“同樣的數(shù)據(jù)和技術(shù)，在不同國家的運(yùn)用不同”，張文宏認(rèn)為，傳染病防控的核心就是“快”，早期使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管控效果很好，比如這次北京小范圍暴發(fā)的疫情。但是，“傳染病的數(shù)據(jù)是index、是指數(shù)級(jí)上升的，當(dāng)平臺(tái)期過掉后，通過人為再去做已經(jīng)沒有機(jī)會(huì)了。”

張文宏在發(fā)言 圖片來源：主辦方供圖

張文宏總結(jié)道，本次疫情防控中，上海成功的原因與AI科技和大數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用有關(guān)，但最重要的是在適合的時(shí)間窗口運(yùn)用了這些技術(shù)。“像現(xiàn)在很多國家每天新冠病例新增人數(shù)十幾萬人次的時(shí)候，即便大數(shù)據(jù)追蹤到人，也已無能為力，因?yàn)殄e(cuò)過了可操作的時(shí)間窗口。”

不同于大數(shù)據(jù)和AI在流行病學(xué)追蹤中的應(yīng)用，對(duì)于在臨床中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，張文宏直言，現(xiàn)在還是有很多障礙，比如在數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)和啟用權(quán)限方面。他認(rèn)為，目前臨床方面AI運(yùn)用比較充分的是影像學(xué)，但影像學(xué)前期需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，要提升AI讀片的水平，就需要給機(jī)器喂很多數(shù)據(jù)。

“現(xiàn)在的人工智能還是比較笨的，人工智能在醫(yī)療中很難產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)”，張文宏說道，“如果具有非常充分的大數(shù)據(jù)影像的讀片就非常棒，但是如果一碰到新冠，它就‘完蛋’了，這次新冠所有肺片的表現(xiàn)跟以前完全不一樣，（在讀取新冠患者影像時(shí)）會(huì)不斷產(chǎn)生讀不出來（的情況）。”

張文宏表示，他從不擔(dān)心被AI取代，也不太主張用大數(shù)據(jù)替代簡單地問診，寧可多個(gè)工作崗位給護(hù)士和年輕人。“所有的電子病例使用大數(shù)據(jù)一體化是有價(jià)值的，但完全替代掉人工，我認(rèn)為意義不大。”

對(duì)于人工智能在未來如何發(fā)展，張文宏認(rèn)為，大數(shù)據(jù)首先應(yīng)該是要看怎么給人做增量，而不是剝奪人的勞動(dòng)需要。“這是它的發(fā)展方向，但現(xiàn)在很多都歪掉了。”

此外，張文宏認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展必須跟人類長遠(yuǎn)發(fā)展一致，構(gòu)造人工智能共同體，而不是只著眼于盈利。“沒有一樣跟人類未來發(fā)展一致的東西是沒錢賺的，只要是人類發(fā)展終極需要的東西，是一定會(huì)盈利的，不盈利就說明你不靠譜。”

對(duì)于未來新冠疫情的防控，張文宏認(rèn)為，全世界疫情還沒消失時(shí)，精準(zhǔn)防控是中國防控的要點(diǎn)。“做好個(gè)人防護(hù)，個(gè)人防護(hù)越好，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響越小。一手抓抗疫，一手抓經(jīng)濟(jì)，這是對(duì)人類智慧的拷問，相信我們國家能夠做到最好。”

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