每經(jīng)記者 鄭潔    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

7月11日，2020世界人工智能健康云峰會(huì)召開。在“AI+公共衛(wèi)生”分論壇上，中國(guó)工程院院士、傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任李蘭娟，分享了自己在疫情防控中“三進(jìn)武漢”的經(jīng)歷，和人工智能技術(shù)應(yīng)用于公共衛(wèi)生事件處理中的經(jīng)驗(yàn)。

李蘭娟院士 圖片來源：主辦方供圖

一進(jìn)武漢：“當(dāng)初疫情研判來自大數(shù)據(jù)的信息”

1月18日，李蘭娟等專家受國(guó)家衛(wèi)健委委托，到武漢進(jìn)行疫情研判，在經(jīng)過研判后，鐘南山院士、李蘭娟院士等專家認(rèn)定疫情來勢(shì)兇猛，存在人傳人的狀況，在1月20日的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上，李蘭娟等匯報(bào)了疫情研判，國(guó)務(wù)院當(dāng)時(shí)決定按甲類傳染病管理。

據(jù)李蘭娟介紹，這次疫情的研判來自大數(shù)據(jù)信息，“我們當(dāng)初已經(jīng)用人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)了解有關(guān)情況，用這樣的方法來發(fā)現(xiàn)和控制傳染源。”在李蘭娟看來，大數(shù)據(jù)的研判，對(duì)于傳染病的發(fā)生、發(fā)展的情況，以及疫情預(yù)測(cè)有非常重要的作用。

之后的疫情防控中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)尤其是尋、管、研、服為一體的整合疫情研判模型，對(duì)遏制疫情擴(kuò)散，助力疫情防控發(fā)揮了重要作用，包括對(duì)高危病患人員的排查，“尤其是利用防控模型，智慧抗疫APP工具來篩查高危人群，提出就醫(yī)指南，對(duì)于甄別、控制傳染病發(fā)揮了非常重要的作用。”

據(jù)李蘭娟介紹，在智能監(jiān)控方面，國(guó)內(nèi)有許多研究團(tuán)隊(duì)采用了知識(shí)圖譜的技術(shù)，對(duì)用戶精準(zhǔn)查詢相關(guān)聯(lián)的信息，以及自動(dòng)分析電子病例的數(shù)據(jù)可視化來觀測(cè)確診病例的變化，“在這個(gè)信息化的指引下，我們各種疫情的信息就相對(duì)非常準(zhǔn)確”。

二進(jìn)武漢：“通過AI從151種老藥中篩出5種抗病毒藥物”

在大數(shù)據(jù)的指引下，國(guó)家迅速采取了有效措施控制疫情，李蘭娟表示，“但當(dāng)時(shí)武漢還有很多病人，武漢疫情已經(jīng)成為中國(guó)的重點(diǎn)，所以我們第二次去了武漢”。

2月1日，李蘭娟帶領(lǐng)醫(yī)療隊(duì)進(jìn)駐武漢人民醫(yī)院東院區(qū)救治危重癥病人，這次進(jìn)駐，在李蘭娟的表述中是“針對(duì)怎么降低新冠肺炎的病死率”。

為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，李蘭娟帶著三大技術(shù)去了武漢，也是H7N9救治中的“四抗”、“二平衡”的策略：第一要抗病毒，抗病毒要早；第二個(gè)是抗休克，重危病人都有休克的情況；第三個(gè)是抗低氧血癥和MEDS。

“通過大家的共同努力，國(guó)家在新冠肺炎治療當(dāng)中取得了經(jīng)驗(yàn)，國(guó)家也采用了一些用人工智能AI的手段新技術(shù)抗擊疫情。”李蘭娟表示，從最終數(shù)據(jù)可以看到，在疫情防控中，人工智能技術(shù)參與了包括公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因檢測(cè)、藥物研發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等領(lǐng)域，發(fā)揮了非常重要的作用。

李蘭娟尤其提到人工智能技術(shù)在研發(fā)藥物方面的應(yīng)用，新冠肺炎是新發(fā)傳染病，沒有針對(duì)性的特效藥，而通過人工智能算法，李蘭娟團(tuán)隊(duì)“從151種已經(jīng)上市的老藥當(dāng)中分析出了5種可能對(duì)（新冠）病毒有效的藥物”。后續(xù)在臨床中有了很好的運(yùn)用。

同時(shí)，人工智能技術(shù)作為醫(yī)療影像學(xué)的輔助診斷手法也十分重要，李蘭娟給出一個(gè)數(shù)據(jù)，“通過AI病灶快速識(shí)別，精準(zhǔn)測(cè)量，準(zhǔn)確率達(dá)到79.3%”。

三進(jìn)武漢：“武漢是安全的，武漢人是健康的”

5月31日，李蘭娟第三次進(jìn)入武漢，這次已是抗疫后期，李蘭娟表示，此行主要是為了解武漢核酸檢測(cè)排查情況，她表示，在此次排查和分析數(shù)據(jù)中，人工智能也起到較大的作用。

“武漢下了很大的決心。”李蘭娟解釋，對(duì)1065萬人進(jìn)行核酸檢測(cè)是一項(xiàng)相當(dāng)大的工程，而在這么大的數(shù)據(jù)中，通過分析發(fā)現(xiàn)，其中無癥狀感染者只有300個(gè)，而且這300個(gè)人的所有密切接觸者中，也沒有發(fā)生新冠肺炎，也沒有被感染，“這300個(gè)人也都做了病毒的分流和培養(yǎng)，也全都是陰性的。”

這說明一個(gè)什么結(jié)論？“武漢總體來講是安全的，武漢的人也是健康的。”李蘭娟認(rèn)為，這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)具有非常重要的指導(dǎo)作用，“這些統(tǒng)統(tǒng)都是大數(shù)據(jù)（的作用），我們要利用好它”。

后期的疫情防控中，智能社區(qū)防疫方面，在隨訪系統(tǒng)中采用語音識(shí)別、語義理解等，用AI設(shè)計(jì)疫情感染校區(qū)地圖查詢功能，這些功能都十分實(shí)用和重要，李蘭娟還提到，紅外智能AI發(fā)熱、測(cè)溫、人臉識(shí)別的智能化系統(tǒng)在傳染病防控當(dāng)中發(fā)揮了重要的作用。

而當(dāng)人工智能技術(shù)運(yùn)用在疫情篩查方面時(shí)，其效率也相對(duì)較高。李蘭娟舉例，“一個(gè)新冠肺炎患者早期的篩查程序，準(zhǔn)確率可以達(dá)到91%，今后也可作為核酸篩查的工具，我覺得這方面在今后可以不斷發(fā)展和提高效率。”