每經(jīng)記者 姚亞楠    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球的當(dāng)下，新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的滲透正在加速。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一的建筑行業(yè)，具備應(yīng)用場(chǎng)景多、改造空間大、營(yíng)收與毛利高等顯著特點(diǎn)，是傳統(tǒng)行業(yè)智能升級(jí)中一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》近日接觸到的深圳小庫(kù)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱小庫(kù)科技）即為一家探索AI在地產(chǎn)建筑行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)，其致力于將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)生產(chǎn)力，輔助城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)與開發(fā)決策。

高度依賴人力，建筑設(shè)計(jì)產(chǎn)能提升面臨瓶頸

按流程和角色劃分，建筑行業(yè)可以分為開發(fā)、設(shè)計(jì)、施工等板塊，這其中，“設(shè)計(jì)”扮演著尤為重要的角色。在小庫(kù)科技創(chuàng)始人、CEO何宛余看來，整個(gè)建筑行業(yè)都要按圖采購(gòu)、按圖施工、按圖銷售、按圖運(yùn)維，需要以圖為基礎(chǔ)，而這個(gè)“圖”就是設(shè)計(jì)本身。“設(shè)計(jì)是串聯(lián)起整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的底層語(yǔ)言，所以建筑產(chǎn)業(yè)鏈要想實(shí)現(xiàn)新一輪變革，實(shí)現(xiàn)智能化躍升，首先要做的是對(duì)設(shè)計(jì)這一環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化改造。”

何宛余認(rèn)為，此前建筑設(shè)計(jì)行業(yè)最大的痛點(diǎn)在于其高度依賴人力，即便設(shè)計(jì)工具從尺規(guī)變成了電腦作圖，建筑師仍需要對(duì)具體項(xiàng)目窮舉多種方案、反復(fù)修改驗(yàn)算。“設(shè)計(jì)師的時(shí)間、精力、創(chuàng)造力是有限的，在有限的時(shí)間內(nèi)只能創(chuàng)造有限的價(jià)值。所以，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈效率的提升其實(shí)是被限制在了‘人的極限’這一點(diǎn)上，這是行業(yè)發(fā)展至今所面臨的一個(gè)很大瓶頸。”

在降本增效、釋放更多生產(chǎn)力方面，人工智能等新技術(shù)被寄予厚望，但傳統(tǒng)的建筑行業(yè)與新技術(shù)的碰撞尚未產(chǎn)生更多火花。據(jù)住建部發(fā)布的《2018年全國(guó)工程勘察設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2018年全國(guó)工程設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)量達(dá)20604個(gè)。中國(guó)建筑設(shè)計(jì)行業(yè)年度發(fā)展研究報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)建筑設(shè)計(jì)企業(yè)科技費(fèi)用支出僅占營(yíng)業(yè)收入的1.33%，低于全國(guó)勘查設(shè)計(jì)行業(yè)平均水平。“根據(jù)我們的觀察，建筑設(shè)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模在千億左右，智能化升級(jí)具有很大的想象空間。”何宛余這樣表示。

一邊是設(shè)計(jì)效率急需提升，一邊是相關(guān)智能產(chǎn)品市場(chǎng)空白。2016年，何宛余與合伙人成立小庫(kù)科技，打造AI建筑師助手，把開發(fā)模式中關(guān)于設(shè)計(jì)和以設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)語(yǔ)言的所有環(huán)節(jié)連接起來，運(yùn)用智能設(shè)計(jì)引擎助力設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)、土地分析評(píng)估、造價(jià)預(yù)算等，提高行業(yè)生產(chǎn)力。

AI窮盡99%的可能性，建筑師負(fù)責(zé)選出最好的1%

據(jù)何宛余介紹，開發(fā)類建筑的評(píng)價(jià)維度相對(duì)明確，更偏重于經(jīng)濟(jì)、適用等設(shè)計(jì)要求，其對(duì)應(yīng)的容積率、建筑密度等指標(biāo)容易量化，因此AI可以快速學(xué)習(xí)。

以建筑設(shè)計(jì)前期的拿地方案、概念設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)為例，以往一個(gè)建筑師需要根據(jù)基地條件和容積率等參數(shù)，列舉出幾十種不同的建筑排布方案，這要耗費(fèi)大概3個(gè)工作日的時(shí)間，而現(xiàn)在通過小庫(kù)科技的AI設(shè)計(jì)引擎，建筑師只需要輸入相關(guān)參數(shù)，即可以利用機(jī)器算力枚舉出海量可能的設(shè)計(jì)方案。“人做設(shè)計(jì)過程當(dāng)中會(huì)有很多盲區(qū)，但機(jī)器沒有，并且AI可以窮盡99%的可能性，建筑師需要做的是在99%中選出最好的1%。”

目前小庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源主要有兩種渠道：一種是地塊信息、周邊業(yè)態(tài)、建設(shè)數(shù)據(jù)等，主要來自于BAT等數(shù)據(jù)服務(wù)商、合作伙伴以及網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)；另一種是項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案相關(guān)數(shù)據(jù)，目前小庫(kù)科技的人工智能設(shè)計(jì)云平臺(tái)擁有數(shù)十萬(wàn)的建筑師用戶，他們的日常使用可以產(chǎn)生大量的脫敏數(shù)據(jù)，建筑師修改、評(píng)估方案的過程也是數(shù)據(jù)標(biāo)注過程，會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。

何宛余坦言，AI建筑設(shè)計(jì)引擎尚屬市場(chǎng)空白。其產(chǎn)品推出后，早期的市場(chǎng)教育過程存在一定的困難，而如何讓建筑師接受AI帶來的改變，需要團(tuán)隊(duì)不斷平衡用戶動(dòng)機(jī)與產(chǎn)品動(dòng)機(jī)。目前，設(shè)計(jì)院、房企是小庫(kù)科技的客戶來源。針對(duì)設(shè)計(jì)院，小庫(kù)科技打造的??智能設(shè)計(jì)云平臺(tái)可以為建筑師提供智能規(guī)劃（?站交互實(shí)現(xiàn)規(guī)劃?案構(gòu)思、?成、編輯、輸出）、智能單體（按需?成樓戶型多?案）、智能審圖（AI快速完成規(guī)劃的規(guī)范、?照、指標(biāo)審查，施?圖強(qiáng)條審查）等服務(wù)，提升其工作效率。而對(duì)于房企，小庫(kù)科技提供從拿地方案、概念設(shè)計(jì)、評(píng)估優(yōu)化、項(xiàng)目管理等全流程的項(xiàng)目智能托管服務(wù)。“To B產(chǎn)品的商業(yè)化相對(duì)慢一些，但只要精準(zhǔn)把握用戶需求，做出有價(jià)值的產(chǎn)品，用戶還是愿意買單的。”

對(duì)于未來的發(fā)展規(guī)劃，何宛余表示，小庫(kù)科技會(huì)專注于開發(fā)類建筑設(shè)計(jì)效能的提升，利用AI技術(shù)輔助設(shè)計(jì)全流程，從前期的拿地方案、概念設(shè)計(jì)向操作更復(fù)雜的方案深化、施工圖設(shè)計(jì)延伸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；瘡?fù)制。此外，小庫(kù)科技還希望在整個(gè)建筑產(chǎn)業(yè)鏈效能的提升方面發(fā)揮更多作用，比如將智能設(shè)計(jì)和建筑裝配式“智造”結(jié)合、進(jìn)一步指導(dǎo)項(xiàng)目落地管理等。 

免責(zé)聲明：場(chǎng)景匯旨在為創(chuàng)業(yè)者與投資人搭建互動(dòng)交流、精準(zhǔn)對(duì)接平臺(tái)，我們將定期深度報(bào)道優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，所選用的素材均來自于公開資料和采訪，請(qǐng)各位投資人謹(jǐn)慎判斷、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)