10月的徐福記開始更加忙碌起來，整個東莞廠區(qū)彌漫著甜蜜濃郁的糖香。而今年因為特別“成員”的加入，讓廠區(qū)忙碌的“身影”發(fā)生了變化。

今年6月份開始，曠視科技的技術人員開始入場徐福記東莞工廠調(diào)試，多臺搬運機器人(AGV)開始運作。在東莞五廠的貨運中轉(zhuǎn)月臺，25臺這樣矮矮胖胖的機器人，完成了原本需要18人才能完成的高強度工作。

實際效果也是驚人的，曠視搬運機器人可以做到現(xiàn)場搬運作業(yè)人員減少100%，物料搬運及時率和準確率達到100%，運營效率得到了改善和提升，大大降低異物調(diào)入風險。改造物流領域，讓先進技術切實改變生產(chǎn)效率，再一次見證科技帶來的新變化。

搬運機器人只是一個縮影，曠視已經(jīng)開始顯露出在物流領域的巨大野心。10月15日，曠視向外界正式發(fā)布智慧物流業(yè)務新的定位和戰(zhàn)略布局，并宣布包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等智慧物流業(yè)務的全新進展。

從軟件到硬件，曠視在物流領域越走越深、越做越重，開始表現(xiàn)出與其他人工智能企業(yè)完全不同的氣質(zhì)。外界疑惑的是，一家計算機視覺科獨角獸為何開始跨界進入智慧物流，并且表現(xiàn)出巨大的決心。

顯而易見的是，將AI的技術優(yōu)勢延伸到更多領域，不再是AI技術簡單炫技，實實在在地改變社會創(chuàng)造價值，入局智慧物流領域，曠視給人踏踏實實的感覺。從曠視這種的轉(zhuǎn)變中，可以看到AI公司開始更加堅決聚焦，技術深度與行業(yè)融合形成的價值閉環(huán)，找到AI產(chǎn)業(yè)落地的可行路徑，發(fā)掘AI產(chǎn)業(yè)誕生引擎級業(yè)務的方法論。

AI企業(yè)渴望引擎級業(yè)務

人工智能60多年前被提出，近10年經(jīng)歷了算法的快速迭代和創(chuàng)新，通過云計算、大數(shù)據(jù)等的賦能，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一個新型的技術平臺。2015年左右，人工智能企業(yè)在投資圈炙手可熱，更多的投資人更是大呼“貴”，經(jīng)過四五年的發(fā)展，這些企業(yè)均要到了技術兌現(xiàn)期。

從國際咨詢機構Gartner的技術成熟度曲線來看，人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期，不帶來真實價值的AI公司將被淘汰出局。找到更合適的前進路徑，是人工智能行業(yè)共同關注的焦點。“AI很美好，現(xiàn)實很骨感”，眾多人工智能企業(yè)一直在竭力尋找更多人工智能可以商用的場景。AI企業(yè)也迫切的也需要向市場提供一個自我證明，在講完技術故事后，AI企業(yè)的引擎級業(yè)務增長點在哪里？

AI企業(yè)如何在“死亡谷”之后生存下來，曠視多年的發(fā)展經(jīng)驗似乎總結出了行之有效的路徑。就是找到真正需要AI的產(chǎn)業(yè)，并與之深度融合形成價值閉環(huán)。這或許是AI產(chǎn)業(yè)落地的可行路徑，是AI企業(yè)引擎級業(yè)務出現(xiàn)的唯一方法。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌

從曠視對于自身的介紹來看，并不想將自己定義為單純的AI公司。“AI不是單純的一個行業(yè)，是個手段，是技術。”在曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌看來，曠視是以AI技術為核心的產(chǎn)品和解決方案公司，AI是個術，最終必須回歸到實際場景，帶來價值鏈重構，這是人工智能企業(yè)一直應該做的事情。

關注AI技術所帶來的改變，落地到實際場景中。經(jīng)過9年的發(fā)展，曠視現(xiàn)在已經(jīng)形成了“1+3”的戰(zhàn)略結構，“1”是指以AI生產(chǎn)力平臺Brain++（其中包括深度學習框架天元）為核心的技術能力，“3”是指個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務領域，這是曠視認定的可以用算法創(chuàng)造極大價值的賽道，能夠帶來規(guī)模級的應用。目前來看，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視業(yè)務發(fā)展的三級火箭中最新的，也是增速可觀的一個。

不玩票的心態(tài)

以計算機視覺起步，曠視最初以云服務的形式提供人臉識別服務，之后通過給攝像頭賦能城市物聯(lián)網(wǎng)，讓城市變得更加智能。2017年曠視堅定地踏入供應鏈場景，先從智慧物流開始，用AI視覺的能力、自動化的能力，為倉儲物流場景帶來降本增效的價值，將自身AI能力惠及眾多客戶。2019年1月曠視發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)河圖(Hetu)；此次曠視將河圖全新升級至2.0版本。

實際上曠視入局物流領域的邏輯也很簡單，也并非完全跨入陌生的領域，其技術路線是發(fā)力物流行業(yè)的重要因素。向前曠視做計算攝影學，以獲得更好的圖像和視頻；向后做視覺反饋控制，畢竟只有“動”起來才能改造物理世界；而賦予設備以視覺的能力、智能調(diào)度的能力，就是后者實現(xiàn)的方式。

在曠視看來，AI與物流行業(yè)是相互尋找，相互擁抱的關系，AI需要一個標準化的、規(guī)模大的、有持續(xù)需求的落地場景證明自己的價值。物流行業(yè)需要智慧化的、自動化的技術手段幫助企業(yè)降本增效，二者一拍即合。涉足智慧物流領域的另一原因在于，在曠視看來，未來10年時間里AI的規(guī)模化應用一定是用軟硬一體化的方式來實現(xiàn)。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才

當然從從軟件公司切入去做硬件終究是不同的領域。唐文斌表示，行業(yè)經(jīng)驗、時間的沉淀不可壓縮，曠視的解決方法是找懂行的人，為此一批“行業(yè)大牛”已經(jīng)進入了曠視。如中國物流自動化裝備系統(tǒng)領域的知名專家徐慶才，他在物流行業(yè)深耕了20余年，是多項物流行業(yè)標準的起草人。還有中國現(xiàn)代化物流中心規(guī)劃的一流專家、某大型物流企業(yè)“亞洲一號”項目部負責人王銀學，以及AGV產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟榮譽主席王宏玉。

從這次的動作來看，曠視對于智慧物流的態(tài)度，并非淺嘗輒止的探索，而是從一開始就當作戰(zhàn)略重點投入人力、物力、技術力。目前曠視成立了4個創(chuàng)新中心、3大研發(fā)制造基地，有數(shù)十款AI賦能的智能物流設備。

“曠視介入智慧物流已經(jīng)過了從0到1的階段，現(xiàn)在是從1到N的階段。”唐文斌表示，將曠視的AI能力融入智慧物流中其價值已經(jīng)得到驗證，客戶愿意買單，產(chǎn)業(yè)價值清晰，目前已經(jīng)是擴大商業(yè)化規(guī)模的階段。

給物流行業(yè)帶來的改變

在AI擁抱物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多次驗證后，更加堅定了曠視將智慧物流作為戰(zhàn)略重點的決心。市場也對曠視這一戰(zhàn)略重點頗為認可，不僅持續(xù)有生意上門，更有一群物流行業(yè)企業(yè)與曠視一道組成了產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

從數(shù)據(jù)來看，曠視已經(jīng)在這一領域取得不錯的成績，曠視智慧物流解決方案已經(jīng)持續(xù)落地于鞋服、制造、汽車、醫(yī)藥、快消等不同行業(yè)的百余家客戶。曠視還打造了亞洲首個調(diào)度400多臺機器人集群同倉協(xié)作的智慧倉，另外其正在打造的全球極柔性服裝類智能倉，將依托河圖連接并調(diào)度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人。

整體上看，物流行業(yè)正處于非常關鍵的轉(zhuǎn)折點，各種類型的機器人、傳感器大量應用于物流自動化，為了滿足日益復雜的業(yè)務需求，越來越多柔性的、離散的子系統(tǒng)開始不斷涌現(xiàn)。另一方面，當連接的設備越來越多，系統(tǒng)就變得越來越復雜，僅憑現(xiàn)有的技術是遠遠不夠的，能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術便有了用武之地。

在曠視看來，人工智能將來一定會成為智慧物流的新引擎，并給物流行業(yè)帶來兩項關鍵價值：其一實現(xiàn)設備全面感知化，這是實現(xiàn)智慧物流數(shù)字化的基礎；其二實現(xiàn)整個系統(tǒng)協(xié)同的自主化，基于算法策略，完成自適應調(diào)度決策。在這一過程中，曠視將重點聚焦三大戰(zhàn)略方向AI算法技術力、軟硬一體產(chǎn)品力、整倉集成生態(tài)力。

此次延續(xù)1.0架構設計，曠視河圖2.0豐富業(yè)務控制、設備調(diào)度、架構高可用等關鍵特性，能夠為各種品類、復雜設備的大型無人倉提供高效穩(wěn)定、智能調(diào)度、生態(tài)連接的整體智能倉儲解決方案。河圖2.0版本能夠調(diào)度曠視自有設備以及其他企業(yè)的設備，面向客戶生產(chǎn)全流程可視、提前決策、自適應動態(tài)調(diào)優(yōu)等功能，均獲得成功實踐。

曠視高級副總裁、機器人產(chǎn)品部總經(jīng)理王宏玉

同時曠視一口氣發(fā)布了四大類、七款機器人及智能物流裝備，包括曠視新一代物料搬運AMR——MegBot-T800、曠視激光SLAM導航AMR——MegBot-S800、曠視SLAM導航堆垛智能無人叉車MegBot-F1600以及曠視人工智能堆垛機等產(chǎn)品。這些產(chǎn)品或“塊頭小力量大”、“扛得動跑得遠”、“純視覺識人識物”，相同的是都具備深厚AI的能力。

先天的AI基因讓曠視能夠打造出具有差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品。以AI技術為基礎打造機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)，以AI賦能智能物流設備，是曠視最大的不同之處?？梢钥吹剑瑫缫曌龅氖茿I賦能的智能物流設備，而非在同質(zhì)化產(chǎn)品上競爭。“行業(yè)的傳統(tǒng)技術調(diào)度性能就沒曠視快，可能他能讓100輛車（AGV）跑起來，跑到200輛時開始堵車了。曠視能讓500輛車、1000輛車跑起來。”唐文斌這樣舉例解釋傳統(tǒng)企業(yè)算法能力上的巨大差異。

“最懂物流行業(yè)的AI公司”、“最硬的AI公司”，這是曠視在介紹中想要讓人記住的兩個標簽。智慧物流市場規(guī)模足夠大，值得曠視堅定并進行長期投入，供應鏈物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是曠視1+3戰(zhàn)略的重要支柱，是支撐曠視實現(xiàn)持續(xù)增長的關鍵引擎。在長久深厚AI能力的基礎上，走軟硬一體產(chǎn)品化之路，以曠視為代表的企業(yè)開始在技術場景落地上搶先一步，讓人工智能引擎級業(yè)務更加清晰。