11月25日，在中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理分會(huì)細(xì)胞學(xué)組專(zhuān)家們的見(jiàn)證下，安必平、騰訊AI Lab以及騰訊覓影正式啟動(dòng)“科技部醫(yī)療影像國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)——宮頸液基細(xì)胞學(xué)AI數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)”項(xiàng)目，共同助力宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定。

啟動(dòng)儀式參與的專(zhuān)家有中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)候任主任委員劉東戈教授、中華醫(yī)學(xué)會(huì)細(xì)胞病理學(xué)組組長(zhǎng)金木蘭教授、副組長(zhǎng)徐海苗教授、張智慧教授、任力教授、何淑蓉教授及其他細(xì)胞病理學(xué)組委員等，安必平公司董事長(zhǎng)蔡向挺先生、騰訊覓影總經(jīng)理錢(qián)天翼博士、騰訊AI Lab韓驍博士分別為啟動(dòng)儀式進(jìn)行了致辭，從不同維度闡述了該數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)社會(huì)及行業(yè)的重要意義。

人工智能助力治療宮頸癌

11月16日，世衛(wèi)組織發(fā)布了具有歷史性里程碑意義的《加速消除宮頸癌全球戰(zhàn)略》，根據(jù)今年世界衛(wèi)生大會(huì)通過(guò)的決議，全世界194個(gè)國(guó)家首次共同承諾消除一種癌癥。在戰(zhàn)略中特別概述了三種措施：疫苗接種、篩查和治療，其中篩查是重中之重。到2030年，要達(dá)到全球70%的婦女在35歲和45歲之前接受高效檢測(cè)方法的篩查。以這個(gè)目標(biāo)來(lái)看，我國(guó)宮頸癌篩查形勢(shì)嚴(yán)峻。當(dāng)前我國(guó)宮頸癌適齡篩查婦女超3億，與之明顯對(duì)比的是全國(guó)病理醫(yī)生僅1.5萬(wàn)人，細(xì)胞病理醫(yī)生的人數(shù)更少。每年細(xì)胞病理醫(yī)生都面臨著巨大的篩查工作壓力，如何在保證篩查結(jié)果精度的同時(shí)，提高篩查效率是我們面臨的重要問(wèn)題。

安必平作為深耕宮頸癌篩查領(lǐng)域的上市公司，對(duì)于探索運(yùn)用人工智能解決上述問(wèn)題進(jìn)行著積極的探索。在此次啟動(dòng)會(huì)議上，安必平聯(lián)合行業(yè)專(zhuān)家以及騰訊的醫(yī)療AI專(zhuān)家，清晰地闡明了宮頸液基細(xì)胞學(xué)人工智能如何能夠在我國(guó)實(shí)現(xiàn)真正落地，響應(yīng)世衛(wèi)組織對(duì)宮頸癌的“宣戰(zhàn)”，為女性健康事業(yè)貢獻(xiàn)更大的力量。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)促進(jìn)病理人工智能規(guī)范化

在國(guó)家與行業(yè)協(xié)會(huì)的推動(dòng)下，近些年人工智能在細(xì)胞病理上的探索成為了智慧醫(yī)療中一個(gè)非常熱門(mén)的結(jié)合點(diǎn)，因此涌現(xiàn)了數(shù)十家做細(xì)胞學(xué)人工智能的企業(yè)。其中一些企業(yè)在AI開(kāi)發(fā)初期，是從網(wǎng)上下載或者直接購(gòu)買(mǎi)第三方標(biāo)注公司提供的細(xì)胞學(xué)標(biāo)注數(shù)據(jù)。相比數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)范性，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力下，他們往往更加關(guān)注如何建模、如何提升算法特異性敏感性。然而，人工智能開(kāi)發(fā)過(guò)程中所使用數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)注質(zhì)量不僅直接影響算法的準(zhǔn)確性的評(píng)估，其標(biāo)準(zhǔn)化程度也會(huì)極大程度影響算法在換了醫(yī)院、換了試劑或數(shù)字化設(shè)備后的落地效果。這就造成了當(dāng)前病理人工智能領(lǐng)域自說(shuō)自話(huà)、各自為戰(zhàn)的局面。

為了更好的解決上述問(wèn)題，規(guī)范人工智能落地醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)家藥監(jiān)局陸續(xù)制定了《深度學(xué)習(xí)輔助決策軟件審評(píng)要點(diǎn)》、《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范附錄獨(dú)立軟件》、《醫(yī)療器械軟件注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》、《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》等技術(shù)規(guī)范制定評(píng)測(cè)方案。安必平與騰訊醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)在深入研究以上相關(guān)規(guī)范和原則后，與國(guó)內(nèi)細(xì)胞病理學(xué)專(zhuān)家針對(duì)建設(shè)宮頸液基細(xì)胞學(xué)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了多次交流探討，初步梳理了數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的規(guī)范，包括取材制片等環(huán)節(jié)的質(zhì)控與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字掃描的分辨率格式標(biāo)準(zhǔn)、入庫(kù)病例的HPV檢測(cè)與活檢結(jié)果的要求、標(biāo)注與審核人員的培訓(xùn)與核查制度等，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)、數(shù)據(jù)的共享等其他方面也進(jìn)行了嚴(yán)格的定義。在該數(shù)據(jù)庫(kù)建成后，安必平還將聯(lián)合騰訊覓影，舉辦標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的人工智能比賽，提供一個(gè)讓所有細(xì)胞學(xué)人工智能企業(yè)公平客觀展示實(shí)力的舞臺(tái)。

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展

安必平公司成立于2005年，2020年8月20日在上海證券交易所科創(chuàng)板上市（股票代碼：688393）。安必平是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的擁有“液基細(xì)胞學(xué)+HPV分型”聯(lián)合篩查方案的企業(yè)之一，提供的HPV檢測(cè)產(chǎn)品與自身的液基細(xì)胞學(xué)產(chǎn)品相結(jié)合，以“形態(tài)診斷+分子診斷”的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)保證了在宮頸癌篩查領(lǐng)域的產(chǎn)品領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。安必平也積極擁抱新技術(shù)，在充分調(diào)研病理人工智能行業(yè)后，秉著“專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事”的原則，與騰訊AI Lab攜手開(kāi)發(fā)宮頸液基細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品。騰訊AI Lab是騰訊的企業(yè)級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室，目前有100多位頂尖研究科學(xué)家及300多位應(yīng)用工程師。借助騰訊豐富應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算力及一流人才方面的長(zhǎng)期積累。騰訊AI Lab立足未來(lái)，開(kāi)放合作，致力于不斷提升AI的認(rèn)知、決策與創(chuàng)造力，向「Make AI Everywhere」的愿景邁步。

騰訊還在2017年獲批承建“醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”，2018年獲批承建“智慧醫(yī)療廣東省新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”，并先后獲得了廣東省科技廳和國(guó)家科技部的項(xiàng)目資助。項(xiàng)目分別為廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)“騰訊覓影醫(yī)學(xué)影像人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”和科技創(chuàng)新2030——新一代人工智能重大專(zhuān)項(xiàng)“醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目”?；趪?guó)家和廣東省開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，開(kāi)展多中心參與的醫(yī)療AI應(yīng)用的驗(yàn)證項(xiàng)目，宮頸脫落細(xì)胞學(xué)人工智能是該項(xiàng)目主要內(nèi)容之一，該研究由騰訊AI Lab和廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司獨(dú)家合作開(kāi)展，是國(guó)家和廣東省開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的落地應(yīng)用之一。

未來(lái)，安必平、騰訊AI Lab、騰訊覓影在積極推動(dòng)宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的同時(shí)，將共同推進(jìn)病理科數(shù)字化、病理大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用等多個(gè)方向的探索。