每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 魏官紅    

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及移動通信技術(shù)5G時代的到來，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速演進，全球各國都在借助新技術(shù)推動制造產(chǎn)業(yè)升級，從工業(yè)2.0自動化開始興起，到工業(yè)3.0信息化普及。如今，我國正努力邁向工業(yè)4.0智能化。而借助IoT、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)也可以實現(xiàn)從低端勞動密集產(chǎn)品制造向高端高科技產(chǎn)品制造升級。

為加速工業(yè)制造的智能升級，11月26日，在第三屆中國（廣東）人工智能高峰論壇上，華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監(jiān)吳浩發(fā)布了華為昇騰智能制造使能平臺。

吳浩以產(chǎn)品質(zhì)量檢測為例介紹了人工智能技術(shù)對行業(yè)智能升級的推動作用。“在應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，主要依靠機器視覺在部分場景替代人工質(zhì)檢，但是，由于產(chǎn)品零件復雜、光源多樣等因素的限制，更多場景還是依賴于人工質(zhì)檢。而人工智能技術(shù)的融合可進一步提升檢測精度，很多實踐證明，AI算法可實現(xiàn)高達99%以上檢測精度，可以應(yīng)用在絕大多數(shù)工業(yè)質(zhì)檢場景中。”

然而，從AI算法到工業(yè)制造場景化應(yīng)用還有很長的路要走。算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)部署是當前阻礙AI應(yīng)用進入工業(yè)生產(chǎn)的三大鴻溝。

對此，華為的昇騰計算秉承著“硬件開放、軟件開源”的理念，打造了昇騰智能制造使能平臺，推進制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。此外，為進一步提升人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)水平，華為在會上還與人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室（廣州）簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將共建聯(lián)合創(chuàng)新中心。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)