每經(jīng)記者 姚亞楠    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

人工智能正在給全球帶來一次新的革命。據(jù)中國信通院方面數(shù)據(jù)，2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模1565億美元，增長率為12%，我國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為3100億人民幣、同比增長了15%，目前國內(nèi)人工智能企業(yè)已達(dá)千余家。

人工智能企業(yè)的成長與創(chuàng)新離不開資本的助力與支持。來自投中研究院的數(shù)據(jù)顯示，近十年來，人工智能領(lǐng)域投融資實(shí)現(xiàn)了跨越式增長，2020年投資交易量達(dá)338起。其中，應(yīng)用及平臺賽道更受資本青睞，融資規(guī)模占比高達(dá)59%。

在2019年世界人工智能大會(huì)閉幕式上，上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金宣布成立。該基金是由上海國盛集團(tuán)、臨港集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起設(shè)立，市區(qū)兩級政府財(cái)力、大型國有產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、金融機(jī)構(gòu)等社會(huì)資本共同支持的市級人工智能產(chǎn)業(yè)基金，首期規(guī)模人民幣100億元，帶動(dòng)社會(huì)資本投入，最終將形成千億級基金群。

近日，上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理吳巍接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》的專訪，分享了該基金的布局邏輯與投資方法論，并從產(chǎn)業(yè)投資的角度談及了當(dāng)下人工智能投資所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

圖片來源：受訪者供圖

不僅賦能產(chǎn)業(yè) 人工智能一定將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)

“上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金以直投為主，母基金的設(shè)置更多的是打造影響力、產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面的考慮。”吳巍告訴記者，基金開始募資時(shí)也經(jīng)歷了較為艱難的時(shí)刻，人工智能與半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥等行業(yè)不同，后者的技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)路徑、商業(yè)模式相對清晰，無論是學(xué)習(xí)還是趕超都有經(jīng)驗(yàn)可循。但人工智能無論是技術(shù)發(fā)展曲線還是最新應(yīng)用進(jìn)展都還處于快速變化、迭代過程中，尤其是在應(yīng)用落地方面，中國已經(jīng)走在世界前列，很難找到有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)參考。此外，人工智能經(jīng)歷了此前的技術(shù)狂熱期后，部分公司的估值處于高位但實(shí)際營收、利潤增長卻相對遲緩，因此市場上出現(xiàn)了一些關(guān)于人工智能是否為泡沫的質(zhì)疑和討論。

“這是一項(xiàng)新技術(shù)在發(fā)展、落地過程中必然要經(jīng)歷的階段。”吳巍表示，“我們認(rèn)為人工智能的核心價(jià)值在于智能化決策，而智能化決策不但能提升生產(chǎn)端效率，還能夠激發(fā)需求端潛力。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，全球范圍內(nèi)的貨幣和財(cái)政刺激對需求提振的邊際效率開始下降，國內(nèi)去產(chǎn)能、去庫存的供給側(cè)改革及時(shí)緩解了供需‘量’的不平衡，關(guān)于供需‘質(zhì)’的不平衡，還需要科技創(chuàng)新提供‘新解’。比如白色家電行業(yè)，過去掃地需要掃帚，拖地需要拖把，但現(xiàn)在掃拖一體的機(jī)器人可以解決所有問題；同樣，普通的水杯大家不會(huì)想買第二個(gè)，但能檢測身體指標(biāo)的杯子則會(huì)激發(fā)再次購買杯子的需求。”在她看來，AI技術(shù)融合了傳感、通信、計(jì)算技術(shù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策自動(dòng)化，用軟件重新定義了傳統(tǒng)產(chǎn)品的形式和功能，對產(chǎn)業(yè)的影響不僅是賦能，更是重構(gòu)。

“在這一過程中，AI對制造業(yè)的革新重構(gòu)我們會(huì)重點(diǎn)關(guān)注。”吳巍告訴記者，中國制造業(yè)的產(chǎn)出占全球產(chǎn)出的28%，體量巨大，通過參與全球供應(yīng)鏈也逐步積累了一些優(yōu)勢，但從生產(chǎn)效率和附加值來看，仍有非常大的效率提升空間。從另一方面來看，如今的網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)時(shí)代，消費(fèi)端的需求越來越碎片化、個(gè)性化，這將反向傳導(dǎo)到供應(yīng)鏈，實(shí)質(zhì)上對中國制造業(yè)提出了更高的小單快反、智能化柔性生產(chǎn)的要求。“AI技術(shù)對工廠的智能化改造，核心是根據(jù)需求快速調(diào)度資源去組織生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的最優(yōu)結(jié)果，所以我們看到的是一場AI技術(shù)重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)。”

以投資為手段培育產(chǎn)業(yè) 而非僅僅尋找可投資標(biāo)的

記者注意到，自2020年9月完成中基協(xié)備案正式啟動(dòng)對外投資，目前上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金已投資了智能汽車“芯片+算法+開發(fā)平臺”完整解決方案供應(yīng)商地平線、CMOS圖像傳感器龍頭企業(yè)格科微、AI芯片設(shè)計(jì)上游的EDA平臺國微思爾芯、企業(yè)數(shù)字化的實(shí)施載體滴普科技等多個(gè)項(xiàng)目，其中7家已啟動(dòng)科創(chuàng)板籌備工作。

據(jù)吳巍介紹，上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金重點(diǎn)關(guān)注兩類企業(yè)：一類是早期科技企業(yè)，“我們會(huì)看一些技術(shù)突破尚需些時(shí)間，一旦取得突破能夠提升行業(yè)效率的公司，算力、算法、通信、數(shù)據(jù)處理、新型應(yīng)用都是我們關(guān)注的領(lǐng)域。”吳巍表示，“另一類是積極將AI技術(shù)應(yīng)用于各細(xì)分行業(yè)的龍頭公司，這類企業(yè)尚處于和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的打磨過程中，當(dāng)前市場份額可能并不大，毛利率還在提升，但未來可能產(chǎn)生更大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同效應(yīng)，我們也很認(rèn)可它的價(jià)值。”

“作為產(chǎn)業(yè)投資基金，我們是以投資為手段去培育一個(gè)產(chǎn)業(yè)，而非僅僅尋找可投資標(biāo)的。”吳巍向記者解釋道，“外界看到的可能是我們陸續(xù)投資了傳感器、算力、算法等一個(gè)個(gè)企業(yè)，但這背后是我們對于技術(shù)周期、資本周期、經(jīng)濟(jì)周期的理解，以及基于這三個(gè)周期動(dòng)態(tài)的投資組合管理。我們覺得產(chǎn)業(yè)投資需要長期主義，希望布局對推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有價(jià)值、會(huì)助力產(chǎn)業(yè)形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的公司，這也是能穿越周期的千億級公司的機(jī)會(huì)所在。”

除了資金方面的支持，通過上下游協(xié)同、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈接為被投企業(yè)賦能正在被越來越多投資機(jī)構(gòu)重視。據(jù)吳巍介紹，上海人工智能產(chǎn)業(yè)基金設(shè)有專門的投后賦能服務(wù)小組，幫助被投企業(yè)及子基金的生態(tài)企業(yè)對接上海乃至長三角的各項(xiàng)科創(chuàng)服務(wù)和引進(jìn)落地。“一方面，上海對產(chǎn)業(yè)和人才的扶持力度和關(guān)注度越來越高；另一方面，其實(shí)吸引高端人才很多時(shí)候并不是給到他多少資金，而是上海的城市治理、生活體系。比如人才聚集、高效政務(wù)、甚至是隨時(shí)可以聽音樂會(huì)這樣的文化氛圍，這些都是重要的因素。”此外，吳巍表示她們也很關(guān)注對新一代科技創(chuàng)業(yè)者的成長陪護(hù)和支持，2020年已協(xié)助80%以上被投企業(yè)匹配技術(shù)應(yīng)用落地場景。“我們發(fā)起成立了基金的生態(tài)品牌—‘上海AI會(huì)客廳’，希望集聚‘政產(chǎn)學(xué)研資’力量智慧，通過與上交所共建‘科創(chuàng)板AI產(chǎn)業(yè)工作站’、科創(chuàng)營、技術(shù)與場景對接、行業(yè)閉門研討等形式，幫助創(chuàng)業(yè)者獲得更多助力。”

技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)不應(yīng)狂熱 要回歸商業(yè)本質(zhì)

近兩年來，AI創(chuàng)業(yè)公司更加務(wù)實(shí)，在行業(yè)中沉淀得更深了，是吳巍在投資過程中切實(shí)感受到的變化。“尤其是頭部公司，在增強(qiáng)自身商業(yè)壁壘方面投入了更多精力，比如優(yōu)化自己的產(chǎn)品形態(tài)、降低業(yè)務(wù)定制的比例、開拓新場景等。”在她看來，此前從AI技術(shù)到相關(guān)產(chǎn)品，市場上曾出現(xiàn)過不同程度的狂熱期，但技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)不應(yīng)該狂熱，一定要回歸到商業(yè)本質(zhì)。“企業(yè)該如何提升毛利率、還能拓展哪些營收渠道、需要增強(qiáng)哪些核心競爭力都要算清楚，只有直面這些難點(diǎn)痛點(diǎn)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)才可能健康向前發(fā)展。”

記者注意到，自2019年科創(chuàng)板開板，部分AI“獨(dú)角獸”企業(yè)紛紛提速上市，希望從二級市場獲得更多資金支持，但這一過程似乎又不盡順利。公開數(shù)據(jù)顯示，僅今年前兩個(gè)月，科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板已有超50家企業(yè)IPO折戟，這其中，包括了不少芯片、人工智能領(lǐng)域曾經(jīng)的“獨(dú)角獸”企業(yè)。在吳巍看來，資本市場上述短期波動(dòng)屬于正常現(xiàn)象，“如果企業(yè)實(shí)際營收達(dá)不到相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)壁壘尚未穩(wěn)固、長尾效應(yīng)尚未解決就過早上市，對它反而不是好事。這會(huì)打亂企業(yè)的正常發(fā)展節(jié)奏，束縛它的創(chuàng)新活力。要成就偉大的公司，上市不應(yīng)該是其唯一的目標(biāo)，而應(yīng)該從長期主義出發(fā)，增強(qiáng)核心競爭力。”

“從歷史長河來看，AI領(lǐng)域的投資才剛剛開始。”吳巍認(rèn)為，“AI的1.0時(shí)代，是Google、Facebook等大公司開始提供一些開源的算法框架，進(jìn)行人工智能相關(guān)的嘗試；2.0時(shí)代中，AI技術(shù)已經(jīng)能夠落地為產(chǎn)品，應(yīng)用于安防等領(lǐng)域，但場景相對受限；近年來越來越多公司在往AI 3.0時(shí)代走，他們更加注重產(chǎn)品+服務(wù)，注重與行業(yè)打磨及整合，已經(jīng)出現(xiàn)了百億級別的公司，但我們一直在追蹤4.0時(shí)代的到來。”

如今，上海正在全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在吳巍看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是走向AI 4.0時(shí)代的基礎(chǔ)。“此前一批互聯(lián)網(wǎng)公司基于數(shù)據(jù)形成強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同機(jī)制，快速成長為千億級別的公司，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則通過物理世界與虛擬世界形成超級節(jié)點(diǎn)，AI在此基礎(chǔ)之上將實(shí)現(xiàn)更為高效的決策，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠形成如互聯(lián)網(wǎng)公司一樣龐大的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。”吳巍認(rèn)為，一方面，AI將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)、資本、人才、設(shè)備等內(nèi)部資源更精確和快速的配置；另一方面，AI將幫助企業(yè)與產(chǎn)業(yè)上下游、協(xié)同方建立更強(qiáng)的連接，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈或產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體中形成廣義的數(shù)據(jù)互聯(lián)和智能決策。“在各方面更為成熟的4.0時(shí)代到來時(shí)，AI技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革和顛覆必將催生千億級別的市場和好公司，這是我們正期待的。”

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封面圖片來源：受訪者供圖