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產(chǎn)業(yè)趨勢

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中國智慧視覺產(chǎn)業(yè)迎重要窗口期 數(shù)據(jù)表達不到位與人才匱乏成兩大瓶頸

每日經(jīng)濟新聞 2021-03-30 15:54:10

◎中國工程院院士高文表示,“現(xiàn)在接到‘云腦’上的攝像頭,與我們真正希望的狀態(tài)還是有距離。當前的城市大腦幾乎是‘有腦無眼、有眼無知’,即它跟真正的智能之間有一個鴻溝,如何跨越這個鴻溝是我們現(xiàn)在面臨的任務?!彼岢?,城市大腦應該向人腦學習分工協(xié)調(diào),借鑒生物系統(tǒng)解決視覺感知問題。

每經(jīng)記者 陳鵬麗    每經(jīng)編輯 魏官紅    

人工智能時代下,中國智慧視覺產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展機遇,即將步入千億級別產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

3月29日,《每日經(jīng)濟新聞》記者在由珠海市人民政府、華為技術有限公司主辦的2021智慧視覺產(chǎn)業(yè)珠海城市峰會暨華為機器視覺新品發(fā)布會上獲悉,根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告III》,2020年我國智慧視覺核心產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的57%,達到862.1億元。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文出席峰會時表示,智慧城市是城市發(fā)展的趨勢和必然,但當前的“城市大腦”的感知存在瓶頸,與真正的智能之間尚存鴻溝。高文表示,智慧城市的感知系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)是,采集到的視頻數(shù)據(jù)表達不足。

中國科學院院士、北師港浸大(UIC)校長湯濤則指出,中國智慧視覺產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展的趨勢是:高層次人才逐年增加、從業(yè)要求越來越高、薪資水平也越來越高等。不過智慧視覺人才發(fā)展也有瓶頸,從粵港澳大灣區(qū)來看,產(chǎn)業(yè)所需的高素質(zhì)人才非常稀缺。

智慧城市的感知系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)

3月29日,珠海高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)與華為簽署了智慧視覺創(chuàng)新示范城項目合作協(xié)議,“華為珠海智慧視覺聯(lián)合創(chuàng)新中心”也正式揭牌,雙方將共同打造“全球智慧視覺創(chuàng)新示范城市”,將智慧視覺產(chǎn)業(yè)打造成珠海市的新名片。據(jù)了解,珠海高新區(qū)智慧視覺建設目標是,到2025年全區(qū)智慧視覺及相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模要達到500億元。

《每日經(jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場獲悉,珠海高新區(qū)黨工委書記蘇虎對外發(fā)布并解讀了《珠海高新區(qū)智慧視覺白皮書》。白皮書提到,現(xiàn)階段國內(nèi)廠商在智慧視覺產(chǎn)業(yè)鏈中的端側芯片、算法開發(fā)、硬件設備以及整體解決方案的實力較強;但在云端芯片與傳感器等領域,仍與國際先進企業(yè)存在明顯差距。近年來,隨著我國持續(xù)加大關鍵科技技術自主化研發(fā),以華為為代表的一批優(yōu)秀的國內(nèi)廠商正在逐步突破諸多“卡脖子”環(huán)節(jié),國產(chǎn)化進程持續(xù)加速。

高文出席峰會發(fā)表演講時表示,城市要智慧化,最核心的是“中樞”,即城市大腦。當前的城市大腦存在感知瓶頸。他指出,現(xiàn)在的城市大腦有非常好的云腦算力平臺,但是它的感知網(wǎng)絡不太理想。城市大腦的感知大概90%是靠攝像頭,剩下10%是靠各種各樣傳感器。“現(xiàn)在接到‘云腦’上的攝像頭,與我們真正希望的狀態(tài)還是有距離。當前的城市大腦幾乎是‘有腦無眼、有眼無知’,即它跟真正的智能之間有一個鴻溝,如何跨越這個鴻溝是我們現(xiàn)在面臨的任務。”

他還指出,智慧城市可采集的視頻數(shù)據(jù)量很大,但大部分數(shù)據(jù)不太有效。一些社會上采集到的視頻數(shù)據(jù)長則三個月、短則兩周就會被覆蓋掉。原因是,這些數(shù)據(jù)沒有被結構化,沒有得到很好利用。根據(jù)IDC預測,2025年全球產(chǎn)生的視覺數(shù)據(jù)量是80ZB,其中有效分析將小于或等于3%。

高文稱,問題的根源是數(shù)據(jù)表達不到位,這也是智慧城市感知系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)。他提出,城市大腦應該向人腦學習分工協(xié)調(diào),借鑒生物系統(tǒng)解決視覺感知問題。數(shù)字視網(wǎng)膜是解決以上問題的可行方案。據(jù)悉,數(shù)字視網(wǎng)膜采用先進視頻編碼技術,引入邊緣計算,可通過標準化特征的提取、存儲和復用,顯著提升信息密度和價值。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才稀缺

除了技術層面的瓶頸,中國智慧視覺產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展也存在一定瓶頸。

湯濤表示,雖然過去幾年,國內(nèi)的高等院校也在加大人工智能與機器視覺人才培養(yǎng),包括:開設計算機視覺有關課程、新增多項與機器視覺領域高度相關的專業(yè)等。培養(yǎng)人才數(shù)量也在逐年增加。但智慧視覺產(chǎn)業(yè)是一個多學科交叉、知識密集型產(chǎn)業(yè),因此對復合型人才的要求也越來越高。“(這個產(chǎn)業(yè))對人才的業(yè)務能力、工作經(jīng)驗、教育背景等方面都有非常強的要求。”

由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告(2019~2020年)》顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬人,其中計算機視覺崗位人才供需比為0.09,粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)所需的高素質(zhì)人才仍稀缺。

湯濤援引這則數(shù)據(jù)稱,在智慧視覺人才上,粵港澳大灣區(qū)與國際上一些城市或灣區(qū)還存在差距。在粵港澳大灣區(qū)常住人口中,接受過高等教育的人口僅占17.5%;而舊金山灣區(qū)受教育程度為本科及以上的勞動力比重達46%,紐約灣區(qū)達42%,遠高于美國平均水平(28%)。

不過他也提到,國家及地方政府層面已經(jīng)意識到這個問題。各種人才培育的相關政策陸續(xù)出臺,試圖促進產(chǎn)教融合,培養(yǎng)國家急需的技術人才。

“智慧視覺的人才培養(yǎng),產(chǎn)學研的合作協(xié)同、產(chǎn)教融合模式的創(chuàng)新很重要。校企聯(lián)合培養(yǎng)核心人才,產(chǎn)業(yè)需求要融于教學體系。高等院校很多時候是在象牙塔里,可能是幾十年不變的教材、幾十年不變的體系,在日新月異的高科技發(fā)展時代,如何聽到政府和企業(yè)的聲音,對教學來說是一個挑戰(zhàn),但非常值得去做。”湯濤表示。

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