每經(jīng)記者 趙李南    每經(jīng)編輯 魏官紅    

7月24日，由中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能分會、廈門大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合主辦的第十三屆“國際數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用統(tǒng)計研究會年會”在廈門召開。

會議期間，原教育部統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主任委員、廈門大學(xué)特聘教授、國家社科基金評審委員、國家統(tǒng)計專家咨詢委員會委員曾五一在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，將來在人工智能領(lǐng)域，同時掌握計算機編程、統(tǒng)計學(xué)和具體應(yīng)用領(lǐng)域三個方面知識的復(fù)合型人才是社會最需要的。

第十三屆“國際數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用統(tǒng)計研究會年會”現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 趙李南 攝

此外，針對人工智能和大數(shù)據(jù)會給社會帶來什么變革，曾五一認(rèn)為，雖然看起來很復(fù)雜，但不具備創(chuàng)造性的領(lǐng)域，比較容易通過編程去模擬，從而也比較容易被人工智能替代，而真正難以被替代的是較難通過編程去模擬的領(lǐng)域，比如人文藝術(shù)中的音樂、藝術(shù)等、社會科學(xué)中的宏觀決策等。

真正難以被人工智能替代的是人文藝術(shù)和社會科學(xué)

在圍棋界，李世石、柯潔的敗北“出圈”，原本發(fā)生在圍棋界的人機對抗掀起了全民大討論。

曾五一教授是一位統(tǒng)計學(xué)專家，同時也是一位圍棋愛好者，對于大數(shù)據(jù)與人工智能在各個領(lǐng)域悄然變革，他有著自己的看法。

他說道：“按照以前窮盡的算法，（在圍棋領(lǐng)域）電腦要戰(zhàn)勝人類很難。實際上（阿爾法狗）改變了算法，通過把統(tǒng)計學(xué)的思想引進(jìn)算法，就獲勝概率較大的場景進(jìn)行模擬分析，使得計算速度大大加快，這一飛躍的進(jìn)步，使圍棋高手們都很吃驚。”

“目前在圍棋領(lǐng)域，人類要想戰(zhàn)勝人工智能變得很困難，但是人工智能也不是說不可戰(zhàn)勝，實際上李世石也贏了一盤，李世石下了很奇怪的一步，后來人家說是神之一手，（面對這一手）機器也懵了，機器也出錯了。有人曾說戰(zhàn)勝人工智能的辦法也很簡單，你把規(guī)則改了，把原來的規(guī)則改成占目少的一方為勝。如果程序員不將新規(guī)則輸入程序，則現(xiàn)有的人工智能圍棋程序就會敗北。這說明在人工智能時代，規(guī)則的制定和理解將變得十分重要。”曾五一表示。

曾五一還指出：“真正難以被計算機代替的是人文藝術(shù)和社科類的研究。有些東西雖然真的很復(fù)雜，但是它如果能夠通過編程去模擬，機器能夠代替完成，就會變得很簡單。”

廈門大學(xué)特聘教授曾五一 圖片來源：受訪者供圖

“所以人工智能今后的應(yīng)用首先在微觀方面會做得比較好，比如說機器人掃地，或者替代比較簡單的腦力勞動，即雖然是腦力勞動，但不具備創(chuàng)造性。例如圍棋，圍棋當(dāng)然也有創(chuàng)造性，但這種創(chuàng)造性不是根本性的創(chuàng)造，與從0到1的創(chuàng)造性有根本上的不同。比如如何應(yīng)對中美貿(mào)易糾紛這種問題，目前靠人工智能來決策恐怕很難，也很可能會出大紕漏。”曾五一分析道。

社會需要復(fù)合型統(tǒng)計人才，這三方面能力很重要

事實上，伴隨著近年來社會各界逐步意識到大數(shù)據(jù)和人工智能在多個領(lǐng)域具備優(yōu)化流程、節(jié)省成本和精準(zhǔn)定位等優(yōu)勢后，社會對相關(guān)的人才需求也在普遍增長。

針對什么樣的人才才是社會最需要的，曾五一表示：“學(xué)科融合很重要，光懂一個東西不行，今后復(fù)合型的人才是最受社會歡迎的。今后純理論研究的待遇不可能很高，就業(yè)的面也不能很廣。因為你不可能馬上為企業(yè)帶來什么效益。所以只能由國家‘養(yǎng)’，國家也必須‘養(yǎng)’，國家也應(yīng)該保障要有一些人做這個事情，但是更多的要企業(yè)去養(yǎng)一批人才，而且要高薪，他才能夠為企業(yè)做出比較大的貢獻(xiàn)。”

“大數(shù)據(jù)時代三個領(lǐng)域的知識最重要，一個是計算機，一個是統(tǒng)計學(xué)，一個是具體的應(yīng)用領(lǐng)域，最理想的人才是三個方面都很精通，但這很難做到。比較可行的是精通其中的某一領(lǐng)域，同時掌握其它兩個領(lǐng)域的基本知識，做到有所側(cè)重，但可以綜合應(yīng)用。”曾五一表示。

此外，曾五一認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)分析也有不足之處。有些流行的講法，好像大數(shù)據(jù)什么都可以預(yù)測出來？實際上我覺得不完全是這樣，因為大數(shù)據(jù)里面很多的關(guān)系都是相關(guān)關(guān)系，不是因果關(guān)系，在一定時間內(nèi)（依據(jù)）這種相關(guān)關(guān)系去做預(yù)測是可以的，但是如果條件發(fā)生變化就會有問題，好幾個做量化投資的公司在金融危機時發(fā)生巨虧，就是因為它建立的模型實際上描述的是一種相關(guān)關(guān)系，如果經(jīng)濟(jì)社會發(fā)生重大結(jié)構(gòu)變化，相關(guān)關(guān)系就可能變化，難以依據(jù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。在自然科學(xué)中，可以通過有控制的實驗獲得數(shù)據(jù)，從而分解出各種因素的具體影響。但在社會科學(xué)里，如何通過調(diào)查數(shù)據(jù)去分析因果關(guān)系，有待今后進(jìn)一步的研究。”