每經(jīng)AI快訊，有投資者在投資者互動平臺提問：董秘你好， 11日，2022年環(huán)球時報年會上，漂亮的杜蘭總講到：深度學習理論體系與新型學習方式等顛覆式技術主導權，還是被全球的幾個巨頭所掌握。還請董秘辛苦展開詳細講解下發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局，以及訊飛目前什么水平？針對這么重要的技術，未來怎么規(guī)劃的？

科大訊飛（002230.SZ）12月18日在投資者互動平臺表示，深度學習基礎理論體系和新型學習范式主要包括四個關鍵技術，分別是：端到端的建模、無監(jiān)督學習、多模態(tài)融合以及外部知識融入。1、端到端建模方法由谷歌公司、加拿大蒙特利爾大學等機構率先提出，并成功應用于語音識別、機器翻譯等任務?？拼笥嶏w通過長期的積累基礎上的技術突破，較好的解決了端到端建模技術在工業(yè)級應用中面臨的實際問題。2、以自監(jiān)督學習為代表的無監(jiān)督學習是科大訊飛研究院當前重點方向之一，在自然語言理解任務中率先取得突破式進展。同時無監(jiān)督語音合成等技術上也有顯著突破，在極低數(shù)據(jù)量下即可實現(xiàn)高自然度的語音合成。3、多模態(tài)融合，科大訊飛在多模態(tài)融合上的研究工作起步同樣較早，通過長期的技術攻關，2021年上半年率先發(fā)布了多模態(tài)免喚醒交互解決方案，在用戶無需說喚醒詞的情況下，利用視頻和音頻的互補性，實時、準確的識別用戶意圖，大幅提升了駕駛等場景下的人機交互體驗。4、將外部知識融入到深度學習框架，科大訊飛圍繞教育、醫(yī)療等重點行業(yè)，深入打磨了外部知識融入的深度學習框架。例如，科大訊飛利用醫(yī)學知識圖譜和深度學習算法研發(fā)的輔助診療系統(tǒng)，可以綜合深度學習和知識搜索的結果進行決策，給出最終的診療推理結果，顯著提高了罕見病的診斷準確率?？拼笥嶏w憑借源頭創(chuàng)新和系統(tǒng)性創(chuàng)新雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略，在端到端的建模、無監(jiān)督學習、多模態(tài)融合以及外部知識融入等深度學習基礎理論體系和新型學習范式的關鍵技術上，公司堅持頂天立地的發(fā)展戰(zhàn)略，核心技術始終保持國際領先，并積極推動人工智能技術應用產(chǎn)業(yè)化。

(記者 王曉波)

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