每日經(jīng)濟(jì)新聞 2022-02-06 10:24:14
◎其實(shí)硬科技的底層技術(shù)、項(xiàng)目商業(yè)邏輯和對(duì)創(chuàng)始人的判斷,這些判斷方法論是相通的。但跨學(xué)科領(lǐng)域也非??简?yàn)投資人的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)團(tuán)隊(duì)的搭建能力,以及投后賦能水平,這就需要基金在動(dòng)態(tài)中不斷強(qiáng)化和輸出。
每經(jīng)記者 唐如鈺 每經(jīng)編輯 肖芮冬
據(jù)清科數(shù)據(jù),生物醫(yī)療以2497億元的融資規(guī)模成為2021年一級(jí)市場(chǎng)吸金力最強(qiáng)的賽道。AI醫(yī)療作為其細(xì)分熱門領(lǐng)域,同樣以較高的融資規(guī)模和市場(chǎng)關(guān)注度領(lǐng)跑創(chuàng)投圈。2021年也被業(yè)界稱為“AI醫(yī)療商業(yè)化元年”——首批獲得“人工智能”三類醫(yī)療器械注冊(cè)證的企業(yè)陸續(xù)走入大眾視野;依圖科技、科亞醫(yī)療、推想科技等“獨(dú)角獸”開啟了AI醫(yī)療第一股的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
日前,圍繞AI醫(yī)療的商用落地、發(fā)展前景和投資邏輯等問題,GGV紀(jì)源資本合伙人吳陳堯接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的專訪。這位年輕的投資人代表紀(jì)源資本投資了百圖生科、森億智能、科亞醫(yī)療、吉因加、藥研社、深至科技等企業(yè)。
他向記者表示,AI醫(yī)療時(shí)代的帷幕正緩緩拉開,未來隨著監(jiān)管和市場(chǎng)對(duì)AI輔助診療的認(rèn)可,以及先進(jìn)設(shè)備在各地區(qū)醫(yī)院、科室的普及,醫(yī)療資源短缺的難題有望得到解決,“AI醫(yī)療帶來的不僅是經(jīng)濟(jì)利益,也是社會(huì)價(jià)值和民生福利,隨著AI輔助診療、手術(shù)機(jī)器人等設(shè)備的規(guī)?;涞兀磥聿粌H一二線城市,三四線地區(qū)乃至鄉(xiāng)村看病難、看病貴的問題也有望緩解”。
每日經(jīng)濟(jì)新聞(以下簡(jiǎn)稱NBD):2021年被稱之為本土AI醫(yī)療商業(yè)化元年,您看到了哪些可喜的應(yīng)用落地?
吳陳堯:現(xiàn)在來看,“AI+生物醫(yī)療”最熱的兩個(gè)領(lǐng)域就是AI醫(yī)學(xué)影像和AI輔助制藥。AI醫(yī)學(xué)影像則是目前接受度最高的場(chǎng)景,可以說是率先實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用和商業(yè)化落地,比如在疫情中走入大家視野的AI輔助肺部影像診斷系統(tǒng),通過人工智能技術(shù)大幅提高了診斷效率;還有眼科、骨科甚至病理的影像輔助診斷等。在這個(gè)領(lǐng)域,AI商用落地的速度其實(shí)是超出預(yù)期的,我們看到不僅是一線城市的醫(yī)院在使用影像輔助,其實(shí)早在兩年前這些系統(tǒng)就走入了部分三四線城市的醫(yī)院,并且逐漸被相應(yīng)科室大夫所認(rèn)可。
再有就是AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。創(chuàng)新藥研發(fā)有一個(gè)著名的“三十定律”,研發(fā)一款新藥至少需要10億美元的投入、10年的研發(fā)周期和低于10%的成功率??梢哉f,最終能上市的新藥都是經(jīng)歷了九死一生的磨難。“三十定律”也直接導(dǎo)致了當(dāng)下藥物研發(fā)難、罕見病治療“一藥難求”的局面。AI輔助制藥就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和推理能力,用數(shù)字化的手段大幅提高藥物的研發(fā)效率和精準(zhǔn)度——比如在化合物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)提高篩選效率、在成藥性方面增加預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、尋找新的晶型和劑型方面等環(huán)節(jié)提高新藥命中率。
我們希望在不遠(yuǎn)的將來看到AI制藥能在一些常見又棘手的領(lǐng)域,比如阿爾茲海默癥、自身免疫系統(tǒng)疾病等領(lǐng)域帶給我們驚喜。
NBD:除了熱門的AI影像和輔助制藥兩大領(lǐng)域,還有哪些細(xì)分賽道值得關(guān)注和挖掘?
吳陳堯:其實(shí)制藥和影像還有很大的潛力可以繼續(xù)挖掘。一方面,AI制藥仍在發(fā)展的初期,不管是算法算力與各種數(shù)據(jù)的結(jié)合,還是和藥企的合作,這里面都有很長(zhǎng)的一段路要走。另一方面,AI醫(yī)療影像診斷其實(shí)還有較多的增量應(yīng)用空間可挖掘,目前我們看到最多的還是內(nèi)科、眼科和骨科這些科室的應(yīng)用,除此之外,皮膚科疾病的診療、耳鼻喉五官科早期病變等,這些都是AI影像輔助可以進(jìn)一步去挖掘的領(lǐng)域,技術(shù)已趨于成熟,接下來就是對(duì)每一個(gè)細(xì)分科室和適應(yīng)癥的覆蓋。
影像和制藥之外,我認(rèn)為像手術(shù)機(jī)器人、CDSS(臨床決策支持系統(tǒng))、數(shù)字化公共衛(wèi)生管理這些都值得關(guān)注。過去幾年,GGV也做了比較多的布局、投資覆蓋了早中晚期,比如我們?cè)谥扑庮I(lǐng)域的百圖生科、影像賽道的科亞醫(yī)療以及CDSS的森億智能等。
NBD:GGV是TMT基因較重的VC機(jī)構(gòu),你們布局AI醫(yī)療的邏輯策略是什么?
吳陳堯:我們更愿意把賽道稱為“智慧醫(yī)療”或者“AI+醫(yī)療健康”,就像我們過去看AI賦能其他行業(yè)一樣去思考人工智能可以給醫(yī)療健康帶去什么。整體布局,GGV仍然是堅(jiān)持投創(chuàng)新、投技術(shù)顛覆。一代人有一代人的創(chuàng)業(yè),我們更看好新勢(shì)能、新血液去做跨學(xué)科的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)真正的AI賦能醫(yī)療健康。
當(dāng)然,這種復(fù)雜的跨學(xué)科投資對(duì)GGV來說更多的是機(jī)會(huì)。投資邏輯而言,其實(shí)硬科技的底層技術(shù)、項(xiàng)目商業(yè)邏輯和對(duì)創(chuàng)始人的判斷,這些判斷方法論是相通的。但跨學(xué)科領(lǐng)域也非??简?yàn)投資人的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)團(tuán)隊(duì)的搭建能力,以及投后賦能水平,這就需要基金在動(dòng)態(tài)中不斷強(qiáng)化和輸出?;贕GV長(zhǎng)期以來在TMT、硬科技領(lǐng)域的積累,我們有能力做好“AI+醫(yī)療”的投后賦能,也可以為被投企業(yè)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源。
NBD:2022年,您對(duì)一級(jí)市場(chǎng)有什么樣的整體預(yù)期?會(huì)重點(diǎn)關(guān)注哪些細(xì)分賽道?
吳陳堯:2021年的醫(yī)療賽道可以說是非?;馃幔泊_實(shí)存在非理性的泡沫。那么2022年,隨著二級(jí)市場(chǎng)的回調(diào),一級(jí)市場(chǎng)的資本也會(huì)更加趨于冷靜,估值也會(huì)隨之回落,這是正?,F(xiàn)象。
從整個(gè)醫(yī)療健康領(lǐng)域來看,首先,我比較看好醫(yī)療科技——具備新技術(shù)、新材料、新算法的醫(yī)療和生命科技企業(yè),比如手術(shù)機(jī)器人,手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航,AI輔助的藥物研發(fā)、第三代和第四代的基因測(cè)序、合成生物學(xué)等。其次,我們非??春?ldquo;消費(fèi)升級(jí)”,比如康復(fù)、體檢、醫(yī)美、輔助生殖、精神衛(wèi)生,這些供給端可以服務(wù)升級(jí)和整合的細(xì)分領(lǐng)域;以及銀色經(jīng)濟(jì)下的康養(yǎng)服務(wù)產(chǎn)業(yè),這些都是GGV會(huì)廣泛關(guān)注的。
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封面圖片來源:受訪者供圖
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