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我為何寧可送外賣,也不愿去工廠上班?三個外賣小哥的自述

每日經(jīng)濟新聞 2022-03-09 21:54:52

每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 程鵬 張海妮    

日前,一則由全國人大代表、小康集團董事長張興海提出的建言引發(fā)網(wǎng)絡熱議,他建議“鼓勵年輕人少送外賣多進工廠”。 

張興海認為,現(xiàn)在不少年輕人選擇送外賣、送快遞,不愿進工廠當產(chǎn)業(yè)工人,制造業(yè)招工困難不利于社會長遠發(fā)展。他建議社會各界共同努力,鼓勵支持更多年輕人成為產(chǎn)業(yè)工人。 

年輕人不愿意進工廠,是當下社會的真實寫照。2月22日,人社部公布了2021年第四季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業(yè)排行。與2021年第三季度相比,第四季度“排行”反映出制造業(yè)缺工狀況持續(xù),“智能制造”領域缺工程度加大。從100個職業(yè)分布看,有43個屬于第六大類職業(yè)——生產(chǎn)制造及有關人員,自2019年第三季度該排行發(fā)布以來制造業(yè)類職業(yè)占比一直較高。 

那么,風里來雨里去的送外賣工作又為什么會比制造業(yè)更吸引人呢?3月8日上午,《每日經(jīng)濟新聞》記者在深圳隨機采訪了三位美團及餓了么外賣員了解情況。

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工作人員在富士康鄭州園區(qū)的生產(chǎn)車間內(nèi)工作。圖片來源:中新社記者 闞力 攝/視覺中國

 

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送外賣為什么更吸引年輕人? 

“送外賣最重要的是時間自由。” 來自重慶的餓了么騎手告訴記者,自己也關注到網(wǎng)上的討論,但“對我們這樣有家庭的來說,要照顧家里的小孩,去工廠就比較限制(自由)”。談及薪資,他稱:“剛送幾個月,目前維持在5000~6000元。” 

另一位湖北的外賣騎手劉杰(化名)則自豪地稱,自己每個月的收入都在10000元左右,但前提是要努力接單。在成為一名外賣騎手前,他曾在廣東東莞經(jīng)營一家加工廠,“資金壓得很嚴重,最后很多錢都收不到。” 

去年初,劉杰感覺創(chuàng)業(yè)壓力很大,繼而轉(zhuǎn)行外賣。對于以后的職業(yè)規(guī)劃,他表示還沒想好,但工廠并不在考慮范圍內(nèi)。“我現(xiàn)在多勞多得,在工廠頂天也就大幾千塊,如果我想多掙點,多接單就行,如果有的人不想努力,坐在那里玩手機,最后的結(jié)果肯定不一樣。” 

年紀更小的張宏(化名)也持有相同的觀點。“工廠工作時間長,工資也不怎么高,環(huán)境還壓抑。”他來自湖南,每個月月薪也在萬元左右,小有積蓄后,張宏并沒有選擇回老家買房,而是將資金投入股市。談及收益,他笑著說:“還可以。” 

張宏的上一份工作是一名房產(chǎn)中介,但在深圳的新建商品住宅和二手商品住宅交易量都大幅度下降后,他轉(zhuǎn)行到了外賣行業(yè)。 

不過,送外賣的勞動強度并不比工廠低。張宏稱,自己每個月只休息兩天,工作時間為早10點到晚9點,還沒有社保。 

除此之外,近年來,外賣平臺不斷下調(diào)配送費,但同時,客戶對服務質(zhì)量卻有了更細化的要求。每一單的配送時間被精確到了分鐘,配送面積也越來越大。超時會被扣錢、投訴要被罰款,為了節(jié)省時間,馬路上搶跑紅燈的騎手也不在少數(shù)。

僅在閑聊的短短幾分鐘內(nèi),記者注意到,上述三名外賣員的語速都很快,并且手機此起彼伏地響著“您有新的訂單”、“轉(zhuǎn)單求助”等等,即便在送餐的高峰期前,他們也依舊不敢松懈,效率壓迫著外賣騎手們的神經(jīng),除了接單量,外賣配送速度也是決定薪資的標準之一。 

但與前述兩位騎手相比,張宏對工廠的排斥感較低,他坦言:“如果工廠待遇提升,性價比提高,也愿意試試。”

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圖片來源:每日經(jīng)濟新聞(資料圖)

 

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制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型成為必要

眾所周知,“用工荒”問題一般集中在制造業(yè),尤其是在流水線上。除了待遇低,工作枯燥,勞動強度大,提升空間有限,或者工作內(nèi)容危險等等,都是制造業(yè)被年輕人拋棄的原因。

作為制造業(yè)的龍頭企業(yè),近年來工業(yè)富聯(lián)深刻體會到越來越多的年輕人已不愿意進廠。工業(yè)富聯(lián)董事長李軍旗曾分享過建設第一座“熄燈工廠”背后的原因。

“2012年,我們?yōu)槭裁匆ㄏ艄S呢?當時我們的電子產(chǎn)品就是鋁合金的外殼,鋁合金打磨、拋光需要大量人力,很多年輕勞動者不愿意從事現(xiàn)場加工,并且還有危險,還要爆炸,鋁合金爆炸非常危險,沒有辦法我們用機器換人,(提升)自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化(水平)。經(jīng)過八年探索,熄燈工廠從原來自動化過渡到數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化,所以我們2019年在深圳第三代熄燈工廠已被評為‘達沃斯世界經(jīng)濟論壇的工廠’。它不但替代工人,更是替代智能制造的過程。”李軍旗說道。

事實上,制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種必然。

成立于1999年的上海富馳高科技股份有限公司(以下簡稱“富馳高科”),是一家金屬粉末注射成型(MIM)產(chǎn)品專業(yè)制造商。經(jīng)過二十多年的發(fā)展,富馳高科的產(chǎn)品目前已在消費電子、醫(yī)療、汽車、航空航天等領域獲得廣泛的市場應用。但近兩年,富馳高科的發(fā)展也遇到了一些成長的煩惱。

因為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復雜,檢測點多,產(chǎn)品檢測耗時長,富馳高科在高峰期僅質(zhì)檢人員就需要1500人,與此同時,人工質(zhì)檢的局限性也越發(fā)凸顯——工人們要每天盯著零部件找外觀缺陷近10個小時,工作內(nèi)容枯燥不說,眼部的疲勞也在所難免。

騰訊云通過對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行研究對比,提供了新的質(zhì)檢方法,效率比原來人工質(zhì)檢提高了10倍,幾乎實現(xiàn)零漏檢,節(jié)省了56%成本,釋放了95%勞動力。

騰訊云AI研發(fā)總經(jīng)理、騰訊優(yōu)圖實驗室副總經(jīng)理吳永堅回憶說,“當時面臨非常大的技術(shù)難題。工程方面,在質(zhì)檢儀硬件算力有限的情況下,團隊采用優(yōu)圖實驗室此前開源的TNN深度學習推理框架,借助算法模型加速和智能調(diào)度等多種技術(shù)能力,實現(xiàn)性能的優(yōu)化,在短時間內(nèi)完成百余張高分辨率圖片的推理計算和光度立體圖片的處理,更節(jié)約了硬件成本。算法方面,我們設計了光度立體成像解決方案,克服了MIM產(chǎn)品因高反光特性而導致的產(chǎn)品缺陷與正常反光混淆的業(yè)內(nèi)難題,成功判斷連人眼也很難分辨的缺陷,并結(jié)合域適應遷移學習和缺陷生成技術(shù),幫助富馳在產(chǎn)品早期樣本數(shù)據(jù)嚴重不足的情況下,達到檢測指標可用狀態(tài)。”

工作崗位內(nèi)容重復、簡單、對個人職業(yè)空間還沒有實現(xiàn)太多增值的,用數(shù)字化、智能化去替換,不僅僅釋放了人力,減少成本,還讓企業(yè)提升了效率。

目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還在發(fā)展初期。此前李軍旗在接受記者采訪時曾強調(diào),“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一場持久戰(zhàn),離全面推廣普及還有很大差距。因為我們的工業(yè)基礎比較差,材料也欠缺,要先把基礎的都補上來。”

記者注意到,數(shù)字驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的方向不會改變。騰訊、華為、工業(yè)富聯(lián)等都已在大力發(fā)展云業(yè)務,這項業(yè)務不僅是讓企業(yè)上云,更重要的是提供底層技術(shù),借助機器學習等打通某些用工瓶頸,讓管理更高效、決策更科學,讓制造業(yè)更吸引年輕人。

記者|王晶

編輯|程鵬 張海妮 王嘉琦

校對|盧祥勇

封面圖片:每日經(jīng)濟新聞(資料圖)

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