颶風(fēng)來臨之前，零售巨頭沃爾瑪將氣象數(shù)據(jù)與公司內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合深入分析，發(fā)現(xiàn)銷量增長最多的商品并非蠟燭和瓶裝水，而是草莓餅干和啤酒，并將其擺放在收銀臺附近方便顧客購買，進一步刺激銷量。

可口可樂旗下公司美汁源分析600種橙汁的味道，并結(jié)合衛(wèi)星圖片中實時采集的農(nóng)作物產(chǎn)量、天氣、成本壓力和地區(qū)偏好等變量建立復(fù)雜模型，將果汁生產(chǎn)標準化，確保銷往全球的產(chǎn)品味道穩(wěn)定。

唐山企業(yè)中溶科技，在當?shù)仄髽I(yè)綜合金融服務(wù)平臺上申請貸款，平臺運用同盾科技提供的人工智能技術(shù)整合分析政府部門、金融機構(gòu)等涉企的實時信息資源自動生成“企業(yè)畫像”用以判斷風(fēng)險，實現(xiàn)信貸撮合。

這三個事例各不相干，但背后都反映出信息技術(shù)與生產(chǎn)、零售、金融等各領(lǐng)域融合，形成新的決策路徑，提升資源配置效率和結(jié)果的確定性。在數(shù)字化時代，決策智能就是這樣一個幫助人們感知、測量、解構(gòu)復(fù)雜性，構(gòu)建確定性的科學(xué)工具。

何為決策智能

決策智能是人工智能的一個深層領(lǐng)域。從技術(shù)層面來看，業(yè)界廣泛認為人工智能的核心能力可以分為三個層次，分別是計算智能、感知智能、認知智能。本文開頭提到的同盾科技，就是決策智能領(lǐng)域的代表企業(yè)；美汁源、沃爾瑪則是把決策智能技術(shù)運用在生產(chǎn)、零售等領(lǐng)域的典型案例。

同盾科技在唐山企業(yè)金融服務(wù)平臺中，打通政府和公務(wù)服務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，在平臺上實現(xiàn)多個機構(gòu)間的安全、高效的多源數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，幫助平臺上的金融機構(gòu)全面、動態(tài)了解申請貸款企業(yè)的真實狀況，讓金融支持實體企業(yè)更加便利。不僅如此，同盾科技圍繞決策智能主線，搭建了“基于人工智能的決策智能平臺”和“基于隱私計算的共享智能平臺”，綜合運用分布式計算、實時計算、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)和信息生態(tài)，在金融風(fēng)險、安全、政企數(shù)字化等領(lǐng)域，幫助客戶提升風(fēng)險管理能力，優(yōu)化決策效率，釋放數(shù)字生產(chǎn)力的價值。

美汁源則運用多重數(shù)據(jù)模型，開發(fā)了一個叫做“黑皮書(Black Book)”的精準算法，貫穿整個生產(chǎn)流程，確保從采摘柑橘的最佳時間到最終擺進世界各地超市中的飲料口味。最為重要的一點是，這種方法是動態(tài)的，根據(jù)數(shù)據(jù)的輸入作出實時分析與決策調(diào)整，例如某個柑橘產(chǎn)地遭遇意外霜凍，整個生產(chǎn)流程可在10分鐘內(nèi)重新制定，將不確定因素的影響降到最低。

沃爾瑪也不僅用數(shù)據(jù)來預(yù)測颶風(fēng)來臨時的走俏商品，而是每天將全球范圍內(nèi)的6000多家賣場銷售終端機上數(shù)億筆交易數(shù)據(jù)全部記錄下來，并輔以近1億個關(guān)鍵詞進行分析，運用機器學(xué)習(xí)評估定價策略與需求變動，優(yōu)化谷歌廣告出價策略和投放模式，并更好地管理龐大的全球庫存和供應(yīng)鏈。

上述三個實例也從不同側(cè)面展現(xiàn)出決策智能區(qū)別于傳統(tǒng)基于統(tǒng)計原理的大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的“智能”之處，其中的幾個關(guān)鍵點在于，一是數(shù)據(jù)的有序流動與集成治理，二是實時采集與分析，三是動態(tài)的決策與調(diào)優(yōu)。

同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜認為，決策智能不是利用數(shù)據(jù)分析過去，預(yù)測未來，而是一種新的價值創(chuàng)造方式。人們運用現(xiàn)代科學(xué)進行大規(guī)模的價值創(chuàng)造，最初遵循“觀察+抽象”的方法，以牛頓為代表的經(jīng)典理論；后來運用“假設(shè)+驗證”的科學(xué)方法，以愛迪生發(fā)明燈泡為重要標志；再后來用“模擬+擇優(yōu)”的方法，基于模型的工業(yè)標準化生產(chǎn)得以繁榮；現(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造：全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策，將成為時代的主流。

領(lǐng)軍者的探索

為順應(yīng)數(shù)字時代發(fā)展趨勢，作為決策智能領(lǐng)域的平臺企業(yè)同盾科技率先在云、端、信息生態(tài)、隱私計算等方面布局規(guī)劃。

在SaaS服務(wù)方面，同盾科技自2017年起逐步采用云原生技術(shù)與架構(gòu)作為SaaS服務(wù)的核心框架，基于容器軟硬一體優(yōu)化，構(gòu)建了全球分布式鏡像中心，達成了容器基礎(chǔ)監(jiān)控與日志全覆蓋，核心機房實現(xiàn)全面容器化，并進行了機器學(xué)習(xí)、AI、區(qū)塊鏈等容器化支持，并不斷探索完善全球混合云道路。

這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施打造出更具彈性、韌性、可觀測性、API驅(qū)動、高度自動化、可持續(xù)交付的服務(wù)能力，改變傳統(tǒng)系統(tǒng)犧牲算力冗余換取服務(wù)穩(wěn)定的模式，同時為金融、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域客戶高頻、高并發(fā)、脈沖化等快速變化的業(yè)務(wù)需求提供安全穩(wěn)定快速的業(yè)務(wù)線上化部署及應(yīng)用，并融入客戶的IT基礎(chǔ)架構(gòu)及工作流程。

目前，同盾SaaS服務(wù)每日實時計算指標超百億次，模型指標調(diào)用量達到千億級，API單日調(diào)用量超1.5億。

在本地化軟件方面，同盾科技基于對超過一萬家客戶的服務(wù)經(jīng)驗，不斷完善本地化軟件產(chǎn)品體系，按照金融風(fēng)險管理、安全、政企數(shù)字化運營等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)規(guī)律，進行模型化、代碼化、工具化，成為貫穿決策前中后全流程的核心。

同盾科技以處理大數(shù)據(jù)和處理多重知識的SaaS、本地化軟件為載體，建設(shè)了完整的“基于人工智能的決策智能平臺”，覆蓋智能決策全生命周期，從數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、實時計算、AI模型、決策判斷到持續(xù)調(diào)優(yōu)，把數(shù)據(jù)整合為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識，知識帶來服務(wù)。

此外，同盾科技在本地化軟件上的突出實力還體現(xiàn)在其業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實施交付能力，既可以授人以魚，為客戶提供技術(shù)工具和服務(wù)，解決或加強客戶洞察、數(shù)據(jù)分析與積累、IT建設(shè)等方面的能力；更可以授人以漁，憑借懂技術(shù)懂行業(yè)的復(fù)合型專家團隊，幫助客戶提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、因地制宜，以實踐加沉淀的方式建立起長期發(fā)展所需的核心能力。

在隱私計算方面，2019年初，同盾開始探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計算等技術(shù)，并成立了人工智能研究院，加大研發(fā)投入，對此進行更多前瞻性的研究。同年11月，同盾啟動數(shù)據(jù)去標識化、脫敏等技術(shù)工作，歷時八個月，完成公司數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)架構(gòu)整體升級，建立了完整的去標識化體系，從底層架構(gòu)層面支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與存儲的“可用不可見”。

目前，同盾面向下一代可信AI平臺，提出了完整的理論體系，并開創(chuàng)了國內(nèi)隱私計算業(yè)界的“三個第一”，即國內(nèi)首家構(gòu)建了隱私計算完整技術(shù)生態(tài)的科技企業(yè)、國內(nèi)首批參與起草隱私計算標準制定的企業(yè)之一、首家將知識聯(lián)邦技術(shù)應(yīng)用于國有大型銀行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的科技企業(yè)。

同時，同盾科技正致力于搭建一個連接多個參與方的虛擬空間，提供信息匯聚、知識交易的信息技術(shù)載體，成為支撐數(shù)據(jù)安全交互與知識共享、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)設(shè)施，即“基于隱私計算的共享智能平臺”，它可以將金融、保險、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、能源等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)安全、可信AI的基礎(chǔ)上實現(xiàn)知識的提煉與共享，既滿足數(shù)據(jù)不出本地的需求，保障數(shù)據(jù)安全，又可以賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的倍增作用。

同盾科技成立至今已累積超過1萬家客戶資源，覆蓋金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，為隱私計算的技術(shù)落地提供了天然的應(yīng)用場景。

最好的時代

人工智能作為一項基礎(chǔ)性、支撐性技術(shù)，已成為世界多國科技投入的聚焦點和產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)力點。2017年，人工智能首次被寫入我國政府工作報告。在共六十五章的“十四五“規(guī)劃綱要全文中，“智能、智慧”相關(guān)表述達57處。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，正成為“十四五”期間我國推動高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要驅(qū)動力之一。

而作為人工智能技術(shù)的深層次領(lǐng)域之一，決策智能也被全球知名研究機構(gòu)Gartner列為2022年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，并預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機構(gòu)將使用決策智能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進而提高競爭優(yōu)勢。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也必將撬動巨大的市場需求。

同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜認為，人們一直試圖構(gòu)建理解世界的認知體系，化解對不確定的恐懼，這孕育了科學(xué)、哲學(xué)。在用科學(xué)思維追求確定性的過程中，人們也表現(xiàn)出非凡的智慧，并不斷強化一樣?xùn)|西：工具理性。隨著新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推進，決策智能將成為數(shù)字經(jīng)濟時代的人們追求確定性的一把鑰匙。但是我們也必須認識到，真實的世界是復(fù)雜的，有序和無序、確定和隨機、清晰和模糊相生共存，而在科學(xué)的道路上，人們的未知遠遠大于已知，需要我們對未來保持信心，對當下保持耐心不斷探索。