每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

今日（4月28日），《每日經(jīng)濟新聞》記者從創(chuàng)新工場方面獲悉，“新一代叉車AMR”制造商捷象靈越近日已完成近億元天使輪及Pre-A輪融資。其中，天使輪由紅杉中國種子基金、聯(lián)想之星、創(chuàng)新工場聯(lián)合投資；Pre-A輪則由線性資本、挑戰(zhàn)者資本聯(lián)合投資。

官方信息顯示，捷象靈越的核心產(chǎn)品是無人叉車機器人，也可稱作叉車AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移動機器人）。捷象靈越創(chuàng)始人兼CEO呂峰通過微信向包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體表示，與傳統(tǒng)的人力叉車、自動叉車AGV等相比，捷象靈越自主研發(fā)的無人叉車機器人具有無盲區(qū)、更靈活、更安全的特性。結(jié)合自研工業(yè)智能數(shù)字平臺，能夠為醫(yī)藥、食品等生產(chǎn)制造企業(yè)提供更適用的智慧物流解決方案。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示，智慧物流在新冠疫情下進入到落地爆發(fā)元年。作為托底民生、保障生產(chǎn)要素流動的“基建型”產(chǎn)業(yè)，物流運輸行業(yè)急需通過AI、自動化等平臺技術(shù)，往智慧化運營轉(zhuǎn)型升級。

據(jù)呂峰介紹，叉車已經(jīng)走過兩個世代。叉車1.0版是人工叉車，1920年誕生至今已超百年。2.0版則是叉車AGV。在自動化的背景下，人工叉車1.0通過改裝升級成為叉車2.0版（即叉車AGV），通過有反激光導(dǎo)航和無反激光導(dǎo)航兩種方式滿足了一定的自動化需求。

“與前兩代的人工叉車、叉車AGV不同，捷象靈越研發(fā)的新一代無人叉車ARM重新定義了市場上已有傳統(tǒng)產(chǎn)品。”呂峰說。

叉車從1.0進化到3.0階段 圖片來源：企業(yè)供圖

官方資料顯示，捷象靈越核心團隊來自阿里巴巴達摩院、華為、中國移動、美團等企業(yè)，在機器人方向有多年的研發(fā)及工程經(jīng)驗。捷象CEO呂峰有15年的機器人領(lǐng)域經(jīng)驗，曾在阿里巴巴達摩院、創(chuàng)新工場人工智能工程院擔(dān)任要職，主導(dǎo)開發(fā)過多項國內(nèi)外前沿的機器人技術(shù)及產(chǎn)品。

在新冠疫情壓力下，智慧物流已經(jīng)成為了保供的有利武器，從長期看，物流自動化也成為中國緩解“用工荒”的剛性需求。有公開數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2022年，我國智慧物流市場規(guī)模將進一步增至8000億元，2025年有望突破萬億元大關(guān)。

去年底工信部等十五部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，“十四五”期間，制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番。中國移動機器人(AGV/AMR)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟披露數(shù)據(jù)顯示：2021年中國市場企業(yè)整體銷售工業(yè)應(yīng)用移動機器人(AGV/AMR)72000臺，較2020年增長75.61%，市場銷售額達到126億元（海外銷售25億元）,同比增長64%。即便如此，無人叉車機器人在整個行業(yè)的市場滲透率仍不足1%，未來市場空間巨大。

在這種環(huán)境下，業(yè)內(nèi)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢下，智慧物流業(yè)正迎來空前的發(fā)展機遇和全新的模式變化。機器人技術(shù)的應(yīng)用程度已經(jīng)成為決定企業(yè)競爭力和未來發(fā)展的重要衡量因素。

不過今年以來，受疫情影響，全球資本再度遇冷，是否會對資本的投資節(jié)奏產(chǎn)生影響？

創(chuàng)新工場執(zhí)行董事兼前沿科技基金總經(jīng)理任博冰表示，從需求角度來講，今年以來，各種不同的動態(tài)和不確定性因素，反而加強了大家對智能化、無人化主題的重視，從供給方來講，最近一到兩年前沿科技里面科學(xué)技術(shù)的交叉，產(chǎn)品的跨行業(yè)定義上面的交叉，反而有可能會帶來一些新的機會。

在智慧物流賽道上，資本在選擇投資標(biāo)的更看重公司的什么特性？線性資本董事總經(jīng)理黃松延通過微信向包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體表示，資本更喜歡的是創(chuàng)始人能夠基于對行業(yè)問題深刻的認(rèn)知和對機器人技術(shù)的深刻認(rèn)知，重新創(chuàng)造一款產(chǎn)品，而不是在原有的機器人上改裝。原因在于改裝或拼湊并不能很好解決行業(yè)的問題，也很難切中行業(yè)痛點和需求。