每經(jīng)記者 張壽林    每經(jīng)實習(xí)編輯 馬子卿    

6月25日，在“2022清華五道口全球金融論壇——廣州峰會”上，清華大學(xué)國家金融研究院副院長，清華大學(xué)五道口金融學(xué)院黨委委員、副研究員，金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心副主任，《清華金融評論》執(zhí)行主編張偉論述了小微企業(yè)貸款的問題和出路。

張偉分析，金融機構(gòu)最初很難下沉到長尾客戶市場，后來逐漸可做到百萬元甚至是數(shù)十萬元的貸款，但要繼續(xù)下沉做幾萬、幾千元一筆的貸款，便有些力不從心。這是小微企業(yè)融資難的根本原因之一。

張偉提出，若能利用好線上化，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等分析工具，達到降本增效，精準(zhǔn)管控風(fēng)險，則小微企業(yè)貸款難問題是有出路的。

沒有信任 金融業(yè)務(wù)難開展

張偉從三個方面分析小微企業(yè)融資難的原因：

第一，從小微企業(yè)自身特點看，小微企業(yè)規(guī)模通常較小，壽命較短，企業(yè)管理整體不夠規(guī)范，經(jīng)營風(fēng)險較高。這些特點決定了其在外源性融資時，傳統(tǒng)的金融機構(gòu)以傳統(tǒng)方式很難覆蓋。

第二，從融資需求角度看，小微企業(yè)的融資需求通常具有融資額度小、沒有固定的金額或頻率的特點，需求沒有太多規(guī)律可循。若其獲得外源融資，將會給出借人、債權(quán)人或者股東帶來較高風(fēng)險。

第三，從金融供給側(cè)看，傳統(tǒng)金融在機制方面尚不健全。比如以往有利率管制，利率彈性較小，顯然金融機構(gòu)優(yōu)先向風(fēng)險低的企業(yè)發(fā)放貸款，后者通常規(guī)模較大、有硬資產(chǎn)做抵押或者有實力雄厚的第三方擔(dān)保。

此外，小微企業(yè)貸款屬零售業(yè)務(wù)，每筆貸款都需相應(yīng)人工審查，對比大額貸款，其人力物力財力成本較高，得不償失，因而影響金融機構(gòu)對小微企業(yè)發(fā)貸意愿，也側(cè)面體現(xiàn)金融機構(gòu)在相應(yīng)能力建設(shè)方面相對薄弱。

小微企業(yè)是長尾客戶，傳統(tǒng)金融機構(gòu)首先覆蓋的是主流市場，因為后者風(fēng)險低，規(guī)模效益強，平均成本低，收益可觀。在此情形下，金融機構(gòu)最初很難下沉到長尾客戶市場，后來可逐漸做到百萬元甚至是數(shù)十萬元的貸款，但要繼續(xù)下沉做幾萬、幾千元一筆的貸款，便有些力不從心。這是小微企業(yè)融資難的根本原因之一。

當(dāng)然，也有小的金融機構(gòu)與小微企業(yè)關(guān)系非常近，客戶經(jīng)理和企業(yè)主之間形成朋友關(guān)系，達到信息高度對稱，但整體而言，小微企業(yè)和銀行之間信息不對稱依然嚴重，很難形成信任關(guān)系。沒有信任，則金融業(yè)務(wù)很難開展。

利用好線上化 小微企業(yè)貸款難問題有出路

如何破解小微企業(yè)貸款難？張偉指出，按照以上分析，思路便是沿著以下方面著力：

第一，觸達小微企業(yè)。小微企業(yè)是長尾客戶，如今多地有產(chǎn)業(yè)園，企業(yè)入駐后較為集中，可以淺層次觸達，但要切實解決信息不對稱問題依然較難。

第二，破解信息不對稱。隨著數(shù)字經(jīng)濟日益發(fā)展，很多小微企業(yè)從線下轉(zhuǎn)為線上。當(dāng)然，部分行業(yè)無法完全實現(xiàn)線上化，比如物流。即便如此，依然可以將其信息線上化，寄了快遞，可實時跟蹤快遞進度。

一旦實現(xiàn)線上化，便產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，有了大數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能、云計算等方式專業(yè)挖掘、分析、處理，便能夠為決策所用，即可實現(xiàn)信息對稱。而且，相對于人工，機器可重復(fù)、批量處理業(yè)務(wù)，因而大大降低了成本。

從全球來看，當(dāng)前大型互聯(lián)網(wǎng)平臺已實現(xiàn)從長尾客戶市場持續(xù)獲利，并稱之為利基市場。在金融行業(yè)，小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)也是利基市場。

可以預(yù)見，隨著人工智能發(fā)展，小微企業(yè)的小額貸款業(yè)務(wù)可以發(fā)展為規(guī)模經(jīng)濟。同時，隨著信息不對稱難題大為緩解，金融風(fēng)險變得可控，風(fēng)險和回報得以匹配。

據(jù)此，若能利用好線上化，小微企業(yè)貸款難問題是有出路的。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞