這篇文章從一個問題開始：對于科技革命或者產(chǎn)業(yè)革命而言，科技研發(fā)和社會需求，到底哪一個方面更重要？

如果把觀察視角放到宏觀的科技革命角度下，我們會發(fā)現(xiàn)，最終是需求篩選了研發(fā)。哪些科技創(chuàng)新以怎樣的產(chǎn)品形態(tài)和怎樣的路徑向全社會普及，最終成為一次科技革命，這個過程是由需求決定的。

以之前幾次產(chǎn)業(yè)革命的歷史為例，其關(guān)鍵引導(dǎo)力量都是能源和動力技術(shù)的突破。但在第一次產(chǎn)業(yè)革命中，到底是蒸汽機的研發(fā)在先，還是人們對煤炭的需求在先？答案是人們對煤炭的需求在先。正是因為英國社會對煤炭先產(chǎn)生了普遍需求，煤礦企業(yè)才獲得了高額利潤。他們把這些利潤投入在消耗煤來做工的蒸汽機上，持續(xù)半個多世紀(jì)，終于有了詹姆斯·瓦特的突破。

第二次產(chǎn)業(yè)革命也是一樣。是內(nèi)燃機的研發(fā)在先，還是人們對石油的需求在先？答案是人們對石油的需求在先。煤炭大規(guī)模應(yīng)用后，煤氣等副產(chǎn)品也得到了廣泛應(yīng)用，當(dāng)時主要的應(yīng)用場景是照明。后來，人們發(fā)現(xiàn)了更好的照明燃料，那就是石油。洛克菲勒因為創(chuàng)辦標(biāo)準(zhǔn)石油公司而成為人類歷史上極度富有的人，而當(dāng)時標(biāo)準(zhǔn)石油公司的主要市場就是照明市場。洛克菲勒成為富豪之時，內(nèi)燃機汽車的研發(fā)才剛剛起步。

第二次產(chǎn)業(yè)革命的另外一個重要驅(qū)動領(lǐng)域——化工領(lǐng)域，也是沿著這個路徑發(fā)展的。不管是東方還是西方的中古社會，都存在著化學(xué)研究的雛形，比如煉金術(shù)、火藥制造等等。但是化學(xué)最終成為一門科學(xué)并對工業(yè)產(chǎn)生重大影響，是因為第一次產(chǎn)業(yè)革命期間紡織業(yè)的崛起。蒸汽機帶動紡織機生產(chǎn)成千上萬的棉布，制衣業(yè)需要給這些棉布染色，才有了最早的化學(xué)工業(yè)。

我們熟悉的化工業(yè)巨頭，例如拜耳、巴斯夫（號稱“我們發(fā)明了化學(xué)”）和赫希斯特，它們最早的第一桶金都是染料。在這個領(lǐng)域取得商業(yè)成功后，它們才從化學(xué)品研發(fā)延伸到后來的炸藥、化肥、尼龍、塑料、生物制藥等領(lǐng)域。甚至這個領(lǐng)域后來還催生了第三次科技革命的核心——半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。硅谷的起點——肖克利實驗室，最早就是研發(fā)PH測試儀的。

由以上這些案例，還有很多其他的案例出發(fā)，我個人總結(jié)了一個觀察模型叫做“漏斗-喇叭”模型。這個模型說的是什么呢？人類歷史上可能有95%以上（數(shù)字未經(jīng)檢驗）的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)明是被遺忘的。它們在書上被記錄下來，或者變成了專利以后，就被遺忘在故紙堆里。能夠被我們記住的發(fā)明，實際上都是通過了一個漏斗的篩選和檢驗，這個漏斗的名字叫做“商業(yè)化”或者“產(chǎn)業(yè)化”。通過了漏斗檢驗的技術(shù)，可能會反過來對社會生活生產(chǎn)產(chǎn)生巨大的顛覆性的變化，就像喇叭放大聲音一樣，所以叫做漏斗-喇叭理論。

把這個模型套用到數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)上，我們會發(fā)現(xiàn)娛樂產(chǎn)業(yè)，尤其是游戲行業(yè)，是第三次科技革命中極其重要的“漏斗”之一。

在這方面，有一個公司的歷史命運是最好的案例。這個公司就是英偉達（Nvidia）。

英偉達成立于1993年，其創(chuàng)始人黃仁勛后來回憶說，1993年的CPU處理速度還不是很快，當(dāng)時英偉達希望做一個圖形的加速處理器，可以做通用的圖形加速。而這個硬件最大的應(yīng)用市場就會來自游戲。

后來也果如黃仁勛所料，英偉達生產(chǎn)的圖形處理器（GPU）因為電子游戲市場的繁榮，蒸蒸日上，接連擊敗一系列挑戰(zhàn)者，成為業(yè)內(nèi)的佼佼者。但沒有人想到，這條技術(shù)路徑后來竟然陰差陽錯地掀起了人工智能的技術(shù)浪潮。

我們都知道，人工智能的理論源頭是1940年代維納等人提出的“控制論”，在當(dāng)時，韋斯利·克拉克（Wesley Clark）等人就使用計算機模擬了神經(jīng)學(xué)家唐納德·赫布（Donald Hebb）提出的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”學(xué)習(xí)模型。這也是當(dāng)代人工智能領(lǐng)域“深度學(xué)習(xí)”方法的前身。但是，在60-70年代，這套方法基本是停滯不前的，因為當(dāng)時的計算機硬件缺乏足夠的能力來建立復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

直到2010年前后，以吳恩達先生為代表的斯坦福大學(xué)團隊發(fā)現(xiàn)，使用GPU來運行深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，效率可以提升70倍以上。這個發(fā)現(xiàn)直接導(dǎo)致了深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)“大爆炸”，成為世人關(guān)注的焦點。打個比方，如果說深度學(xué)習(xí)是當(dāng)代人工智能技術(shù)的“靈魂”，那么GPU就是深度學(xué)習(xí)算法寄托的“大腦”。

而英偉達公司也迅速抓住這個浪潮，轉(zhuǎn)型成為一家服務(wù)于人工智能的硬件公司。到2021年，英偉達的年收入已經(jīng)達到167億美元，其中41%來自計算和網(wǎng)絡(luò)部門，也就是人工智能業(yè)務(wù)相關(guān)部門。英偉達的GPU被幾乎所有研究深度學(xué)習(xí)的實驗室、科技公司和高校使用，包括微軟、谷歌、臉書、特斯拉等一系列在人工智能領(lǐng)域處在最前沿的科技公司。沒有人想到，曾經(jīng)專注于游戲領(lǐng)域的硬件公司，因為“漏斗”陰差陽錯的篩選，竟然成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。

“漏斗-喇叭”模型充分說明了一件事情：創(chuàng)新是有不可預(yù)知性的，要承認(rèn)社會這個混沌系統(tǒng)的復(fù)雜性。即便是行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部的資深專家，也經(jīng)常無法預(yù)料一項技術(shù)會在不經(jīng)意間滿足了哪些需求，從而通過漏斗的檢驗。

我們以上舉的例子其實充分說明了這點。如果是18世紀(jì)初的人，可能很難想象煤礦最終會催生一項改變?nèi)祟悮v史的巨大發(fā)明。如果生活在18世紀(jì)下半葉，可能很難想象點燃路燈的石油將來會成為驅(qū)動汽車前進的動力，也很難想象給女性的禮服制作染料的公司將來會影響人類的營養(yǎng)攝?。ɑ剩⑷祟惖慕】担ㄖ扑帲┑?。哪怕是到了20世紀(jì)90年代，可能也很難想象，一家專注于讓游戲玩家享受更炫酷的畫面和更流暢過程的硬件公司，最后竟然能成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，并且在工業(yè)元宇宙和數(shù)字孿生領(lǐng)域成為佼佼者。

從技術(shù)創(chuàng)新的不可預(yù)知性出發(fā)，在科技哲學(xué)的層面講，我們可以說一切創(chuàng)新在本質(zhì)上都是試錯。對企業(yè)來說，只要利潤允許，就可以拿出一些錢來投入研發(fā)，進行試錯。千千萬萬個企業(yè)的試錯聚沙成塔，反而比中心化的創(chuàng)新機制效率要高。

再拿游戲行業(yè)來舉例，上世紀(jì)90年代是全球電子游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金年代，一大批經(jīng)典電子游戲在當(dāng)時出現(xiàn)，一大批今天在游戲業(yè)舉足輕重的公司也是在當(dāng)時取得蓬勃發(fā)展的。而且，當(dāng)時的中文游戲業(yè)界并不落后于西方和日本。《仙劍奇?zhèn)b傳》、《軒轅劍》等游戲系列均達到世界先進水平，《鐵甲風(fēng)暴》、《傲世三國》等產(chǎn)品也在國際游戲界得到好評。

經(jīng)歷二十余年的發(fā)展，主流游戲業(yè)界已經(jīng)發(fā)展成為重資產(chǎn)、重技術(shù)行業(yè)。以著名開放世界游戲GTA 5為例，該游戲的開發(fā)成本達到2.65億美元，發(fā)行僅24小時后就收入8億美元，截至目前銷售收入已超過40億美元，其投資規(guī)模和回報速度都是眾多游戲廠商無法想象也無力承擔(dān)的。正是這樣規(guī)模龐大的游戲產(chǎn)業(yè)，才養(yǎng)活了上游像英偉達這樣的硬件廠商。游戲產(chǎn)業(yè)除了乘著移動互聯(lián)網(wǎng)紅利，在手游領(lǐng)域彎道超車之外，別無它法。

今天的中國在經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)游戲的蓬勃發(fā)展之后，再度站到了游戲行業(yè)的前列。從業(yè)務(wù)角度看待，騰訊已成為全世界極具規(guī)模的游戲公司；從產(chǎn)品競爭力上講，由國內(nèi)研發(fā)的《PUBGM》、《原神》也已成為業(yè)內(nèi)標(biāo)桿。而這些游戲公司的許多技術(shù)，通過了“漏斗”的檢驗后，正在發(fā)揮“喇叭”效應(yīng)，賦能了科研創(chuàng)新的更多領(lǐng)域。

例如，騰訊游戲宣布與中科院高能所粒子天體物理重點實驗室“全變源追蹤獵人星座”計劃展開合作，利用游戲中訓(xùn)練的AI智能體操控上百顆衛(wèi)星協(xié)同合作，更好地觀測宇宙中的爆發(fā)源和變源天體。在民航領(lǐng)域，南航集團也開始借助騰訊在游戲引擎方面的優(yōu)勢，利用物理真實的光照和渲染等技術(shù)，共同推動國產(chǎn)全動飛行模擬機的視景軟件系統(tǒng)開發(fā)，實現(xiàn)民航飛行訓(xùn)練領(lǐng)域的突破。游戲領(lǐng)域經(jīng)過持續(xù)商業(yè)化盈利之后，吸收到的高級人才和研發(fā)出的創(chuàng)新科技正在發(fā)揮“外溢”效應(yīng)，推動我國的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)升級。

回顧產(chǎn)業(yè)史、科技史和游戲史上的這些案例，有以下幾點經(jīng)驗和教訓(xùn)值得我們總結(jié)和反思。

第一，從科技史的發(fā)展規(guī)律來講，科技創(chuàng)新和商業(yè)需求之間的關(guān)系是前者往往要接受后者的檢驗，這表現(xiàn)為“漏斗-喇叭”模型。因此，要特別重視市場機制在科技創(chuàng)新中的基礎(chǔ)作用。

第二，“漏斗-喇叭”模型說明在科技創(chuàng)新中存在著大量的不確定性、隨機性、不可知性，因此，創(chuàng)新和試錯交給私營企業(yè)部門的效率實際上是最高的。應(yīng)該充分重視企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主力作用。

第三，從第三次科技革命的歷史過程來看，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，尤其是游戲產(chǎn)業(yè)，承擔(dān)了把市場需求映射到算法和硬件的“漏斗”角色。這個領(lǐng)域已經(jīng)成為下一代科技創(chuàng)新（如人工智能）的策源地，正在發(fā)揮對科研創(chuàng)新的“外溢”效應(yīng)。應(yīng)當(dāng)尊重和重視其中的因果關(guān)聯(lián)與產(chǎn)業(yè)規(guī)律。

第四，指出游戲產(chǎn)業(yè)在科技進步中的驅(qū)動作用，與承認(rèn)游戲產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)更加重視社會影響并不矛盾。游戲行業(yè)應(yīng)當(dāng)加強行業(yè)自律，并結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)等其他學(xué)科的研究成果，探索如何控制不良影響，創(chuàng)造更好的社會價值。

文/張笑宇

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