每經(jīng)記者 張寶蓮    每經(jīng)編輯 張海妮    

劉慈欣的著作《三體》中有句話：僅靠生存本身是不能保證生存的，發(fā)展是生存的最好保障。

而被認(rèn)為可推動未來經(jīng)濟發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，也已經(jīng)發(fā)展到了全新的階段。2022年世界人工智能大會期間，云從科技副總裁朱健在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，目前人工智能產(chǎn)業(yè)正處于“二浪”時代的初級階段。“我們今天可能僅僅看到了人工智能未來應(yīng)用市場的1%。”

今年，云從科技（SH688327，股價19.59元，市值145億元）宣布拓展智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，并在車路城協(xié)同開放平臺、人工智能核心技術(shù)研發(fā)、硬件系統(tǒng)核心技術(shù)研發(fā)、智能座艙等方向重點發(fā)力。

在2022世界人工智能大會上，云從科技展示了其最新的AI領(lǐng)域布局——人工智能人機協(xié)同系統(tǒng)CWOS，針對AI應(yīng)用落地的過程中將面臨哪些問題，公司切入智能網(wǎng)聯(lián)車賽道有何意義，AI發(fā)展與人類未來工作走向等話題，《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪了云從科技副總裁朱健。

云從科技副總裁朱健。圖片來源：受訪者供圖

碎片化應(yīng)用場景下，AI定制化尚不可避免

提到人工智能賦能千行百業(yè)的重要意義時，無法避免的一個問題是，不同的領(lǐng)域與需求下，人工智能的應(yīng)用場景是碎片化的。面對碎片化的應(yīng)用場景，企業(yè)提供的AI產(chǎn)品與技術(shù)算法也變得個性化與碎片化，在實際應(yīng)用落地時，如何解決這一痛點？

朱健指出，目前AI滲透率是不夠的，AI發(fā)展建立在數(shù)字化、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好的前提下。而在數(shù)字化、信息化尚未完成的行業(yè)，對人工智能的需求尚未展現(xiàn)出來。因此，現(xiàn)在政府大力倡導(dǎo)發(fā)展人工智能行業(yè)，把技術(shù)能力應(yīng)用到更多的行業(yè)里面去。雖然AI目前并未飛向千行百業(yè)，但放眼未來，人工智能發(fā)展前景非常廣闊。

而面對碎片化的應(yīng)用場景，如何既滿足個性化需求又兼顧效率，朱健認(rèn)為，效率的提升是一個循序漸進的過程，至少在相當(dāng)長的時間段內(nèi)，人工智能定制化是無法避免的。

如何解決需求側(cè)的差異化需求，對于人工智能企業(yè)來說面臨著巨大的挑戰(zhàn)。作為中國AI平臺型龍頭企業(yè)，云從科技在2017年著眼于“人機協(xié)同平臺”的研發(fā)，2020年正式推出全球首款人機協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS。

通過提供人機協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力及應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng)，云從CWOS操作系統(tǒng)迄今已經(jīng)落地并布局智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)四大方向。這六七年里在不同領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)積累，朱健稱之為“技術(shù)資產(chǎn)”。

在他看來，不同場景下的人工智能定制化開發(fā)中，技術(shù)具有一定的通用性，能夠在不同場景實現(xiàn)“知識遷移”。“技術(shù)資產(chǎn)”可以讓定制化開發(fā)在遷移過程中不斷降低。例如不同場景下的人證比對技術(shù)，不需要對算法做中心調(diào)配，而是在數(shù)據(jù)接口這一側(cè)做適配。因此，隨著技術(shù)資產(chǎn)的不斷積累與深厚，最初80%的定制化開發(fā)會變成20%的定制化開發(fā)。

此次在2022世界人工智能大會上展出的云從“諦格邊緣智能盒”正是批量化實現(xiàn)AI應(yīng)用落地的示例——搭載標(biāo)準(zhǔn)化算法與應(yīng)用包，可以快速對現(xiàn)有傳統(tǒng)硬件進行智能化升級改造，以AI模型、引擎及應(yīng)用有機組合，綜合性能、功耗、成本、算力，標(biāo)準(zhǔn)、高效、低門檻地賦能千行百業(yè)。目前已應(yīng)用在垃圾分類與加油站安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。

其次是人工智能企業(yè)對自身算法技術(shù)不斷迭代，而整個行業(yè)的技術(shù)進步將推動效率的持續(xù)提升。

圖片來源：每經(jīng)記者 張寶蓮 攝

朱?。喝斯ぶ悄茴^部企業(yè)解決盈利問題，沒有障礙

今年，云從科技開啟了一項全新的業(yè)務(wù)——依托人機協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS構(gòu)建車路城一體化大腦，通過人、車、路、城數(shù)據(jù)的全融合，鑄就車路城一體化數(shù)字底座，構(gòu)建“知、析、存、思、動”的車路城一體化大腦。

公開資料顯示，云從科技將圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心業(yè)務(wù)，在未來三年內(nèi)，實現(xiàn)三大成果：助力打造全國領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)汽車小鎮(zhèn)，形成智能車聯(lián)標(biāo)桿；研發(fā)低速無人車及服務(wù)機器人產(chǎn)品，打造網(wǎng)聯(lián)機器人與服務(wù)機器人孵化中心，加快產(chǎn)業(yè)鏈成熟度建設(shè)。

在朱健看來，進入一個全新的行業(yè)，有助于提升公司未來的營收與利潤，同時通過技術(shù)改變?nèi)藗兊纳睿罱K也幫人們擁有比過去更強大的優(yōu)勢。另外，當(dāng)前汽車的智能化到了關(guān)鍵的躍遷期，未來的汽車不僅是出行工具，對涉外環(huán)境而言，還是一款車輛信息、道路信息、城市信息的數(shù)據(jù)采集終端。當(dāng)汽車開始智能化時，意味著它成為了一個巨大生態(tài)的融合。

今年5月，云從科技成為首家登陸科創(chuàng)板的AI平臺型企業(yè)。公司在2019年至2021年累計研發(fā)費用超過15億元，并提出預(yù)計在2025年實現(xiàn)盈利的目標(biāo)——也是AI四小龍里首個提出明確盈利時間點的企業(yè)。

面對當(dāng)前公司仍處于“燒錢”研發(fā)階段，投資者可能會引發(fā)的盈利擔(dān)憂，朱健表示，隨著技術(shù)不斷進步，人工智能頭部企業(yè)解決盈利問題，根本沒有障礙。“隨著單位成本越來越低，我們在單個項目上的盈利能力就會增加。公司首先會在具體的業(yè)務(wù)層面實現(xiàn)盈利。我們預(yù)測這個時間不會太長。” 

枯燥、重復(fù)、危險的工作將被AI取代

一方面，AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用為各行業(yè)帶來了效率和效果的提升，但是另一方面，AI的進入也意味著一部分工作崗位的退出。麥肯錫全球研究院（Mckinsey Global Institute）在2017年發(fā)表了一份長達160頁的報告，預(yù)測2030年前后，全球4億~8億的人口會因為自動化的到來而需要尋找新的工作。

AI的發(fā)展，或許將造成一部分對應(yīng)領(lǐng)域的工作問題。面對這一長期引發(fā)爭議的擔(dān)憂，人工智能企業(yè)如何看待？

朱健笑了一下，他表示，AI技術(shù)的進步會讓一部分人面臨失業(yè)，但更多的是帶來機會。

他進一步解釋，目前人才市場存在一定的結(jié)構(gòu)性矛盾。舉例來說，銀行在落地AI技術(shù)應(yīng)用時，伴隨了一部分工作崗位的退出，但公司跟銀行同時在做相應(yīng)的技術(shù)解決方案，通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，幫助釋放出來的人力進入新的工作崗位，幫助銀行更好地去定位客戶的需求，去幫助他們快速到達現(xiàn)場服務(wù)企業(yè)客戶、高凈值客戶，完成客戶相關(guān)需求所需要的流程。

AI在淘汰人力的同時，大量地節(jié)約了時間。以自動駕駛為例，在車上節(jié)約的時間可用于娛樂，也可用于辦公等。另外，AI取代的工作通常而言有一些共性，第一是極為枯燥，第二是完完全全重復(fù)，沒有任何新技能；第三是有一定危險性，“把人類從這些工作里釋放出來，不是挺好的嗎？”他說道。