制造業(yè)如何與先進(jìn)技術(shù)實現(xiàn)深度融合？智能制造解決方案又怎樣才能滿足不同場景下的差異化需求？11月30日，在2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會數(shù)字共同體圓桌對話上，騰訊研究院院長司曉對話騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生與TCL實業(yè)CIO施衛(wèi)國，圍繞“探索智能制造路徑”話題，分享了各自深耕制造業(yè)數(shù)字化升級的經(jīng)驗與思考。

從左到右：騰訊研究院院長司曉、騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生、TCL實業(yè)CIO施衛(wèi)國

工信部數(shù)據(jù)顯示，從2012年到2021年，中國制造業(yè)占全球比重從20%左右提高到近30%，持續(xù)保持世界第一制造大國地位。目前中國是唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，在世界500多種主要工業(yè)產(chǎn)品中，有220多種的產(chǎn)量全球第一都是中國。在這樣的背景下，如何保持中國制造業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢、實現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，成為行業(yè)重點(diǎn)深耕的課題。

從O到1到N，發(fā)揮技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)優(yōu)勢，騰訊助力制造業(yè)數(shù)字化升級

黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。”政策支持下，智能制造的建設(shè)已然步入深水區(qū)。

騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，隨著制造業(yè)往智能制造發(fā)展，數(shù)字化變得非常重要。但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)不同，每一個客戶、每一個場景都具備獨(dú)特的需求，很難做規(guī)模化。因此，我們也得出一個結(jié)論：從0到1可以做標(biāo)桿、示范工程，但是怎么從1到N，就需要有標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，有適配性非常強(qiáng)、被定制的平臺能力，甚至可能需要有交付的生態(tài)、服務(wù)的生態(tài)、合作伙伴，帶著你的產(chǎn)品到不同的客戶群體去提供服務(wù)。

基于這樣的認(rèn)知，過去幾年，騰訊以產(chǎn)業(yè)為中心、數(shù)字化為助手，從0到1到N，已經(jīng)形成從底層技術(shù)到上層產(chǎn)品應(yīng)用，再到生態(tài)共建的較為成熟的解決方案，為行業(yè)提供了標(biāo)準(zhǔn)化、強(qiáng)適配、可定制的產(chǎn)品能力。

從底層技術(shù)來講，騰訊沉淀了多年計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三大基礎(chǔ)云服務(wù)和PaaS服務(wù)、安全、音視頻、數(shù)據(jù)庫等能力，可以為制造企業(yè)的數(shù)字化升級提供堅實的底座支撐。

再到產(chǎn)品應(yīng)用層面，湯道生表示，“今年騰訊在做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上更明確要專注做好平臺產(chǎn)品，通過深度的技術(shù)能力為行業(yè)生態(tài)提供可靠的平臺工具。”以制造業(yè)為例，其涉及生產(chǎn)、研發(fā)、流通、服務(wù)、銷售、客服等多個環(huán)節(jié)，在推動制造業(yè)擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，騰訊充分發(fā)揮了多年C端連接的經(jīng)驗、技術(shù)和產(chǎn)品，企業(yè)或合作伙伴可以根據(jù)自身需求選擇合適的產(chǎn)品或定制化解決方案，讓智能制造各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)一體化、智能化升級。

以AI質(zhì)檢場景為例，過去，工廠需要工人做質(zhì)量檢測，制造企業(yè)普遍面臨招工困難、工人培訓(xùn)成本高等挑戰(zhàn)。同時，溫度、光線等不同的工作環(huán)境、質(zhì)檢工作中龐大的數(shù)據(jù)等都讓人工質(zhì)檢力不從心。為了解決這一難題，騰訊云攜手合作伙伴推出AI質(zhì)檢儀，一站式的智能化解決方案不僅可以實現(xiàn)7*24小時連續(xù)穩(wěn)定的高質(zhì)量質(zhì)檢工作，還能幫助制造企業(yè)大幅提升檢測效率，解放質(zhì)檢人力、優(yōu)化成本。國內(nèi)某制造企業(yè)通過騰訊云打造的AI質(zhì)檢儀，在10臺設(shè)備持續(xù)滿載生產(chǎn)的情況下，一年可節(jié)省人力成本數(shù)千萬元。

在專注做產(chǎn)品的同時，騰訊也將核心技術(shù)能力開放出去，讓合作伙伴基于騰訊的產(chǎn)品做集成、做交付、做定制，通過各自優(yōu)勢的結(jié)合，最終服務(wù)到具體的行業(yè)場景中，推動制造業(yè)的自動化、數(shù)字化和智能化發(fā)展。

存量時代，數(shù)字化成為企業(yè)打造核心競爭力的關(guān)鍵

當(dāng)下，外部環(huán)境紛繁復(fù)雜、不確定性極高，而隨著剛需產(chǎn)品逐漸變少，行業(yè)已經(jīng)步入存量爭奪的時代，很多企業(yè)承受著巨大壓力。企業(yè)只有不斷提效、制造規(guī)模化的成本效應(yīng)，才能持續(xù)增強(qiáng)核心競爭力。TCL實業(yè)CIO施衛(wèi)國從TCL推動數(shù)字化落地的實踐角度，分享了制造企業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的問題、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和需求。

他表示，近些年，隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，中國人口紅利正在逐漸消失，傳統(tǒng)制造業(yè)大部分是勞動密集型行業(yè)，在這樣的背景下，傳統(tǒng)的或高科技的制造型行業(yè)中，需要迫切解決兩個問題：一是能否用設(shè)備、機(jī)器取代一部分人工，二是如何形成知識的沉淀以變成公司的平臺能力。

如果把這兩個問題疊加在一起來看，用機(jī)器取代人，某種意義上就是今天講的工業(yè)自動化。再往上層走，整個軟件的控制層到數(shù)據(jù)沉淀，再到數(shù)據(jù)的建模，最后形成知識模型的時候，就是今天所講的工業(yè)智能層。而兩者相加，從某種維度上來說，就是今天所講的智能制造。

數(shù)字化，便是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵步驟之一。施衛(wèi)國提出，“我們將數(shù)字化定義為兩個盤，一個是基本盤，用來提效，另一個是增長盤，即創(chuàng)造新的商業(yè)模式。而數(shù)字化的第一步，首先是創(chuàng)建連接，有了連接和數(shù)據(jù)沉淀后才能形成智能。”

基于此觀點(diǎn)之下，TCL搭建了“3+2+N”的數(shù)字化藍(lán)圖。其中，3個主鏈條的作用就是可以連接用戶、連接上下游、連接員工。第一條連接是價值創(chuàng)造，從產(chǎn)品需求到最后的產(chǎn)品研發(fā)、上市、退市，第二條連接是價值傳遞，從開始獲取訂單到最后訂單交付，以及交付后的售后服務(wù)體系，第三條則是與消費(fèi)者共創(chuàng)，從消費(fèi)者需求出發(fā)來反推生產(chǎn)，實現(xiàn)圍繞用戶生命周期的管理。

此外所提到的2條輔線是人力、財務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化；N則代表包括法務(wù)、審計、合規(guī)等在內(nèi)的經(jīng)營公司的底線。最終TCL搭建了從連接到數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)到積累產(chǎn)生的智能鏈路，進(jìn)一步加速了數(shù)字化發(fā)展。

談及制造企業(yè)在采購、生產(chǎn)、管理乃至HR、行政等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化進(jìn)程中，更需要騰訊等科技企業(yè)所提供的能力是什么，施衛(wèi)國表示，“每一個企業(yè)對于數(shù)字化的需求不同，很難形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，我們希望像騰訊這樣的公司能更多地聚焦到平臺建設(shè)上，提煉出與行業(yè)屬性本身沒有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的屬性，形成可復(fù)制、可推廣、可定制的解決方案，從而幫助我們更多地聚焦到業(yè)務(wù)測，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”

施衛(wèi)國所希望的也正是騰訊長期努力的方向，未來，伴隨著數(shù)字科技與制造業(yè)的深度融合，騰訊將持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案能力，幫助更多制造企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長與數(shù)字化升級，從而進(jìn)一步推動實體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。