每經(jīng)記者 鄭雨航    每經(jīng)編輯 蘭素英    

跨國金融服務公司UBS近日發(fā)布了一篇研究報告顯示，各項技術中，“當紅炸子雞”ChatGPT達到全球1億用戶所需時間僅用2個月，而電話用了75年，手機的普及則用了16年。

OpenAI推出的這款聊天式機器人一經(jīng)問世，便“引爆”全球，成為熱門話題。而在ChatGPT爆火的背后，則是洶涌的人工智能浪潮。

在今年瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇上，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）與《華爾街日報》主編馬特·默里（Matt Murray）進行了一場對話，談到了該公司的人工智能業(yè)務以及OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能工具（AIGC）如何徹底改變我們的工作方式。

在長達30分鐘的座談采訪中，納德拉對ChatGPT的青睞溢于言表，在他看來，人工智能領域的發(fā)展在目前這個階段已經(jīng)可以用“指數(shù)級”來形容。

“至少在從事技術工作的30年里，這是我從沒見過的技術擴散，我也不認為這種擴散曾發(fā)生在工業(yè)革命時期。”納德拉強調(diào)。“也許這一次，對于知識型工作者來說，這就完全等于工業(yè)革命。”

當?shù)貢r間2023年2月1日，瑞士日內(nèi)瓦，在公共教育學校媒體服務(SEM)組織的聊天機器人ChatGpt研討會上，教師們坐在筆記本電腦后面 視覺中國圖

談AIGC：堪比工業(yè)革命

當?shù)貢r間2022年12月30日，特斯拉人工智能主管、開發(fā)自動駕駛儀的主要領導人安德烈·卡爾帕西（Andrei Karpathy）在推特發(fā)文稱，他寫的代碼中有80%是由GitHub Copilot編寫完成的，且準確率約為80%。GitHub Copilot是一種幫助開發(fā)人員編寫代碼的AI工具，歸微軟所有?？柵廖鞅硎荆珻opilot極大地加速了其寫代碼的速度，如今已經(jīng)很難想象“人工寫代碼”的日子了。

今年的世界經(jīng)濟論壇期間，《華爾街日報》主編馬特·默里（Matt Murray）在與納德拉的一場對話中提到，在未來7、8年內(nèi)，采訪預計將由某種人工智能代替進行，而且采訪可能做得更好，屆時現(xiàn)場不會有記者，取而代之的是機器完成所有的工作。

對此，納德拉并沒有正面評論，而是以上面的例子表明了其立場。“他們（特斯拉工程師）說它的工作效率要高得多，可以說，這（軟件工程師）曾經(jīng)被認為是最難自動化的知識工作。”他表示。

此外，納德拉還舉例稱，在印度看到有人使用一種印度白話語言在WhatsApp上與機器人交談，并企圖獲得一些政府計劃。該團隊所做的是使用 GPT 訓練印度政府的所有文檔，并使其能夠以每種印度語言自動化訪問。

“我一生中從未見過，至少在我從事科技行業(yè)的30年中，發(fā)生在美國西海岸的先進科技在幾個月內(nèi)就以非常真實的方式出現(xiàn)在印度農(nóng)村的某個人身上。”納德拉直言。“這是我從未見過的技術擴散。我不認為它發(fā)生在曾經(jīng)的工業(yè)革命中，也許這一次，對于知識型工作者來說，這就完全等于工業(yè)革命，這將對每個人都有幫助。”

納德拉所舉的兩個例子，一個是最精英的人工智能開發(fā)人員，另一個是印度農(nóng)村的一個農(nóng)民，均在積極擁抱人工智能，這足以體現(xiàn)人工智能在世界運轉中的力量。

近日大火的ChatGPT更是讓更多人感受到了人工智能，尤其是AIGC的魅力。

ChatGPT是一種基于GPT-3模型的聊天機器人，不管是生成代碼，回答考試問題，還是寫論文、小說，都不在話下。雖然數(shù)學能力之前被網(wǎng)友廣泛吐槽，但1月31日，OpenAI官宣，ChatGPT經(jīng)過重大更新，已經(jīng)提升了準確性和直實性，以及數(shù)學能力。現(xiàn)在，ChatGPT已經(jīng)不是那個遇到數(shù)學難題就滿嘴跑火車，一本正經(jīng)胡說八道的ChatGPT了。

超強的學習能力和想象能力讓網(wǎng)友直呼不可思議，有新聞記者甚至感嘆“是不是快失業(yè)了”。

納德拉此前曾表示，微軟產(chǎn)品將全線接入ChatGPT，包括搜索引警Bing以及Office“全家桶”?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者注意到，集成了ChatGPT-4的新版Bing今天曾短暫上線。

新版Bing被描述為“你身邊的研究助理、個人規(guī)劃師和創(chuàng)意伙伴”。它和傳統(tǒng)網(wǎng)絡搜索引擎的第一個主要區(qū)別是搜索框，它不是一個搜索欄，而是一個聊天框。它的尺寸要大得多，并且鼓勵使用自然語言而不是關鍵字驅動的搜索詞。你可以讓Bing 查找特定的主題或想法，甚至征求它的意見，它會在聊天氣泡中回復你的問題。

談ChatGPT：“幻覺”內(nèi)容正常

UBS近日發(fā)布了一篇研究報告顯示，各項技術中，ChatGPT達到全球1億用戶所需時間僅用2個月，而電話用了75年，手機的普及則用了16年；而與各項應用相比，TikTok花了9個月達到1億用戶數(shù)，Instagram也花了30個月。

然而，從目前的情況來看，說ChatGPT達到“成熟”的標準還為時過早，也并未實現(xiàn)一個可行的盈利模式。一些批評人士認為，ChatGPT可能會編寫惡意軟件和網(wǎng)絡釣魚郵件。另外，ChatGPT還可以對文本提示做出虛假的回答，研究人員稱之為“幻覺”。

昆士蘭大學商學院研究員史蒂夫？洛基博士（Dr。Steve Lockey）在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者的采訪時就曾強調(diào)，Chat-GPT或許比谷歌更容易產(chǎn)生“看似很有說服力”的答案。

洛基表示，他曾在學術環(huán)境下嘗試研究使用ChatGPT，但是ChatGPT并不擅長提供有參考依據(jù)的事實信息。它甚至有時會暗示一些看似可信的參考文獻——例如，ChatGPT會像模像樣地在它給出的答案上寫出作者或出現(xiàn)在某個學術期刊上，然而實際上這些都（作者、期刊等）并不存在。

針對這一問題，納德拉則認為，“這對人工智能來說并不新鮮，在當今任何其他類別的軟件中也是如此。”他進一步解釋稱，目前對ChatGPT安全的所有擔憂，無論是有害內(nèi)容還是“幻覺”，只需要通過設計解決。他同時強調(diào)，所有的軟件工程都必須考慮模型本身是否安全，然后在其之上建立一個安全系統(tǒng)。

談模型：呈現(xiàn)指數(shù)級增長

ChatGPT是微軟多年來與OpenAI深入合作的產(chǎn)物。早在2019年，微軟就向OpenAI投入了10億美元，據(jù)華爾街日報報道，微軟正在通過談判再投資100億美元。微軟已經(jīng)在將這項技術整合到其業(yè)務中，納德拉本周宣布，ChatGPT將很快在微軟的云計算服務Azure上推出。

“人工智能模型力量正呈指數(shù)級增長，而不是線性進展。”納德拉在對話中強調(diào)，目前全球經(jīng)濟停滯、通脹高企，世界需要一些新的東西（指人工智能）來幫助我們。

“如果我們真的夢想著世界上有80億人以上，他們的生活水平應該逐年提高，那么能夠實現(xiàn)這種夢想的投入是什么？人工智能可能是我們實現(xiàn)它的方式。我們需要一些真正改變生產(chǎn)率曲線的東西，這樣我們才能有真正的經(jīng)濟增長。”他在采訪中解釋稱。

然而，ChatGPT的火爆出圈，讓許多職業(yè)人均感受到了不小的壓力。默里在采訪中表示，對于知識工作者來說，他們已經(jīng)對未來的工作感受到了焦慮。那么，人工智能真的能提高我們所有人的生產(chǎn)力，而不是取代我們中的許多人嗎？目前的社會準備好了嗎？

針對這一問題，納德拉給出的答案是，人們需要通過使用這些工具，在工作中獲得更多的影響力。對于來勢洶洶的人工智能浪潮，作為個人，納德拉認為最好的準備方法是不要對賭這項技術。

值得注意的是，納德拉在接受完華爾街日報的專訪后三天，即1月19日，據(jù)路透社報道，美國微軟公司宣布，將在2023財年第三季度大規(guī)模裁減1萬個工作崗位。據(jù)報道，微軟上一次大規(guī)模裁員是在2022年7月，而當時也僅僅辭退了近1000名員工。

封面圖片來源：視覺中國