每經(jīng)記者 文巧  孫宇婷    每經(jīng)編輯 高涵    

Michael是一家科技公司的技術(shù)負責人，他的工作日常充斥著技術(shù)選型、系統(tǒng)架構(gòu)設計、核心功能編碼等充滿技術(shù)流的詞匯。自ChatGPT成為現(xiàn)象級的火爆應用后，這項新技術(shù)已經(jīng)成為了他的一個“好幫手”。

“（我）使用（ChatGPT）的頻率很高，特別是新版本必應搜索出來后，它已經(jīng)替代谷歌成為我首選的搜索引擎，”Michael告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者。

從橫空出世那天開始，ChatGPT就讓一大批打工人擔憂飯碗不保。Busines Insider編制了一份最有可能“丟飯碗”的職業(yè)清單，首當其沖的便是科技崗位（包括程序員、數(shù)據(jù)科學家等），其他還包括，媒體工作者、法律工作者、市場研究分析師、財務、平面設計師等職業(yè)。

關(guān)于“ChatGPT將替代程序員”的話題在ChatGPT爆紅后便一直沸沸揚揚。近日，一則消息更是引起軒然大波——ChatGPT通過谷歌L3入職測試，拿到年薪18.3萬美元的offer。盡管L3只是谷歌工程團隊的最入門級別，但這已經(jīng)是普通程序員難以企及的水平。

對此，Michael告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，ChatGPT可能會替代一些重復性和低層次的工作，但無法替代創(chuàng)造性和高層次的工作。“應該把ChatGPT作為一個工具和助手，而不是一個對手和敵人，利用它來提高自己的工作效率和質(zhì)量，同時也要不斷提升自己的技能和能力，追求更高的目標和價值。”

在科技公司內(nèi)部，碼農(nóng)們向AI技術(shù)的靠近似乎已經(jīng)是不可避免的趨勢。在科技公司外部，ChatGPT的火爆也正在攪動著科技投資圈的風云。高樟資本創(chuàng)始人范衛(wèi)鋒告訴每經(jīng)記者，以ChatGPT為代表的大模型首次展現(xiàn)了未來AI從0到1的形態(tài)，具有顛覆性的潛力。

圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 劉雪梅 攝（資料圖）

ChatGPT成碼農(nóng)好幫手，但并非萬無一失

對于碼農(nóng)來說，ChatGPT的確是一個工作中的“好幫手”。

Michael曾經(jīng)使用ChatGPT來幫助他調(diào)優(yōu)一個數(shù)據(jù)庫的性能，在輸入了想要提高的指標和當前的數(shù)據(jù)庫配置后，ChatGPT幫助他生成了一些可能的優(yōu)化方案和相關(guān)的SQL（編程術(shù)語：結(jié)構(gòu)化查詢語言）語句。根據(jù)ChatGPT的建議，Michael在進行了測試和比較后，選擇了一個最優(yōu)的方案。

“更多的是，通過它的回答來提供一些新的思路和靈感，”Michael告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者。

同樣作為程序員的William和Jacob雖然在工作中使用ChatGPT的頻率并不高，但他們都表示，ChatGPT的效果還不錯。William透露，有時讓ChatGPT幫助給出一段不熟悉領(lǐng)域的編程語法和案例，基本都達到了理想中的效果。

Jacob則主要是問一些輔助性或者知識性問題，“（讓ChatGPT）自動生成一個小的代碼前段，效果不錯，也可以替代搜索過程，”他說道。

不過，在使用過程中，ChatGPT并非萬無一失。“代碼稍微長一點就不能運行，”William說道。“并且，基本不能將業(yè)務邏輯引入代碼，并且答案中的代碼很零碎。”

Michael則表示，“它有時候會生成一些不適合或者不安全的方案，我需要自己驗證和審查。”

“最主要的就是它的回答未經(jīng)過事實驗證，也就是平常說的‘一本正經(jīng)的胡說八道’”，他進一步解釋道，“例如說，它會按照合理的方式告訴你一些程序里的框架和庫不支持的特性和方法，但寫出的代碼不一定能執(zhí)行，結(jié)果也不一定符合預期，這些都是需要自己驗證和審查的地方。”

而這也正是這項新技術(shù)的最大問題所在。在此前接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時，前OpenAI研究團隊負責人Jeff Clune就曾警示過，如果沒有人（通常是人類專家）審查，任何人都不應該完全信任ChatGPT的輸出。

“如果人們不是某個主題的專家時，通常會信任它的輸出，因為在局外人看來那似乎非常有說服力、正確和權(quán)威，但只有專家可以認識到它犯了很多錯誤。目前，所有大型語言模型都傾向于過度自信、編造事實、有偏見和犯錯誤，盡管它們經(jīng)常生成令人印象深刻的文本，”Jeff Clune說道。

人類的創(chuàng)造性智慧無可替代

ChatGPT真的能完全替代程序員嗎？我們將這個問題拋給了ChatGPT，它給出了如下回答：

圖片來源：ChatGPT

在采訪中，Jacob認為，至少現(xiàn)在看來，ChatGPT還無法替代人類程序員，“因為它具備的能力還是很局限的，（作為）輔助是它目前最大的作用。”

Michael也完全認同這個觀點。在他看來，ChatGPT會給程序員帶來更多的機會和挑戰(zhàn)。他向《每日經(jīng)濟新聞》記者說道，“ChatGPT可能會替代一些重復性和低層次的工作，比如編寫簡單的代碼、修復常見的bug、優(yōu)化基本的性能等，但無法替代程序員的創(chuàng)造性和高層次的工作，比如設計復雜的系統(tǒng)架構(gòu)、解決難以復現(xiàn)的問題以及開發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)品。”

“創(chuàng)造性”是這里的一個關(guān)鍵詞。

實際上，大約半個月前，這個話題就在Facebook上引發(fā)了熱議。負責機器人軟件開發(fā)的Austin Nguyen曾經(jīng)參與過這個討論，解釋了ChatGPT無法取代人類程序員的原因，他與Michael的想法不謀而合。

Austin提到，編程的一個重要方面是，程序員必須能夠用代碼分析問題，并提出需要邏輯和創(chuàng)造力的解決方案。然而，一臺機器可能純粹靠理性運行，但它沒有獨創(chuàng)性或批判性思維，在這一點上，程序員可以想出一個既優(yōu)雅又高效的解決方案，這比AI（提供的答案）更有價值。

“ChatGPT是一個很棒的工具，可以讓程序員的工作變得更簡單一些，將它們用于平凡和瑣碎的任務，讓他們專注于‘需要人類智慧’的創(chuàng)造性舉措，”Austin說道。

對于程序員來說，Michael認為，這項新技術(shù)的角色應該是作為一個工具和助手，而不是一個對手和敵人。“可以把它當做一位老師，多和它探討工作中遇到的疑問，但要注意它的局限性和風險，不要過分依賴它的結(jié)果，要自己進行檢查和評估，避免出現(xiàn)錯誤或者不合理的方案，保證工作的質(zhì)量和安全，”他總結(jié)道。

“從0到1”，ChatGPT的觸角持續(xù)延伸

在科技公司內(nèi)部，碼農(nóng)們向AI技術(shù)的轉(zhuǎn)變似乎已經(jīng)是不可避免的趨勢；在科技公司外部，ChatGPT也正攪動著科技投資圈的風云。

高樟資本的創(chuàng)始人范衛(wèi)鋒已經(jīng)嗅到ChatGPT吹來的新氣息。在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時，他指出，以ChatGPT為代表的大模型第一次展現(xiàn)了未來人工智能從0到1的形態(tài)，具有顛覆性的潛力。

“盡管目前AI的表現(xiàn)還很像‘廢話文學’，在持續(xù)的進化下，AI勢必會加快各行各業(yè)結(jié)構(gòu)化、標準化知識和流程，優(yōu)化效率和成本，未來幾年會持續(xù)看到AI應用落地的巨變，”他說道。

ChatGPT的火爆也給國內(nèi)整個科技領(lǐng)域帶來了革新。“目前許多創(chuàng)業(yè)公司聚焦于賦能內(nèi)容領(lǐng)域、提升產(chǎn)能和創(chuàng)意，或者是帶來人和機器交互的革新，這是AI帶來最顯性的體驗，”范衛(wèi)鋒說道，“AI在各個領(lǐng)域的滲透還遠未開始，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、工業(yè)、服務業(yè)也一定有和AI結(jié)合的應用機會，關(guān)鍵是如何把AI這個工具匹配到合適的業(yè)務流程和商業(yè)模式。”

他向每經(jīng)記者介紹道，與過去的模式不同，AI基礎設施創(chuàng)業(yè)并不是創(chuàng)始人白手起家、創(chuàng)意驅(qū)動，而是高起點、大投入，OpenAI等公司快速和巨頭結(jié)盟，可能會呈現(xiàn)出更強烈的“贏者通吃”屬性。不過，在他看來，盡管目前出現(xiàn)了階段性的估值熱點，但創(chuàng)業(yè)公司選擇與巨頭競爭仍應謹慎。

在當下的風投圈，范衛(wèi)鋒已經(jīng)看到了一些基于大模型的創(chuàng)新性應用。

他舉例說道，某科技公司使用ChatGPT模型輔助體育賽事數(shù)據(jù)處理，打造智能的個人運動助理，輔助賽事內(nèi)容制作；另外還有公司使用基于Stable Diffusion的模型幫助生產(chǎn)數(shù)字人內(nèi)容，積累數(shù)據(jù)訓練無需真人參與表演的數(shù)字人等。

擁抱AI帶來的新風潮是當今世界的發(fā)展趨勢。英國知名暢銷書作家Bernard Marr曾在一篇文章中寫道，“AI能夠取代占用我們大部分時間的低價值、重復性任務。這意味著，懂得如何采用新興技術(shù)的人，可能會得到更好的發(fā)展，”他寫道，“但我們必須弄清楚如何更有效地利用技術(shù)無法取代的人類技能——例如創(chuàng)造性思維、戰(zhàn)略制定、問題解決和情商等。”

Bernard Marr認為，在AI的時代，無論你是什么樣的角色，這是人類應對AI工具和應用程序出現(xiàn)的最好方式，也是確保人類價值的最佳方式。