每經(jīng)記者 淡忠奎    每經(jīng)編輯 劉艷美

改革開放40多年間，我國不僅創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)高速增長的奇跡，也經(jīng)歷了超大規(guī)模的人口轉(zhuǎn)變。2012年前后，我國勞動年齡人口達(dá)到峰值開始下降，GDP增速也逐步從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。

作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和潛在增長動力的核心指標(biāo)，勞動生產(chǎn)率的提升成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵。尤其對于處于中國城市塔尖的“兩萬億俱樂部”而言，能否提升勞動生產(chǎn)率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量優(yōu)勢，繼續(xù)保持快速奔跑姿態(tài)，對全國城市都具有借鑒和參考意義。

今天（2月24日），城市進(jìn)化論、智聯(lián)招聘聯(lián)合推出《“2萬億俱樂部”勞動人口可持續(xù)競爭力報告》（以下簡稱《報告》），瞄準(zhǔn)上海、北京、深圳、重慶、廣州、蘇州、成都、武漢、杭州9座“2萬億俱樂部”成員（準(zhǔn)成員），探析城市經(jīng)濟(jì)增長動能及可持續(xù)發(fā)展之路。

以勞動生產(chǎn)率為尺，從勞動力供給、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及人力資本等維度來看，塔尖城市中誰的人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更優(yōu)，誰又有望率先破題高質(zhì)量發(fā)展？

勞動力稀缺性增強(qiáng) 京滬已是“負(fù)增長”

作為最具帶動能力的區(qū)域增長極，“2萬億俱樂部”城市既是經(jīng)濟(jì)增長排頭兵，也是人口增長主力軍。

十年間，9座城市常住人口均保持穩(wěn)定增長，其中深圳、廣州、成都常住人口分別增長713.61萬人、597.58萬人、581.89萬人，年均增長率分別達(dá)5.35%、3.93%、3.31%，成為最大贏家。

整體而言，塔尖城市人口供給仍然十分旺盛。不過跟規(guī)模相比，人口結(jié)構(gòu)或許是更為重要的因素。

9座塔尖城市中，深圳“最年輕”，65歲及以上人口占比僅為3.22%。除此之外，8座城市均已進(jìn)入老齡化階段，其中重慶、上海已進(jìn)入深度老齡化（14%），成都、北京也僅一步之遙。

在人口不斷增長的同時，老齡化程度不斷加深，成為2萬億城市一大隱憂。一方面，社會、家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)隨之加重；另一方面，則會造成勞動力短缺。

從人口撫養(yǎng)比來看，9座城市人口撫養(yǎng)比均小于50%，意味著仍處于“人口紅利期”。不過對比第六次、第七次人口普查數(shù)據(jù)，撫養(yǎng)比均有明顯增長，其中蘇州、北京及上海增幅最大。

《報告》研究發(fā)現(xiàn)，北京、上海勞動年齡人口已呈現(xiàn)負(fù)增長。與此同時，9座城市勞動年齡人口占常住人口比重均呈下降趨勢。勞動力稀缺性增強(qiáng)，吸引人口流入越發(fā)重要。

按照北大經(jīng)濟(jì)學(xué)教授周其仁的觀點，經(jīng)濟(jì)聚集甚于人口聚集。從“經(jīng)濟(jì)-人口比”來看，9座城市均大于1，顯示出繼續(xù)集聚人口的趨勢。不過縱向?qū)Ρ仁嗄曜兓?，除重慶外，其余8座城市“經(jīng)濟(jì)-人口比”均呈下降趨勢，其中深圳、廣州、蘇州降幅明顯。進(jìn)入人口負(fù)增長時代，9座城市必須盡快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，積極應(yīng)對少子老齡化社會的各類風(fēng)險挑戰(zhàn)。

生產(chǎn)率驅(qū)動增長 重慶蘇州“分化”明顯

在“人口紅利”加速消退背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能亟待從生產(chǎn)要素驅(qū)動的增長，轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)率驅(qū)動的增長。

全員勞動生產(chǎn)率（GDP/全部就業(yè)人數(shù)）是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，反映勞動“含金量”的重要指標(biāo)。2020年我國全員勞動生產(chǎn)率為11.78萬元/人。作為中國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊，9座城市勞動生產(chǎn)率均高于全國均值，其中北京、上海最高，達(dá)到全國平均水平2倍以上。

縱觀九座城市，每一次跨越萬億級臺階時，幾乎都會伴隨勞動生產(chǎn)率的一次“躍升”。

2021年，京滬同時升格為“4萬億”城市，勞動生產(chǎn)率攜手跨過30萬元/人，位居9座城市前列。而同處“2萬億”梯隊的重慶和蘇州，“分化”則尤為明顯——

2017年，重慶GDP突破2萬億時，勞動生產(chǎn)率僅為12.09萬元/人；2020年，蘇州跨越2萬億臺階，同期勞動生產(chǎn)率（26.99萬元/人）是前者兩倍有余。

如同分子與分母，經(jīng)濟(jì)效益與勞動者被分置于分?jǐn)?shù)線兩端，由此產(chǎn)生的便是勞動生產(chǎn)率。彼時，重慶（2017年）就業(yè)人口高達(dá)1659.33萬人，蘇州（2020年）則僅為747.79萬人。也就是說，同樣經(jīng)濟(jì)體量下，蘇州的勞動含金量更高，重慶則更依賴“人口紅利”下的規(guī)模效應(yīng)。

按照“GDP=勞動生產(chǎn)率×就業(yè)人員數(shù)”推導(dǎo)，GDP增速受勞動生產(chǎn)率增速和就業(yè)人員增速雙重影響。而從就業(yè)人員數(shù)來看，9座城市幾乎全部出現(xiàn)下滑趨勢，提高勞動生產(chǎn)率增速就顯得十分重要。

當(dāng)前，“全員勞動生產(chǎn)率增長要高于GDP增長”已成為我國“十四五”重要目標(biāo)。9座城市中，深圳、蘇州、成都、武漢均提出相應(yīng)目標(biāo)：成都、武漢勞動生產(chǎn)率增長目標(biāo)均高于GDP增長目標(biāo)，深圳則是唯一勞動生產(chǎn)率增速目標(biāo)低于GDP增長目標(biāo)的城市。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提速 “穩(wěn)制造”成九城共識

過往研究表明，在勞動生產(chǎn)率提高中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化起到了重要作用。按照“庫茲涅茨式”演進(jìn)規(guī)律，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵，是資源從生產(chǎn)率較低的部門向生產(chǎn)率更高的部門轉(zhuǎn)移。

對于“2萬億俱樂部”而言，“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是發(fā)展大勢所趨。不過從全國層面來看，由于三產(chǎn)勞動生產(chǎn)率整體低于二產(chǎn)，需要警惕“制造業(yè)比重快速下滑，服務(wù)業(yè)比重快速上升”帶來的“逆庫茲涅茨化”。這很可能導(dǎo)致全員勞動生產(chǎn)率不僅沒提高，甚至下降，由此拖累GDP增長。

在這樣的背景下，我國“十四五”規(guī)劃綱要明確提出，要保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定。根據(jù)相關(guān)規(guī)劃，9座城市均提出針對性目標(biāo)。比如，北京提出制造業(yè)增加值比重回升至13%左右，力爭達(dá)到15%左右；重慶、成都、武漢工業(yè)占比分別錨定30%、26%和27%。

“庫茲涅茨”過程同樣發(fā)生在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整上。當(dāng)前，從餐飲、零售等低效的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，向金融、信息服務(wù)、科技研發(fā)等高效的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，已成為9座城市產(chǎn)業(yè)升級的共同追求。

以北京為例，作為典型的“服務(wù)業(yè)主導(dǎo)型”城市，2010年，北京三產(chǎn)增加值達(dá)到1.16萬億元，彼時“批發(fā)和零售業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”增加值排名二、三位，僅次于金融，占全市GDP比重分別為13.33%、8.78%。

到2020年，北京三產(chǎn)增加值突破3萬億元，其中“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”增加值晉升二、三位，分別占全市GDP的15.58%和8.27%，同期“批發(fā)和零售業(yè)”降至第四位，占GDP比重7.9%，較2010年下降5.43個百分點。這樣的轉(zhuǎn)型趨勢也呈現(xiàn)在就業(yè)人口比重變化中。

《報告》指出，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部調(diào)整中能明顯看到，越早越快轉(zhuǎn)向生產(chǎn)率更高行業(yè)的城市，越能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，形成更強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)動能。

人力資本持續(xù)提升 深圳成大學(xué)生“收割機(jī)”

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，離不開人力資本驅(qū)動和支撐。根據(jù)《報告》，人力資本包括勞動力的知識、技能、健康狀況等，可視作簡單勞動的“倍乘”，是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整以及提升勞動生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

基于受教育程度的人力資本角度，北京、上海大學(xué)文化程度人口規(guī)模持續(xù)領(lǐng)跑，2020年分別突破900萬、800萬量級，成都、廣州、深圳同為500萬量級，處于第二梯隊。

十年間，深圳不僅創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)奇跡，更在人力資本上完成“絕地反擊”，大學(xué)文化程度人口新增323.32萬人，占據(jù)常住人口增量近五成，年均增長10.72%，位列九城第一。

從人才流動趨勢看，智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，過去五年北京、上海等一線城市人才“回流”趨勢明顯，其中京滬2022年人才凈流入占比分別達(dá)1.65%、1.99%。此外，杭州人才吸引力也較為強(qiáng)勁，人才凈流入占比達(dá)到1.37%。

《報告》認(rèn)為，人才的流動關(guān)乎城市吸引力，除了“待遇留人、環(huán)境留人、感情留人”外，更關(guān)鍵的是要具有強(qiáng)大生命力的產(chǎn)業(yè)。

從當(dāng)下城市轉(zhuǎn)型高度聚焦的五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)（人工智能、新能源、集成電路、生物醫(yī)藥和數(shù)字經(jīng)濟(jì)）來看，2022年9座城市人才簡歷投遞量占比總和，均明顯高于城市提供職位數(shù)占比總和，顯示出“塔尖”城市吸引力強(qiáng)勁，對于新興產(chǎn)業(yè)人才的聚集效應(yīng)更加明顯。

以人工智能為例，9座城市提供相關(guān)職位數(shù)占全國近半（49.20%），但向其投遞簡歷占比總和高達(dá)55.08%。除蘇州外，其余城市均出現(xiàn)崗位需求不足的情況。

《報告》指出，一方面，求職需求高度集中，加劇了求職競爭；另一方面，城市新興產(chǎn)業(yè)提供崗位不足，也可能造成人才流出。當(dāng)前，各地均面臨新興產(chǎn)業(yè)需求與人才供給不匹配的問題，亟待進(jìn)一步優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，使更高質(zhì)量的勞動力供給結(jié)構(gòu)與更高水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相適應(yīng)，真正釋放“人才紅利”。