每經(jīng)記者 鄭雨航    每經(jīng)編輯 蘭素英    

當(dāng)?shù)貢r間3月21日，ChatGPT開發(fā)者OpenAI、非營利性研究實驗機構(gòu)OpenResearch和賓夕法尼亞大學(xué)合作發(fā)表了一篇新論文稱，GPT可以“顯著影響美國經(jīng)濟中的各種職業(yè)”。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，OpenAI在推出GPT-4模型不到一周內(nèi)，又發(fā)布了這篇名為《GPTs就是通用技術(shù)：大型語言模型對勞動力市場影響潛力的早期展望（GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models）》的論文。論文對于人類目前各個職業(yè)被GPT取代的可能性進(jìn)行了客觀分析。

研究人員在該論文中宣稱，GPT這項通用技術(shù)會對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，就像蒸汽機、電力、信息技術(shù)一樣，會是“顛覆經(jīng)濟和社會秩序”的創(chuàng)新。

在運用GPT能力評估不同的職業(yè)后，該論文提出，GPT技術(shù)預(yù)計將在不同程度上影響“大多數(shù)”職業(yè)，其中，在美國大約19%的工作崗位中，有50%的任務(wù)會在某種程度上被AI自動化。而對于大約80%的美國勞動力來說，至少有10%的工作任務(wù)會受到GPT的影響。

不過，需要注意的是，該論文是在預(yù)印本網(wǎng)站arXiv上發(fā)表的，并未經(jīng)過同行評審（peer review）。在社交媒體上，有人熱捧，也有人對此卻不屑一顧。

34個“鐵飯碗”，居然不是高門檻高收入職業(yè)？

論文稱，擁有高收入工作或具有高等教育和專業(yè)學(xué)位的個人，更容易“暴露”在GPT模型之下。所謂“暴露率”，其判斷標(biāo)準(zhǔn)是通過訪問GPT或GPT驅(qū)動的系統(tǒng)是否會使人類執(zhí)行一項任務(wù)所需的時間減少50%以上。“雖然暴露并不一定表明他們的工作任務(wù)可以通過GPT技術(shù)完全自動化，但它們將幫助這些人節(jié)省大量完成任務(wù)的時間。”

論文指出，高學(xué)歷的人似乎更容易被AI所取代。此外，更高門檻的工作、更高收入的工作往往也更容易被AI所取代。不過文章同時也指出，那些需要科學(xué)和批判思維能力的工作暴露率較低。

從論文提供的表格可以看到，暴露率100%的工作有數(shù)學(xué)家、報稅員、量化金融分析師、作家、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字界面設(shè)計師，還包括新聞記者、法務(wù)、行政等熱門行業(yè)；暴露率在80%以上的工作還包括通訊員、區(qū)塊鏈工程師、譯員、公關(guān)專家、調(diào)研員等職業(yè)。

圖片來源：論文截圖

具體是如何呈現(xiàn)暴露關(guān)系的？研究人員在文中將人類評估者和GPT-4評估用線性關(guān)系圖做出展示，將GPT暴露風(fēng)險的職業(yè)，與職業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)、和職業(yè)年薪中位數(shù)的對數(shù)進(jìn)行了比較?？梢钥闯觯S著年薪的增加，GPT-4的得分反超人類。

圖片來源：論文截圖

研究人員強調(diào)，在這些職業(yè)中，人工智能模型的采用程度與人類對它們的信賴程度掛鉤，例如，在法律界，模型的有用性取決于法律專業(yè)人士是否可以信任它們的輸出，而無需訴諸驗證原始文件或進(jìn)行獨立研究。

而在文章最后，研究團隊也列出了34類“完全不被暴露”的職業(yè)類型，在這34類工作中，無一例外是體力勞動，譬如廚師、水管工、機械師和木匠、石匠泥瓦匠等。

圖片來源：論文截圖

論文引熱議，有網(wǎng)友稱有“王婆賣瓜”之嫌

在論文中，OpenAI直接把GPTs定義為general-purpose technologies (GPTs)，意思是GPTs是通用技術(shù)。研究人員宣稱，GPT這項通用技術(shù)會對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，就像蒸汽機、電力、信息技術(shù)一樣，會是“顛覆經(jīng)濟和社會秩序”的創(chuàng)新。

通用技術(shù)指的是滿足三個核心標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)，即在時間上持續(xù)改進(jìn)、在經(jīng)濟中普遍存在、并能產(chǎn)生相關(guān)創(chuàng)新。GPT是如何滿足這三項硬標(biāo)準(zhǔn)的？

研究團隊在論文一開始，首先給出了GPT-3.5到GPT-4的性能躍遷圖，圖中列出了兩個版本在諸如GRE、AP、SAT等人類考試中成績上的躍升，顯然，GPT-4更勝一籌。也就是說，隨著時間的推移，GPT在持續(xù)改進(jìn)，這也就滿足了第一個核心標(biāo)準(zhǔn)。

圖片來源：論文截圖

其次，論文提到，在未來，像GPT-4這樣的通用大語言模型（LLM）可能將“無處不在”，并稱，即便是現(xiàn)在停止LLM（大型語言模型）新能力的研發(fā)，LLM也會自己不斷進(jìn)化，其對社會的經(jīng)濟影響也會持續(xù)增加，滿足了第二項標(biāo)準(zhǔn)。

至于第三項“能產(chǎn)生相關(guān)創(chuàng)新”的標(biāo)準(zhǔn)，研究團隊則借鑒了另一篇論文（Acemoglu and Restrepo, 2018; Autor et al., 2022a）的研究，并得出結(jié)論稱：“與其他通用技術(shù)一樣，這些算法（GPTs）的大部分潛力將出現(xiàn)在廣泛具有經(jīng)濟價值的創(chuàng)新性用例中。”

從論文中不難看出，OpenAI對于GPT的前景充滿期待，然而，其作為ChatGPT的開發(fā)者，是否有“父親吹兒子”之嫌？

在海外社交平臺上，網(wǎng)友對這篇文章的評價呈現(xiàn)出了兩面性，有人發(fā)表評論稱，“整篇論文基本上毫無意義，因為它沒有為其預(yù)測設(shè)定時間限制。”

圖片來源：推特截圖

而另一部分人則認(rèn)為，該論文是一個很好的方向，OpenAI還應(yīng)該對其認(rèn)為應(yīng)該被淘汰的職業(yè)寫得更明確，以便政府能采取相應(yīng)行動。

圖片來源：推特截圖

然而，對于AI是否會取代人類這個爭論已久的話題，《華盛頓郵報》報道稱，在未來，或許機器人可以為我們完成大部分的工作：在1秒內(nèi)診斷出我們的疾病、自動駕駛汽車可以為我們購物，財務(wù)模型可以確保我們不會超出預(yù)算，這也是大部分人工智能愛好者的愿景。但就目前的現(xiàn)實來說，AI雖然取得了進(jìn)展，但大多數(shù)工作還需要人類來完成。

“AI還不能取代你的工作，但你可能不得不使用它。”《華盛頓郵報》如此描述。

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