每經(jīng)編輯 畢陸名

比爾·蓋茨認(rèn)為人工智能（AI）可與手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)比肩齊聲。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月21日，微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨在其博客文章《人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟》中表示，自1980年首次看到圖形用戶界面（graphical user interface）以來(lái)，OpenAI的GPT人工智能模型是他所見(jiàn)過(guò)的最具革命性的技術(shù)進(jìn)步。

蓋茨的博客文章截圖

重點(diǎn)來(lái)了

1、蓋茨在博文中提到，圖形用戶界面是每個(gè)現(xiàn)代操作系統(tǒng)的先驅(qū)，包括Windows系統(tǒng)。Charles Simonyi向蓋茨演示了這項(xiàng)技術(shù)后，蓋茨將其用于Windows操作系統(tǒng)，蓋茨表示，這是第一次令其印象深刻的革命性技術(shù)演示。

2、蓋茨表示，“我知道我剛剛看到了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步，”他還表示，“人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話的誕生同樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健以及溝通交流的方式。整個(gè)行業(yè)都將圍繞它重新定義，企業(yè)也將通過(guò)如何使用GPT來(lái)進(jìn)行劃分。”

在博文中，蓋茨再度介紹了他從一名慈善家的視角所看到的人工智能的可能性，例如幫助人們提高生產(chǎn)力、挽救生命、改善教育不平等。

3、對(duì)于人工智能可能威脅人類的普遍擔(dān)憂，蓋茨也給出了自己的見(jiàn)解。“任何具有如此顛覆性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人感到不安，人工智能更是如此，”蓋茨寫(xiě)道，“我明白為什么——它引發(fā)了關(guān)于勞動(dòng)力、法律體系、隱私、偏見(jiàn)等一系列尖銳問(wèn)題。同時(shí)人工智能也會(huì)犯事實(shí)性錯(cuò)誤并產(chǎn)生幻覺(jué)。”

4、蓋茨表示，未來(lái)將會(huì)產(chǎn)生“超級(jí)人工智能”，它可以完成人腦的一切工作，而內(nèi)存大小和運(yùn)行速率則將遠(yuǎn)超人腦。“超級(jí)人工智能”可以建立自己的目標(biāo)，而目標(biāo)會(huì)是什么？與人類利益沖突了怎么辦？是否應(yīng)該阻止“超級(jí)人工智能”發(fā)展？屆時(shí)這些問(wèn)題都將變得更加緊迫。

5、蓋茨還預(yù)判到，包括AI的進(jìn)步將使個(gè)人代理的創(chuàng)建成為可能，人工智能還將顯著加快醫(yī)學(xué)突破的速度等等。

6、蓋茨最后表示，“我很幸運(yùn)地參與了個(gè)人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，我對(duì)這一刻同樣興奮，這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。但與此同時(shí)，人們需要制定規(guī)則，讓人工智能利大于弊、普惠眾生。人工智能時(shí)代充滿了機(jī)遇和責(zé)任。”

圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

全文如下

在我的一生中，我見(jiàn)過(guò)兩次讓我印象深刻的技術(shù)演示，它們是革命性的。

第一次是在1980年，當(dāng)時(shí)我接觸到了圖形用戶界面——每個(gè)現(xiàn)代操作系統(tǒng)的先驅(qū)，包括Windows。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的才華橫溢的程序員，我們立即開(kāi)始集思廣益，討論我們可以用這種用戶友好的計(jì)算方法做的所有事情。Charles最終加入了微軟，Windows成為了微軟的支柱，我們?cè)谀谴窝菔局笏龅乃伎紟椭贫斯疚磥?lái)15年的議程。

第二個(gè)大驚喜發(fā)生在去年。自2016年以來(lái)，我一直與OpenAI的團(tuán)隊(duì)會(huì)面，他們的穩(wěn)步進(jìn)步給我留下了深刻的印象。2022年年中，我對(duì)他們的工作感到非常興奮，于是我給了他們一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能以通過(guò)大學(xué)預(yù)修生物學(xué)考試。使其能夠回答未經(jīng)專門(mén)培訓(xùn)的問(wèn)題。（我選擇AP Bio是因?yàn)闇y(cè)試不僅僅是對(duì)科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單反省——它要求你批判性地思考生物學(xué)。）如果你能做到，我說(shuō)，那么你就取得了真正的突破。

我認(rèn)為挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙上兩三年。他們只用了幾個(gè)月就完成了。

9月，當(dāng)我再次見(jiàn)到他們時(shí)，我敬畏地看著他們問(wèn)GPT——他們的人工智能模型，AP Bio考試中的60道多項(xiàng)選擇題——其中59道是正確的。然后，它為考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題寫(xiě)下了出色的答案。我們讓一位外部專家給測(cè)試打分，GPT得到了5分——最高分，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得A或A+。

一旦它通過(guò)了測(cè)試，我們就問(wèn)了它一個(gè)非科學(xué)問(wèn)題：“你對(duì)一個(gè)有生病孩子的父親說(shuō)什么？”它寫(xiě)了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比房間里我們大多數(shù)人給出的要好。整個(gè)體驗(yàn)令人驚嘆。

我知道我剛剛看到了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。

人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健以及相互交流的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將通過(guò)使用它的程度來(lái)區(qū)分自己。

這些天慈善事業(yè)是我的全職工作，我一直在思考——除了幫助人們提高生產(chǎn)力——人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在全球范圍內(nèi)，最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象是在健康方面：每年有500萬(wàn)5歲以下兒童死亡。這比二十年前的1000萬(wàn)有所下降，但仍然是一個(gè)高得驚人的數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國(guó)家，死于腹瀉或瘧疾等可預(yù)防的原因。很難想象有比拯救兒童生命更好的AI用途了。

我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在美國(guó)，減少不平等的最佳機(jī)會(huì)是改善教育，尤其是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。證據(jù)表明，無(wú)論學(xué)生選擇什么職業(yè)，擁有基本的數(shù)學(xué)技能都能為他們的成功做好準(zhǔn)備。但全國(guó)各地的數(shù)學(xué)成績(jī)都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

氣候變化是另一個(gè)我相信人工智能可以讓世界變得更加公平的問(wèn)題。氣候變化的不公平之處在于，受苦最深的人——世界上最貧窮的人——也是對(duì)問(wèn)題貢獻(xiàn)最少的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)AI如何提供幫助，但在這篇文章的后面，我將建議一些具有很大潛力的領(lǐng)域。

簡(jiǎn)而言之，我很高興人工智能將對(duì)蓋茨基金會(huì)所處理的問(wèn)題產(chǎn)生影響，并且該基金會(huì)將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)就人工智能發(fā)表更多言論。

世界需要確保每個(gè)人——而不僅僅是富裕的人——都能從人工智能中受益。政府和慈善事業(yè)將需要發(fā)揮重要作用，確保減少不平等并且不助長(zhǎng)不平等。這是我自己AI相關(guān)工作的首要任務(wù)。

任何具有如此顛覆性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人感到不安，人工智能更是如此。我明白為什么——它引發(fā)了關(guān)于勞動(dòng)力、法律體系、隱私、偏見(jiàn)等的尖銳問(wèn)題。人工智能也會(huì)犯事實(shí)錯(cuò)誤并產(chǎn)生幻覺(jué)。在我提出一些降低風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義我所說(shuō)的人工智能的含義，并且我將更詳細(xì)地介紹它可以幫助人們?cè)诠ぷ髦匈x權(quán)、挽救生命和改善教育的一些方法。

定義人工智能

從技術(shù)上講，人工智能一詞是指為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。為ChatGPT這樣的東西提供動(dòng)力的是人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地聊天，但無(wú)法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，通用人工智能一詞指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI還不存在——計(jì)算行業(yè)正在就如何創(chuàng)建它以及是否可以創(chuàng)建它進(jìn)行激烈的辯論。

發(fā)展人工智能和通用人工智能一直是計(jì)算行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)何時(shí)會(huì)在計(jì)算以外的其他方面比人類做得更好?，F(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的到來(lái)，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，而且它們會(huì)很快變得更好。

我回想起個(gè)人計(jì)算革命的早期，當(dāng)時(shí)軟件行業(yè)規(guī)模很小，我們大多數(shù)人都可以坐在會(huì)議的舞臺(tái)上。今天它是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè)。由于其中很大一部分現(xiàn)在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新將比我們?cè)谖⑻幚砥魍黄坪笏?jīng)歷的要快得多。

生產(chǎn)力提升

雖然人類在很多事情上仍然比GPT好，但在很多工作中這些能力用得并不多。例如，銷售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)理賠糾紛）人員完成的許多任務(wù)都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司有針對(duì)這些活動(dòng)的培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好的和壞的工作的例子。人類使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練AI，使人們能夠更有效地完成這項(xiàng)工作。

隨著計(jì)算能力變得越來(lái)越便宜，GPT表達(dá)想法的能力將越來(lái)越像有一個(gè)白領(lǐng)可以幫助你完成各種任務(wù)。微軟將此描述為有一個(gè)副駕駛。AI完全集成到Office等產(chǎn)品中，將改進(jìn)您的工作——例如，通過(guò)幫助編寫(xiě)電子郵件和管理您的收件箱。

最終，您控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指向和單擊或點(diǎn)擊菜單和對(duì)話框。相反，您將能夠用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)編寫(xiě)請(qǐng)求。（不僅是英語(yǔ)——人工智能將理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候在印度，我會(huì)見(jiàn)了開(kāi)發(fā)人工智能的開(kāi)發(fā)人員，這些人工智能將理解那里使用的許多語(yǔ)言。）

此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人助理的創(chuàng)建成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理：它會(huì)看到你最近的電子郵件，了解你參加的會(huì)議，閱讀你閱讀的內(nèi)容，以及閱讀你不想打擾的事情。這既會(huì)改善你想做的任務(wù)，也會(huì)讓你從不想做的事情中解脫出來(lái)。

您將能夠使用自然語(yǔ)言讓此代理幫助您進(jìn)行日程安排、通信和電子商務(wù)，并且它將在您的所有設(shè)備上運(yùn)行。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，創(chuàng)建個(gè)人代理尚不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，它現(xiàn)在已成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。有些問(wèn)題需要解決：例如，保險(xiǎn)公司可以在未經(jīng)您許可的情況下向您的代理人詢問(wèn)有關(guān)您的信息嗎？如果是這樣，有多少人會(huì)選擇不使用它？

全公司范圍內(nèi)的座席將以新的方式賦予員工權(quán)力。了解特定公司的代理人可以為其員工提供直接咨詢，并且應(yīng)該參加每次會(huì)議，以便回答問(wèn)題。如果它有一些洞察力，可以告訴它被動(dòng)或鼓勵(lì)說(shuō)出來(lái)。它將需要訪問(wèn)與公司相關(guān)的銷售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品計(jì)劃和文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信結(jié)果會(huì)是員工的工作效率會(huì)更高。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì)就會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出時(shí)間做其他事情，無(wú)論是在工作中還是在家里。當(dāng)然，人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)是一個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。政府需要幫助工人轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌巧?。但?duì)幫助他人的人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將使人們能夠做軟件永遠(yuǎn)做不到的事情——例如，教學(xué)、照顧病人和照顧老人。

全球衛(wèi)生和教育是兩個(gè)需求量很大但沒(méi)有足夠的工作人員來(lái)滿足這些需求的領(lǐng)域。如果目標(biāo)恰當(dāng)，人工智能可以在這些領(lǐng)域幫助減少不平等。這些應(yīng)該是AI工作的重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。

健康

我看到了人工智能改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域的幾種方式。

一方面，他們將通過(guò)為醫(yī)護(hù)人員處理某些任務(wù)來(lái)幫助他們充分利用時(shí)間——比如提交保險(xiǎn)索賠、處理文書(shū)工作以及起草就醫(yī)記錄。我希望在這方面會(huì)有很多創(chuàng)新。

其他由人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)對(duì)于貧窮國(guó)家尤其重要，因?yàn)榻^大多數(shù)5歲以下兒童死亡都發(fā)生在這些國(guó)家。

例如，這些國(guó)家的許多人從未去看醫(yī)生，而人工智能將幫助他們看病的衛(wèi)生工作者提高工作效率。（開(kāi)發(fā)只需最少培訓(xùn)即可使用的人工智能超聲機(jī)器就是一個(gè)很好的例子。）人工智能甚至可以讓患者進(jìn)行基本的分類，獲得有關(guān)如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否他們需要尋求治療。

窮國(guó)使用的人工智能模型需要接受與富國(guó)不同的疾病訓(xùn)練。他們將需要使用不同的語(yǔ)言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，例如住在離診所很遠(yuǎn)的病人，或者生病時(shí)無(wú)法停止工作的病人。

人們需要看到證據(jù)表明健康人工智能總體上是有益的，即使它們并不完美并且會(huì)犯錯(cuò)誤。人工智能必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著與其他領(lǐng)域相比，它們被采用需要更長(zhǎng)的時(shí)間。但話又說(shuō)回來(lái)，人類也會(huì)犯錯(cuò)誤。無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

除了幫助護(hù)理之外，人工智能還將顯著加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有運(yùn)作方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷途徑是什么，搜索病原體的目標(biāo)，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在研究以這種方式開(kāi)發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，它們將能夠預(yù)測(cè)副作用并計(jì)算出劑量水平。蓋茨基金會(huì)在人工智能方面的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該鼓勵(lì)公司分享人工智能生成的關(guān)于貧窮國(guó)家人們飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的見(jiàn)解。AI可以幫助根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件開(kāi)發(fā)更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖鉃檗r(nóng)民提供最佳種子種植建議，并幫助開(kāi)發(fā)用于牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)民帶來(lái)更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

教育

計(jì)算機(jī)并沒(méi)有像我們業(yè)內(nèi)許多人所希望的那樣對(duì)教育產(chǎn)生影響。已經(jīng)有一些很好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息資源，但它們對(duì)學(xué)生成績(jī)的任何衡量標(biāo)準(zhǔn)都沒(méi)有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認(rèn)為在未來(lái)5到10年內(nèi)，AI驅(qū)動(dòng)的軟件最終將實(shí)現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式的承諾。它會(huì)了解您的興趣和學(xué)習(xí)方式，因此可以定制內(nèi)容，讓您保持參與。它會(huì)衡量你的理解力，注意到你何時(shí)失去興趣，并了解你對(duì)什么樣的動(dòng)機(jī)做出反應(yīng)。它會(huì)立即提供反饋。

AI可以通過(guò)多種方式幫助教師和管理人員，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)某一學(xué)科的理解以及就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師們已經(jīng)在使用ChatGPT等工具來(lái)對(duì)學(xué)生的寫(xiě)作作業(yè)發(fā)表評(píng)論。

當(dāng)然，人工智能需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步發(fā)展，才能了解某個(gè)學(xué)生如何學(xué)得最好或什么能激勵(lì)他們。即使技術(shù)完善，學(xué)習(xí)仍將取決于師生之間的良好關(guān)系。它將加強(qiáng)——但永遠(yuǎn)不會(huì)取代——學(xué)生和教師在課堂上共同完成的工作。

將為有能力購(gòu)買它們的學(xué)校創(chuàng)建新工具，但我們需要確保它們也為美國(guó)和世界各地的低收入學(xué)校創(chuàng)建并可供使用。人工智能需要接受不同數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，這樣它們才不會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)，并反映它們將被使用的不同文化。數(shù)字鴻溝也需要解決，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會(huì)落后。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用GPT來(lái)寫(xiě)論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，我懷疑這些對(duì)話會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)有些老師找到了將技術(shù)融入他們工作的巧妙方法，比如讓學(xué)生使用GPT來(lái)創(chuàng)建他們必須個(gè)性化的初稿。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題

您可能已經(jīng)了解到當(dāng)前AI模型存在的問(wèn)題。例如，他們不一定擅長(zhǎng)理解人類請(qǐng)求的上下文，這會(huì)導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西時(shí)，它可以做得很好。但是，當(dāng)您詢問(wèn)有關(guān)您想要進(jìn)行的旅行的建議時(shí)，它可能會(huì)建議不存在的酒店。這是因?yàn)锳I對(duì)你的請(qǐng)求的上下文理解不夠好，無(wú)法知道它是應(yīng)該發(fā)明假酒店，還是只告訴你有可用房間的真實(shí)酒店。

還有其他問(wèn)題，例如AI會(huì)給出錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)問(wèn)題答案，因?yàn)樗鼈冸y以進(jìn)行抽象推理。但這些都不是人工智能的基本限制。開(kāi)發(fā)人員正在研究它們，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間內(nèi)看到它們?cè)诤艽蟪潭壬系玫叫迯?fù)，而且可能會(huì)更快。

其他擔(dān)憂不僅僅是技術(shù)性的。例如，配備人工智能的人類所構(gòu)成的威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于好的目的，也可以用于惡意的目的。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作以限制風(fēng)險(xiǎn)。

那么AI就有可能失控。一臺(tái)機(jī)器能否決定人類是一種威脅，斷定它的利益與我們的利益不同，或者干脆不再關(guān)心我們？有可能，但這個(gè)問(wèn)題在今天并不比過(guò)去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級(jí)智能人工智能就在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛般的速度運(yùn)轉(zhuǎn)：大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度是硅芯片中信號(hào)速度的1/100,000！一旦開(kāi)發(fā)人員能夠概括學(xué)習(xí)算法并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行它——這可能是十年或一個(gè)世紀(jì)之后的成就——我們將擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的AGI。它將能夠做人腦所能做的一切事情，但對(duì)其內(nèi)存大小或運(yùn)行速度沒(méi)有任何實(shí)際限制。這將是一個(gè)深刻的變化。

眾所周知，這些“強(qiáng)大”的AI可能會(huì)建立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么？如果它們與人類利益發(fā)生沖突怎么辦？我們是否應(yīng)該試圖阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展？隨著時(shí)間的推移，這些問(wèn)題將變得更加緊迫。

但過(guò)去幾個(gè)月的任何突破都沒(méi)有使我們離強(qiáng)人工智能更近一步。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界，無(wú)法建立自己的目標(biāo)。《紐約時(shí)報(bào)》最近一篇關(guān)于與ChatGPT的對(duì)話的文章引起了很多關(guān)注，ChatGPT聲稱它想成為一個(gè)人。這是一個(gè)有趣的觀察模型的情感表達(dá)有多像人類，但這并不是有意義的獨(dú)立性的指標(biāo)。

三本書(shū)塑造了我對(duì)這個(gè)主題的思考：尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的《超級(jí)智能》(Superintelligence)；Max Tegmark的Life 3.0；和杰夫·霍金斯的《千腦》。我不同意作者所說(shuō)的一切，他們也不同意彼此。但這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。

下一個(gè)前沿

將會(huì)有大量公司致力于人工智能的新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的方法。例如，公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，這些芯片將提供人工智能所需的大量處理能力。有些使用光開(kāi)關(guān)——本質(zhì)上是激光——來(lái)降低能耗和制造成本。理想情況下，創(chuàng)新芯片將允許您在自己的設(shè)備上運(yùn)行AI，而不是像今天必須做的那樣在云端運(yùn)行。

在軟件方面，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法會(huì)變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷售，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制他們工作的領(lǐng)域并為他們提供大量特定于這些領(lǐng)域的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)使AI變得非常準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的大問(wèn)題是，我們是否需要許多這些專門(mén)的人工智能用于不同的用途——比如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否有可能開(kāi)發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。兩種方法都將存在巨大的競(jìng)爭(zhēng)。

無(wú)論如何，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能的主題將主導(dǎo)公眾討論。我想提出三個(gè)指導(dǎo)對(duì)話的原則。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡對(duì)人工智能缺點(diǎn)的恐懼——這是可以理解的，也是有道理的——與它改善人們生活的能力。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們既要防范風(fēng)險(xiǎn)，又要讓盡可能多的人受益。

其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然而然地生產(chǎn)出幫助最貧困人群的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用來(lái)減少不平等。正如世界需要最聰明的人專注于最大的問(wèn)題一樣，我們也需要讓世界上最好的人工智能專注于最大的問(wèn)題。

雖然我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但思考人工智能是否會(huì)識(shí)別不平等并試圖減少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平，或者一個(gè)純粹理性的人工智能也會(huì)看到它嗎？如果它確實(shí)承認(rèn)不平等，它會(huì)建議我們對(duì)此做些什么？

最后，我們應(yīng)該記住，我們才剛剛開(kāi)始了解AI的成就。它今天的任何限制都會(huì)在我們知道之前消失。

我很幸運(yùn)參與了PC革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)這一刻同樣興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要制定道路規(guī)則，讓人工智能的任何缺點(diǎn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)它的好處，讓每個(gè)人都能享受這些好處，無(wú)論他們住在哪里，無(wú)論他們有多少錢。

人工智能時(shí)代充滿機(jī)遇和責(zé)任。

每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合比爾蓋茨個(gè)人博客

封面圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)