每經(jīng)記者 楊煜    實(shí)習(xí)生 張藝?yán)?nbsp;   每經(jīng)編輯 梁梟    

4月8日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，歐洲科學(xué)院外籍院士、俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士焦李成發(fā)表演講。

焦李成認(rèn)為，目前的新焦點(diǎn)在于，ChatGPT聊天機(jī)器人以其強(qiáng)大的功能表現(xiàn)出強(qiáng)大的市場(chǎng)潛力，正成為全球熱議話題。而ChatGPT引發(fā)產(chǎn)業(yè)界熱議和關(guān)注的原因在于，它是一場(chǎng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，不僅為AI注入了新活力，也為AI發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

焦李成指出，目前，ChatGPT面臨7個(gè)挑戰(zhàn)：

1.目前ChatGPT還未通過(guò)圖靈測(cè)試的評(píng)估（盡管迄今為止還沒(méi)有人工智能模型能真正通過(guò)圖靈測(cè)試）；

2.目前ChatGPT數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)理邏輯于計(jì)算能力仍有待加強(qiáng)；

3.代碼生成局限，GPT-4促進(jìn)了AIGC與代碼生成的碰撞融合，可進(jìn)行代碼生成、代碼錯(cuò)誤檢測(cè)修復(fù)、代碼優(yōu)化、代碼理解等任務(wù)，但也依然存在一些局限；

4.語(yǔ)義感知與認(rèn)知；

5.ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本模型恐存在如性別、種族、地理歧視等偏見(jiàn)；

6.語(yǔ)音識(shí)別難題；

7.ChatGPT雖具有一定的推理能力，但缺乏視覺(jué)環(huán)境感知能力。

在如何創(chuàng)新變革方面，焦李成重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，技術(shù)還需要發(fā)展，但源頭的創(chuàng)新一定要回到本質(zhì)性的問(wèn)題，我們還在路上。