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徐飛:AI時(shí)代呼嘯而來,人類如何“趨利避害”

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-04-25 21:40:56

培養(yǎng)難以替代的“非可編碼能力”

每經(jīng)記者 楊歡    每經(jīng)編輯 劉艷美    

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圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

你是誰,從哪里來,到哪里去——這樣的千古追問,適用于人生,也適用于城市。城市,承載著人類社會(huì)的進(jìn)步,當(dāng)然需要為人而進(jìn)化。

城市的進(jìn)化,意味著更美好的人生,更幸福的生活,也就意味著要為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居民就業(yè)、經(jīng)濟(jì)繁榮找到更好的出路,并且要為環(huán)境污染、交通擁堵、房價(jià)泡沫等“城市病”尋找更好的解決方案。

我們將公開課第一季主題設(shè)為“有志者 事竟‘城’”,主要是為了重建“人”與“城”的鏈接,引導(dǎo)思考,身處充滿不確定性的當(dāng)下,我們?cè)撊绾闻c城市相互成就。從「大家」之言,更好地認(rèn)識(shí)和理解城市,不斷更新城市發(fā)展觀,構(gòu)建各自的“向往之城”。

4月22日,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長徐飛走進(jìn)首期「大家的城市公開課」成都課堂,以“數(shù)智時(shí)代的‘人機(jī)’進(jìn)化論”為題,與大家一同探討ChatGPT給這個(gè)時(shí)代、給每個(gè)個(gè)體帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

徐飛指出,我們已經(jīng)強(qiáng)烈感受到AI呼嘯而來,巨浪如此強(qiáng)大、迅猛,我們不能像鴕鳥一般視而不見。我們不能抗命,但也不能認(rèn)命。我們應(yīng)該知命,更應(yīng)主動(dòng)應(yīng)對(duì),找到“趨利避害”的方法。

面對(duì)AI強(qiáng)大的編碼能力,他強(qiáng)調(diào)人類以想象力、好奇心、批判能力為首的“非可編碼性能力”。在“二元智能時(shí)代”下,他認(rèn)為,人工智能和人類智能更需要發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,攜手同行。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

以下是徐飛公開課演講實(shí)錄:

今天的題目是數(shù)字時(shí)代的人·機(jī)進(jìn)化論,我想主要從三個(gè)方面來說:第一是數(shù)智時(shí)代,第二是AI進(jìn)化軌跡,第三個(gè)是人類行為進(jìn)化。最后來講城市策略的進(jìn)化,也就是搶人的變局。

第五次工業(yè)革命的特征是什么?

首先,什么是數(shù)智時(shí)代?

我覺得人類最近1000年以來,最值得一提的有三件事情——文藝復(fù)興、工業(yè)革命、人工智能。把人工智能和文藝復(fù)興和工業(yè)革命相提并論,在我看來都太委屈人工智能了。

因?yàn)槿斯ぶ悄芙o這個(gè)世界跟這個(gè)社會(huì)所帶來的前瞻性、革命性、系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、深刻性、顛覆性乃至整體性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)比前兩者來得更加深刻,這是一場地地道道的呼嘯而來的革命,未來已來,我們能夠真真切切、實(shí)實(shí)在在地感受這一場革命。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

數(shù)智時(shí)代換一個(gè)說法,叫做ABC世紀(jì),ABC所指的Artificial intelligence,Big data,Cloud Computing,即人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。

這其中,首屈一指的是人工智能,到了今天,“數(shù)字化”進(jìn)一步衍生變成“數(shù)智化”,再往后衍化變成“數(shù)治化”,這三者的關(guān)系不是平行的關(guān)系、并列的關(guān)系,而是遞進(jìn)的關(guān)系,一個(gè)比一個(gè)的成績來得更高。

此時(shí)此刻我們正在經(jīng)歷第三次工業(yè)革命,其特征是自動(dòng)化、信息化,也叫數(shù)字化革命,現(xiàn)在方興未艾的第四次工業(yè)革命,其特征就是網(wǎng)絡(luò)化和智能化,一言以蔽之,就是數(shù)字化的“字”變成了“智”。

歷史會(huì)向前進(jìn),如果說我們大膽預(yù)測一下,第五次工業(yè)革命是什么樣的一種形態(tài)?我這里估求了兩個(gè)詞——智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)。

這里的“務(wù)”指向標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、制度、規(guī)程這些看不見摸不著的軟服務(wù)。如果第五次工業(yè)革命以智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)為特征,那么歸結(jié)起來得到的就是“數(shù)治化”。

“機(jī)”智過人的真正危機(jī)是什么?

說到數(shù)智時(shí)代,就少不了ChatGPT。

盡管ChatGPT還是一個(gè)非常初級(jí)的產(chǎn)品,但已經(jīng)能夠理解人的自然語言,而且具有結(jié)構(gòu)性、互動(dòng)性、生成性。初級(jí)的產(chǎn)品尚且如此,如果迭代優(yōu)化以后,大家可想而知它該有多厲害。

這一年來,顛覆性的創(chuàng)新非常多。在今天這個(gè)場合,我特別愿意跟大家提及三大顛覆性的創(chuàng)新,就是所謂的CMW,分別是指ChatGPT、Metaverse、Web3.0。

比爾蓋茨曾說,GPT是這幾十年以來最具有顛覆性,最具有革命性的技術(shù)進(jìn)步。他進(jìn)一步指出,人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話等等的誕生同樣重要,它將改變?nèi)嗣窆ぷ?、學(xué)習(xí)、休閑、娛樂等等各種方式,整個(gè)行業(yè)都將圍著它來重新定義。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

他還提出,“企業(yè)也可以通過如何使用GPT來進(jìn)行劃分”。今天我們劃分企業(yè),從資產(chǎn)規(guī)模分為特大型企業(yè)、跨國企業(yè)、中小企業(yè)、中小微企業(yè)。按資本劃分成外資企業(yè),國有企業(yè)和民營企業(yè)。未來我們?cè)趺磩澐制髽I(yè),是根據(jù)人們使用GPT的能力來劃分。

有一個(gè)成語叫做“機(jī)智過人”,現(xiàn)在的最新解讀是機(jī)器的智力超過人類,簡稱“機(jī)”智過人。這么來理解,也就是說劃分人或者企業(yè)的實(shí)力,就看其對(duì)GPT的熟悉程度是達(dá)人、熟人還是個(gè)小白。

未來學(xué)家?guī)炱濏f爾在多年前寫過一本書,書名是《奇點(diǎn)來臨》。書中將人工智能分成三類,第一類叫弱人工智能,第二類叫強(qiáng)人工智能,第三類叫超人工智能。在庫茲韋爾本人看來,到2045年超人工智能就會(huì)發(fā)生。

今天來看,這個(gè)觀點(diǎn)還是太保守,可能根本不用到2045年,沒準(zhǔn)到了2030年,甚至有人說幾年以后,這一天就會(huì)迅速到來。就像很多人還沒明白GPT1怎么回事,然而4個(gè)月時(shí)間不到,GPT4橫空出世,馬太效應(yīng)變得越來越顯著。

以前GPT要輸入文本,而現(xiàn)在不僅可以輸入文本,連圖像也沒問題。它是一個(gè)超大的多模態(tài)模型,可以在5分鐘之內(nèi)搞定一篇短篇小說、可以瞬間識(shí)別修改1萬字的程序文檔當(dāng)中的bug,還可以用C語言寫一段快速排序算法,同時(shí)用李清照詩詞的風(fēng)格為該代碼寫注釋……這樣的例子不勝枚舉。

用一句權(quán)威人士的話來說,今天計(jì)算機(jī)機(jī)器的自動(dòng)化編制水平,已經(jīng)達(dá)到乃至超過一般程序員的水平。風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),曾幾何時(shí)是藍(lán)領(lǐng)工人丟飯碗,今天那些白領(lǐng)乃至金領(lǐng)階層丟飯碗的速度,一點(diǎn)都不慢于藍(lán)領(lǐng)階層丟飯碗的速度。所以我說這是一場革命,人人都不可以置身度外。

當(dāng)我們談人工智能的時(shí)候,不僅僅是算法,還有算力。在量子計(jì)算這件事情上,中國現(xiàn)在處于領(lǐng)跑的階段。今天我們講量子概念的時(shí)候,它有兩種不同的技術(shù)路線,一個(gè)叫超導(dǎo)量子,一個(gè)是光量子。

中國的科研團(tuán)隊(duì)在兩種量子計(jì)算路線上同時(shí)取得了重要進(jìn)展,其中,超導(dǎo)量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了原型機(jī)“祖沖之二號(hào)”,求解特定問題的速度比目前最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)快一千萬倍;光量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了原型機(jī)“九章二號(hào)”求解特定問題的速度比超級(jí)計(jì)算機(jī)快億億億倍。

這兩項(xiàng)成果意味著我國在量子計(jì)算領(lǐng)域成為世界上唯一一個(gè)在兩種技術(shù)路線上達(dá)到“量子計(jì)算優(yōu)越性〞的國家,這是一個(gè)相當(dāng)大的技術(shù)優(yōu)勢。所謂“量子計(jì)算優(yōu)越性”就是量子計(jì)算機(jī)解決了經(jīng)典計(jì)算機(jī)根本無法解決的問題??梢哉f,未來Ai,GPT的確是前途無可限量的。

我認(rèn)為GPT具有三性,第一通用性,通用于各種自然語言。第二生成性,通過數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練它,能夠生成新的內(nèi)容。第三增強(qiáng)性,在巨量“喂食”后,大型預(yù)訓(xùn)練模型會(huì)“涌現(xiàn)”出神奇的新能力,能信息搜索、語義理解、問題分析并生成新內(nèi)容。

而這些原本是只有人的思維才具有的能力,且是在自然語言的理解和對(duì)話中才能得到最充分展示的能力。正是因?yàn)檫@三性,使得今天人工智能變得非常之強(qiáng)大。

為何說元認(rèn)知才是有價(jià)值的?

在人工智能對(duì)方方面面造成的挑戰(zhàn)當(dāng)中,我認(rèn)為最深刻的、最根本的改變發(fā)生在教育領(lǐng)域里邊。我在多個(gè)場合反復(fù)表達(dá)一個(gè)概念,說今天的教育其實(shí)真的是非常不令人滿意的,我們培養(yǎng)的不是學(xué)生,而是考生。

我曾經(jīng)講過“板鴨三步曲”——先是填鴨,不管孩子喜歡不喜歡,老媽老爸逼著孩子們學(xué)奧數(shù),學(xué)小提琴學(xué)鋼琴。第二步是趕鴨,中考高考千軍萬馬過獨(dú)木橋,趕鴨子上架是不是?第三步就是烤鴨了,即便經(jīng)過了中考、高考,升入大學(xué)也不輕松,你照樣要考證要畢業(yè)。

經(jīng)過填鴨、趕鴨、烤鴨以后,毫無生命力、毫無創(chuàng)造力的板鴨新鮮出爐,這就是我所謂的“板鴨三部曲”。我們培養(yǎng)出來的甚至連學(xué)生都說不上,培養(yǎng)的是一幫應(yīng)試的機(jī)器。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

在當(dāng)下Ai時(shí)代,考試還有那么重要嗎?那些事實(shí)性、概念性的知識(shí),甚至一些程序性的知識(shí),一文不值。搜索引擎如此強(qiáng)大,ChatGPT如此強(qiáng)大,人最需要的是元認(rèn)知知識(shí)。

什么叫元認(rèn)知知識(shí)?最簡單說法就是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知,要搞明白認(rèn)知意識(shí)是怎么發(fā)生的,推理是怎么發(fā)生的,判斷是怎么發(fā)生的,這才是最根本的問題、最底層的邏輯。

而恰恰在這件事情上,請(qǐng)問學(xué)校花了多少功夫?花了多大的力氣?甚至有多少人意識(shí)到了這一點(diǎn)?以前我們強(qiáng)調(diào)的是“學(xué)會(huì)”,而今天更強(qiáng)調(diào)“會(huì)學(xué)”。

以前我們的教育主要是針對(duì)知識(shí)來展開的,有的時(shí)候是針對(duì)工具來展開的,而真正的教育應(yīng)該是針對(duì)能力的展開,尤其是針對(duì)問題的展開,一定是問題導(dǎo)向、是能力導(dǎo)向,甚至在今天看來能力二字都不足以涵蓋,是更重要的一些東西。

有一個(gè)概念叫做“第一性思維”,其思維方式是要抽絲剝繭地找到一件事情最本質(zhì)、第一重要的因素,并且始終把這個(gè)因素放在第一位去處理。

舉個(gè)例子,前幾天,埃隆·馬斯克的“星艦”發(fā)射失敗了,他曾表示,星艦飛船首次發(fā)射成本約30億美元,所以說發(fā)射衛(wèi)星的成本是非常之高的。有人會(huì)想,如果說火箭能夠像航天飛機(jī)一樣,飛得出去也飛得回來,不是一錘子買賣,而是可以多次反復(fù)循環(huán)使用的話,那么發(fā)射衛(wèi)星的成本會(huì)大大降低。

這個(gè)想法馬斯克做到了,馬斯克的星艦之所以獲得極大關(guān)注,原因之一就在于其可回收的特性。此外,運(yùn)載量也很大,在滿推力狀態(tài)下的起飛推力超過7500噸,單次可運(yùn)送250噸載荷前往火星。因?yàn)槿艘礁h(yuǎn)的星空,光飛躍起來是不夠的,還要有足夠的燃料。

盡管這次失敗了,但失敗有什么了不起呢?成功之路就是失敗鋪就而成的。在我看來,成功如果叫做證實(shí)的話,那么失敗不過就是證偽,在科學(xué)上,證偽比證實(shí)更本質(zhì)更重要。

今天我們要培養(yǎng)“第一性思維”,刨根問底,問到原問題、原方法,不單是知識(shí),而是知識(shí)的知識(shí)。知識(shí)本身在今天這個(gè)時(shí)代不足以構(gòu)成力量,知識(shí)的知識(shí)才是力量,對(duì)于認(rèn)知的認(rèn)知,元認(rèn)知才是有價(jià)值的東西。

所以我說,我們要揚(yáng)長避短、要趨利避害。AI是可編碼的,我們把AI制造出來,目的不是讓它來取代我們,而是為我們所用,來提高我們的工作效率、生活品質(zhì),這才是我們的目的所在,千萬不要把工具異化為目的。

什么是人類具有比較優(yōu)勢、而機(jī)器難以代替的東西?就是非可編碼性。今天的世界是非傳統(tǒng)、非對(duì)稱、非均衡的。人類特有的非可編碼能力,包括直覺、潛意識(shí)、第六感、好奇心、想象力、創(chuàng)新力、批判性思維等等,這些機(jī)器沒有,是人類所特有的。

我們一再講創(chuàng)造力和想象力是高度關(guān)聯(lián)的,是人類相對(duì)于AI、相對(duì)于GPT非常重要的一個(gè)方面。創(chuàng)新其實(shí)沒那么復(fù)雜,第一無中生有,第二推陳出新,第三移花接木——從0到1,是無中生有,再通過微創(chuàng)進(jìn)行迭代,叫做推陳出新,最后通過綜合組合結(jié)合,一個(gè)新的東西橫空出世。

就比如我們說熊貓是中國的,功夫也是中國的,但功夫熊貓卻是好萊塢大片,這就是移花接木,要有放飛想象,天馬行空,顛覆結(jié)構(gòu)的能力。未來我們從進(jìn)化的角度來講,這些非可編碼能力,需要花力氣去培養(yǎng)。

未來需要什么樣的人才?

我們說人才第一資源,創(chuàng)新第一動(dòng)力,科技第一生產(chǎn)力。與此同時(shí),還有兩個(gè)“第一”——發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù),改革是第一紅利。天底下沒有比人更寶貴的東西了,悠悠萬世唯此為大。

中國有14億人口,所以我說中國最不缺的就是人,但是中國最缺的也是人。這兩句話同樣成立,第一個(gè)人是人手的人,第二個(gè)人是人才的人。

我們?nèi)耸质呛芏?,可是人才卻沒有那么多,尤其是高精尖的人才組合,包括這七類——大師、戰(zhàn)略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才、國際人才。

這里邊我要特別強(qiáng)調(diào)國際人才,因?yàn)榻裉斓闹袊鴱囊粋€(gè)地區(qū)大國變成一個(gè)全球大國,我們需要的人才不僅僅是國內(nèi)的人才,還有亞太的、全球的人才,要成為全球重要的人才集聚地。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

從政府策略角度來講,我給出三條建議:

第一條要積極有為,主動(dòng)出擊。延攬全球人才,重視海外華人的力量,健全和加強(qiáng)海外人才的交流平臺(tái),鑒于目前嚴(yán)峻的全球地緣政治形勢,應(yīng)加大對(duì)海外華人這一群體的引才力度。

第二要走出去,變坐商為行商。要有非常好的營商環(huán)境,栽得梧桐樹,引來金鳳凰,要大力營造近悅遠(yuǎn)來的人才綜合環(huán)境,完善“引得進(jìn)、留得住、用得好、流得動(dòng)”的人才政策體系,讓全球“最強(qiáng)大腦”在這里以最低成本獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素。

同時(shí),我特別強(qiáng)調(diào)年輕的人才,要針對(duì)年輕人進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)政策,洞悉他們的職業(yè)規(guī)劃,讓他們有更多的上升通道,發(fā)展空間、成長計(jì)劃等新趨勢和新特點(diǎn)。人才政策與產(chǎn)業(yè)政策要緊密結(jié)合,對(duì)于重點(diǎn)發(fā)展的高精尖產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,出臺(tái)針對(duì)該領(lǐng)域核心門類人才的特殊政策。

以上是對(duì)于政府決策層而言,而放在當(dāng)前社會(huì)大環(huán)境來看,我們需要什么樣的人才呢?

首先是專才基礎(chǔ)上的通才,就是由AI變成AGI,G是General,不是專業(yè)領(lǐng)域的人工智能,而是通用的人工智能。以前專家很厲害,但現(xiàn)在他們的很多能力會(huì)被AI所替代,所以需要在專才基礎(chǔ)上的通才。

反過來,通才基礎(chǔ)上的專才也越來越吃香。盡管說術(shù)有專攻,但是別忘了,如果沒有足夠的寬度、廣度、跨度,哪來的高度和深度,一定是多學(xué)科的涵養(yǎng)才能成為一個(gè)學(xué)術(shù)大家。

圖片來源:每經(jīng)記者 張建 攝

另外還要強(qiáng)調(diào)知識(shí)的遷移能力,從一個(gè)賽道遷移到另一個(gè)賽道,從一個(gè)領(lǐng)域切換到另一個(gè)領(lǐng)域的能力。因?yàn)槿斯ぶ悄芤环矫嫣娲撕芏嗦殬I(yè),又催生了很多新的職業(yè)。如果能夠把以前的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰w移到新的領(lǐng)域、新的賽道上來,就能脫穎而出,成為新的人才。還要有高情商、高靈商人才,這是人工智能最缺乏的東西。

最后要成為擁有“六大能力”的人。未來學(xué)家丹尼爾·平克在《全新思維》一書中寫道,“左腦”統(tǒng)治的邏輯、線性、計(jì)算能力為主的“信息時(shí)代”即將過去,取而代之的是一個(gè)全新的以創(chuàng)意、共情、模式識(shí)別、娛樂感和意義追尋等“右腦”能力為主導(dǎo)的“概念時(shí)代”,未來將屬于那些擁有全新思維的人。

設(shè)計(jì)感、故事力、交響力、共情力、娛樂感、意義感,是新時(shí)代必須具備的六種基本能力。而你會(huì)發(fā)現(xiàn)這六大能力跟理性思維沒一毛錢的關(guān)系,恰恰都是非可編碼的能力。

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圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 你是誰,從哪里來,到哪里去——這樣的千古追問,適用于人生,也適用于城市。城市,承載著人類社會(huì)的進(jìn)步,當(dāng)然需要為人而進(jìn)化。 城市的進(jìn)化,意味著更美好的人生,更幸福的生活,也就意味著要為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居民就業(yè)、經(jīng)濟(jì)繁榮找到更好的出路,并且要為環(huán)境污染、交通擁堵、房價(jià)泡沫等“城市病”尋找更好的解決方案。 我們將公開課第一季主題設(shè)為“有志者事竟‘城’”,主要是為了重建“人”與“城”的鏈接,引導(dǎo)思考,身處充滿不確定性的當(dāng)下,我們?cè)撊绾闻c城市相互成就。從「大家」之言,更好地認(rèn)識(shí)和理解城市,不斷更新城市發(fā)展觀,構(gòu)建各自的“向往之城”。 4月22日,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長徐飛走進(jìn)首期「大家的城市公開課」成都課堂,以“數(shù)智時(shí)代的‘人機(jī)’進(jìn)化論”為題,與大家一同探討ChatGPT給這個(gè)時(shí)代、給每個(gè)個(gè)體帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 徐飛指出,我們已經(jīng)強(qiáng)烈感受到AI呼嘯而來,巨浪如此強(qiáng)大、迅猛,我們不能像鴕鳥一般視而不見。我們不能抗命,但也不能認(rèn)命。我們應(yīng)該知命,更應(yīng)主動(dòng)應(yīng)對(duì),找到“趨利避害”的方法。 面對(duì)AI強(qiáng)大的編碼能力,他強(qiáng)調(diào)人類以想象力、好奇心、批判能力為首的“非可編碼性能力”。在“二元智能時(shí)代”下,他認(rèn)為,人工智能和人類智能更需要發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,攜手同行。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 以下是徐飛公開課演講實(shí)錄: 今天的題目是數(shù)字時(shí)代的人·機(jī)進(jìn)化論,我想主要從三個(gè)方面來說:第一是數(shù)智時(shí)代,第二是AI進(jìn)化軌跡,第三個(gè)是人類行為進(jìn)化。最后來講城市策略的進(jìn)化,也就是搶人的變局。 第五次工業(yè)革命的特征是什么? 首先,什么是數(shù)智時(shí)代? 我覺得人類最近1000年以來,最值得一提的有三件事情——文藝復(fù)興、工業(yè)革命、人工智能。把人工智能和文藝復(fù)興和工業(yè)革命相提并論,在我看來都太委屈人工智能了。 因?yàn)槿斯ぶ悄芙o這個(gè)世界跟這個(gè)社會(huì)所帶來的前瞻性、革命性、系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、深刻性、顛覆性乃至整體性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)比前兩者來得更加深刻,這是一場地地道道的呼嘯而來的革命,未來已來,我們能夠真真切切、實(shí)實(shí)在在地感受這一場革命。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 數(shù)智時(shí)代換一個(gè)說法,叫做ABC世紀(jì),ABC所指的Artificialintelligence,Bigdata,CloudComputing,即人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。 這其中,首屈一指的是人工智能,到了今天,“數(shù)字化”進(jìn)一步衍生變成“數(shù)智化”,再往后衍化變成“數(shù)治化”,這三者的關(guān)系不是平行的關(guān)系、并列的關(guān)系,而是遞進(jìn)的關(guān)系,一個(gè)比一個(gè)的成績來得更高。 此時(shí)此刻我們正在經(jīng)歷第三次工業(yè)革命,其特征是自動(dòng)化、信息化,也叫數(shù)字化革命,現(xiàn)在方興未艾的第四次工業(yè)革命,其特征就是網(wǎng)絡(luò)化和智能化,一言以蔽之,就是數(shù)字化的“字”變成了“智”。 歷史會(huì)向前進(jìn),如果說我們大膽預(yù)測一下,第五次工業(yè)革命是什么樣的一種形態(tài)?我這里估求了兩個(gè)詞——智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)。 這里的“務(wù)”指向標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、制度、規(guī)程這些看不見摸不著的軟服務(wù)。如果第五次工業(yè)革命以智慧化和務(wù)聯(lián)網(wǎng)為特征,那么歸結(jié)起來得到的就是“數(shù)治化”。 “機(jī)”智過人的真正危機(jī)是什么? 說到數(shù)智時(shí)代,就少不了ChatGPT。 盡管ChatGPT還是一個(gè)非常初級(jí)的產(chǎn)品,但已經(jīng)能夠理解人的自然語言,而且具有結(jié)構(gòu)性、互動(dòng)性、生成性。初級(jí)的產(chǎn)品尚且如此,如果迭代優(yōu)化以后,大家可想而知它該有多厲害。 這一年來,顛覆性的創(chuàng)新非常多。在今天這個(gè)場合,我特別愿意跟大家提及三大顛覆性的創(chuàng)新,就是所謂的CMW,分別是指ChatGPT、Metaverse、Web3.0。 比爾蓋茨曾說,GPT是這幾十年以來最具有顛覆性,最具有革命性的技術(shù)進(jìn)步。他進(jìn)一步指出,人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話等等的誕生同樣重要,它將改變?nèi)嗣窆ぷ?、學(xué)習(xí)、休閑、娛樂等等各種方式,整個(gè)行業(yè)都將圍著它來重新定義。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 他還提出,“企業(yè)也可以通過如何使用GPT來進(jìn)行劃分”。今天我們劃分企業(yè),從資產(chǎn)規(guī)模分為特大型企業(yè)、跨國企業(yè)、中小企業(yè)、中小微企業(yè)。按資本劃分成外資企業(yè),國有企業(yè)和民營企業(yè)。未來我們?cè)趺磩澐制髽I(yè),是根據(jù)人們使用GPT的能力來劃分。 有一個(gè)成語叫做“機(jī)智過人”,現(xiàn)在的最新解讀是機(jī)器的智力超過人類,簡稱“機(jī)”智過人。這么來理解,也就是說劃分人或者企業(yè)的實(shí)力,就看其對(duì)GPT的熟悉程度是達(dá)人、熟人還是個(gè)小白。 未來學(xué)家?guī)炱濏f爾在多年前寫過一本書,書名是《奇點(diǎn)來臨》。書中將人工智能分成三類,第一類叫弱人工智能,第二類叫強(qiáng)人工智能,第三類叫超人工智能。在庫茲韋爾本人看來,到2045年超人工智能就會(huì)發(fā)生。 今天來看,這個(gè)觀點(diǎn)還是太保守,可能根本不用到2045年,沒準(zhǔn)到了2030年,甚至有人說幾年以后,這一天就會(huì)迅速到來。就像很多人還沒明白GPT1怎么回事,然而4個(gè)月時(shí)間不到,GPT4橫空出世,馬太效應(yīng)變得越來越顯著。 以前GPT要輸入文本,而現(xiàn)在不僅可以輸入文本,連圖像也沒問題。它是一個(gè)超大的多模態(tài)模型,可以在5分鐘之內(nèi)搞定一篇短篇小說、可以瞬間識(shí)別修改1萬字的程序文檔當(dāng)中的bug,還可以用C語言寫一段快速排序算法,同時(shí)用李清照詩詞的風(fēng)格為該代碼寫注釋……這樣的例子不勝枚舉。 用一句權(quán)威人士的話來說,今天計(jì)算機(jī)機(jī)器的自動(dòng)化編制水平,已經(jīng)達(dá)到乃至超過一般程序員的水平。風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),曾幾何時(shí)是藍(lán)領(lǐng)工人丟飯碗,今天那些白領(lǐng)乃至金領(lǐng)階層丟飯碗的速度,一點(diǎn)都不慢于藍(lán)領(lǐng)階層丟飯碗的速度。所以我說這是一場革命,人人都不可以置身度外。 當(dāng)我們談人工智能的時(shí)候,不僅僅是算法,還有算力。在量子計(jì)算這件事情上,中國現(xiàn)在處于領(lǐng)跑的階段。今天我們講量子概念的時(shí)候,它有兩種不同的技術(shù)路線,一個(gè)叫超導(dǎo)量子,一個(gè)是光量子。 中國的科研團(tuán)隊(duì)在兩種量子計(jì)算路線上同時(shí)取得了重要進(jìn)展,其中,超導(dǎo)量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了原型機(jī)“祖沖之二號(hào)”,求解特定問題的速度比目前最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)快一千萬倍;光量子計(jì)算研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了原型機(jī)“九章二號(hào)”求解特定問題的速度比超級(jí)計(jì)算機(jī)快億億億倍。 這兩項(xiàng)成果意味著我國在量子計(jì)算領(lǐng)域成為世界上唯一一個(gè)在兩種技術(shù)路線上達(dá)到“量子計(jì)算優(yōu)越性〞的國家,這是一個(gè)相當(dāng)大的技術(shù)優(yōu)勢。所謂“量子計(jì)算優(yōu)越性”就是量子計(jì)算機(jī)解決了經(jīng)典計(jì)算機(jī)根本無法解決的問題。可以說,未來Ai,GPT的確是前途無可限量的。 我認(rèn)為GPT具有三性,第一通用性,通用于各種自然語言。第二生成性,通過數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練它,能夠生成新的內(nèi)容。第三增強(qiáng)性,在巨量“喂食”后,大型預(yù)訓(xùn)練模型會(huì)“涌現(xiàn)”出神奇的新能力,能信息搜索、語義理解、問題分析并生成新內(nèi)容。 而這些原本是只有人的思維才具有的能力,且是在自然語言的理解和對(duì)話中才能得到最充分展示的能力。正是因?yàn)檫@三性,使得今天人工智能變得非常之強(qiáng)大。 為何說元認(rèn)知才是有價(jià)值的? 在人工智能對(duì)方方面面造成的挑戰(zhàn)當(dāng)中,我認(rèn)為最深刻的、最根本的改變發(fā)生在教育領(lǐng)域里邊。我在多個(gè)場合反復(fù)表達(dá)一個(gè)概念,說今天的教育其實(shí)真的是非常不令人滿意的,我們培養(yǎng)的不是學(xué)生,而是考生。 我曾經(jīng)講過“板鴨三步曲”——先是填鴨,不管孩子喜歡不喜歡,老媽老爸逼著孩子們學(xué)奧數(shù),學(xué)小提琴學(xué)鋼琴。第二步是趕鴨,中考高考千軍萬馬過獨(dú)木橋,趕鴨子上架是不是?第三步就是烤鴨了,即便經(jīng)過了中考、高考,升入大學(xué)也不輕松,你照樣要考證要畢業(yè)。 經(jīng)過填鴨、趕鴨、烤鴨以后,毫無生命力、毫無創(chuàng)造力的板鴨新鮮出爐,這就是我所謂的“板鴨三部曲”。我們培養(yǎng)出來的甚至連學(xué)生都說不上,培養(yǎng)的是一幫應(yīng)試的機(jī)器。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 在當(dāng)下Ai時(shí)代,考試還有那么重要嗎?那些事實(shí)性、概念性的知識(shí),甚至一些程序性的知識(shí),一文不值。搜索引擎如此強(qiáng)大,ChatGPT如此強(qiáng)大,人最需要的是元認(rèn)知知識(shí)。 什么叫元認(rèn)知知識(shí)?最簡單說法就是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知,要搞明白認(rèn)知意識(shí)是怎么發(fā)生的,推理是怎么發(fā)生的,判斷是怎么發(fā)生的,這才是最根本的問題、最底層的邏輯。 而恰恰在這件事情上,請(qǐng)問學(xué)?;硕嗌俟Ψ??花了多大的力氣?甚至有多少人意識(shí)到了這一點(diǎn)?以前我們強(qiáng)調(diào)的是“學(xué)會(huì)”,而今天更強(qiáng)調(diào)“會(huì)學(xué)”。 以前我們的教育主要是針對(duì)知識(shí)來展開的,有的時(shí)候是針對(duì)工具來展開的,而真正的教育應(yīng)該是針對(duì)能力的展開,尤其是針對(duì)問題的展開,一定是問題導(dǎo)向、是能力導(dǎo)向,甚至在今天看來能力二字都不足以涵蓋,是更重要的一些東西。 有一個(gè)概念叫做“第一性思維”,其思維方式是要抽絲剝繭地找到一件事情最本質(zhì)、第一重要的因素,并且始終把這個(gè)因素放在第一位去處理。 舉個(gè)例子,前幾天,埃隆·馬斯克的“星艦”發(fā)射失敗了,他曾表示,星艦飛船首次發(fā)射成本約30億美元,所以說發(fā)射衛(wèi)星的成本是非常之高的。有人會(huì)想,如果說火箭能夠像航天飛機(jī)一樣,飛得出去也飛得回來,不是一錘子買賣,而是可以多次反復(fù)循環(huán)使用的話,那么發(fā)射衛(wèi)星的成本會(huì)大大降低。 這個(gè)想法馬斯克做到了,馬斯克的星艦之所以獲得極大關(guān)注,原因之一就在于其可回收的特性。此外,運(yùn)載量也很大,在滿推力狀態(tài)下的起飛推力超過7500噸,單次可運(yùn)送250噸載荷前往火星。因?yàn)槿艘礁h(yuǎn)的星空,光飛躍起來是不夠的,還要有足夠的燃料。 盡管這次失敗了,但失敗有什么了不起呢?成功之路就是失敗鋪就而成的。在我看來,成功如果叫做證實(shí)的話,那么失敗不過就是證偽,在科學(xué)上,證偽比證實(shí)更本質(zhì)更重要。 今天我們要培養(yǎng)“第一性思維”,刨根問底,問到原問題、原方法,不單是知識(shí),而是知識(shí)的知識(shí)。知識(shí)本身在今天這個(gè)時(shí)代不足以構(gòu)成力量,知識(shí)的知識(shí)才是力量,對(duì)于認(rèn)知的認(rèn)知,元認(rèn)知才是有價(jià)值的東西。 所以我說,我們要揚(yáng)長避短、要趨利避害。AI是可編碼的,我們把AI制造出來,目的不是讓它來取代我們,而是為我們所用,來提高我們的工作效率、生活品質(zhì),這才是我們的目的所在,千萬不要把工具異化為目的。 什么是人類具有比較優(yōu)勢、而機(jī)器難以代替的東西?就是非可編碼性。今天的世界是非傳統(tǒng)、非對(duì)稱、非均衡的。人類特有的非可編碼能力,包括直覺、潛意識(shí)、第六感、好奇心、想象力、創(chuàng)新力、批判性思維等等,這些機(jī)器沒有,是人類所特有的。 我們一再講創(chuàng)造力和想象力是高度關(guān)聯(lián)的,是人類相對(duì)于AI、相對(duì)于GPT非常重要的一個(gè)方面。創(chuàng)新其實(shí)沒那么復(fù)雜,第一無中生有,第二推陳出新,第三移花接木——從0到1,是無中生有,再通過微創(chuàng)進(jìn)行迭代,叫做推陳出新,最后通過綜合組合結(jié)合,一個(gè)新的東西橫空出世。 就比如我們說熊貓是中國的,功夫也是中國的,但功夫熊貓卻是好萊塢大片,這就是移花接木,要有放飛想象,天馬行空,顛覆結(jié)構(gòu)的能力。未來我們從進(jìn)化的角度來講,這些非可編碼能力,需要花力氣去培養(yǎng)。 未來需要什么樣的人才? 我們說人才第一資源,創(chuàng)新第一動(dòng)力,科技第一生產(chǎn)力。與此同時(shí),還有兩個(gè)“第一”——發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù),改革是第一紅利。天底下沒有比人更寶貴的東西了,悠悠萬世唯此為大。 中國有14億人口,所以我說中國最不缺的就是人,但是中國最缺的也是人。這兩句話同樣成立,第一個(gè)人是人手的人,第二個(gè)人是人才的人。 我們?nèi)耸质呛芏啵墒侨瞬艆s沒有那么多,尤其是高精尖的人才組合,包括這七類——大師、戰(zhàn)略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才、國際人才。 這里邊我要特別強(qiáng)調(diào)國際人才,因?yàn)榻裉斓闹袊鴱囊粋€(gè)地區(qū)大國變成一個(gè)全球大國,我們需要的人才不僅僅是國內(nèi)的人才,還有亞太的、全球的人才,要成為全球重要的人才集聚地。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 從政府策略角度來講,我給出三條建議: 第一條要積極有為,主動(dòng)出擊。延攬全球人才,重視海外華人的力量,健全和加強(qiáng)海外人才的交流平臺(tái),鑒于目前嚴(yán)峻的全球地緣政治形勢,應(yīng)加大對(duì)海外華人這一群體的引才力度。 第二要走出去,變坐商為行商。要有非常好的營商環(huán)境,栽得梧桐樹,引來金鳳凰,要大力營造近悅遠(yuǎn)來的人才綜合環(huán)境,完善“引得進(jìn)、留得住、用得好、流得動(dòng)”的人才政策體系,讓全球“最強(qiáng)大腦”在這里以最低成本獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)要素。 同時(shí),我特別強(qiáng)調(diào)年輕的人才,要針對(duì)年輕人進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)政策,洞悉他們的職業(yè)規(guī)劃,讓他們有更多的上升通道,發(fā)展空間、成長計(jì)劃等新趨勢和新特點(diǎn)。人才政策與產(chǎn)業(yè)政策要緊密結(jié)合,對(duì)于重點(diǎn)發(fā)展的高精尖產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,出臺(tái)針對(duì)該領(lǐng)域核心門類人才的特殊政策。 以上是對(duì)于政府決策層而言,而放在當(dāng)前社會(huì)大環(huán)境來看,我們需要什么樣的人才呢? 首先是專才基礎(chǔ)上的通才,就是由AI變成AGI,G是General,不是專業(yè)領(lǐng)域的人工智能,而是通用的人工智能。以前專家很厲害,但現(xiàn)在他們的很多能力會(huì)被AI所替代,所以需要在專才基礎(chǔ)上的通才。 反過來,通才基礎(chǔ)上的專才也越來越吃香。盡管說術(shù)有專攻,但是別忘了,如果沒有足夠的寬度、廣度、跨度,哪來的高度和深度,一定是多學(xué)科的涵養(yǎng)才能成為一個(gè)學(xué)術(shù)大家。 圖片來源:每經(jīng)記者張建攝 另外還要強(qiáng)調(diào)知識(shí)的遷移能力,從一個(gè)賽道遷移到另一個(gè)賽道,從一個(gè)領(lǐng)域切換到另一個(gè)領(lǐng)域的能力。因?yàn)槿斯ぶ悄芤环矫嫣娲撕芏嗦殬I(yè),又催生了很多新的職業(yè)。如果能夠把以前的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰w移到新的領(lǐng)域、新的賽道上來,就能脫穎而出,成為新的人才。還要有高情商、高靈商人才,這是人工智能最缺乏的東西。 最后要成為擁有“六大能力”的人。未來學(xué)家丹尼爾·平克在《全新思維》一書中寫道,“左腦”統(tǒng)治的邏輯、線性、計(jì)算能力為主的“信息時(shí)代”即將過去,取而代之的是一個(gè)全新的以創(chuàng)意、共情、模式識(shí)別、娛樂感和意義追尋等“右腦”能力為主導(dǎo)的“概念時(shí)代”,未來將屬于那些擁有全新思維的人。 設(shè)計(jì)感、故事力、交響力、共情力、娛樂感、意義感,是新時(shí)代必須具備的六種基本能力。而你會(huì)發(fā)現(xiàn)這六大能力跟理性思維沒一毛錢的關(guān)系,恰恰都是非可編碼的能力。
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