每經(jīng)記者 王巖    每經(jīng)編輯 裴健如

“今年是城市級高階智能輔助駕駛的關(guān)鍵之年和起步之年，有關(guān)城市級高階智能輔助駕駛的競爭可能才剛剛開始。”在2023上海國際車展期間，四維圖新高級副總裁、產(chǎn)品技術(shù)委員會主席何利揚在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示。

在本屆上海車展上，四維圖新基于OneMap發(fā)布了智能駕駛“場景地圖”產(chǎn)品，目標(biāo)是解決城市高級輔助駕駛在城市道路下缺少車道線，以及在路口、匝道、彎道等感知資源要求較高的場景難題。截至目前，四維圖新已完成120個城市場景地圖覆蓋，將在2025年覆蓋150個城市，并計劃于2027年覆蓋全國。

圖片來源：企業(yè)供圖

眼下，自動駕駛相關(guān)技術(shù)的加速“上車”已是大勢所趨。今年3月，自然資源部組織編制的《智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2023版）》正式發(fā)布，從基礎(chǔ)通用、生產(chǎn)更新、應(yīng)用服務(wù)、質(zhì)量檢測和安全管理等方面，對智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)化提出原則性指導(dǎo)意見。其中明確提出，能夠支撐汽車駕駛自動化應(yīng)用的智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系將于2025年初步構(gòu)建完成，高精地圖規(guī)?；瘧?yīng)用進一步提速。

但自動駕駛技術(shù)究竟應(yīng)該重感知還是重地圖，成了業(yè)界討論的熱點。對此，何利揚認(rèn)為，“輕”與“重”的定義不能簡單理解為取舍，也并不代表在智能駕駛過程中不接入地圖數(shù)據(jù)。“高精地圖的普及，確實遇到了一定的壓力，比如說成本的壓力，更新的壓力以及法律法規(guī)的壓力等。但所謂的‘重感知’中的感知能力，是車企或自動駕駛企業(yè)基本要求。而所謂的‘輕地圖’，可能只是意味著地圖不一定用得那么‘厚重’，產(chǎn)品不需要有那么多豐富的要素，但是它依然是要有‘圖’的，地圖在城市道路中的應(yīng)用是多類型和多用途的。”何利揚表示。

據(jù)悉，2022年，四維圖新在高精度地圖方面陸續(xù)獲得了寶馬、一汽紅旗、長城等車企定點，多個項目進入量產(chǎn)期；人機共駕方面，其高精度地圖及人機共駕導(dǎo)航產(chǎn)品在上汽榮威實現(xiàn)量產(chǎn)落地，且獲得東風(fēng)乘用車、一汽紅旗等車企定點，同時AOM（AutoOnMap）具備接入交通數(shù)據(jù)與實時動態(tài)感知能力，已獲得車廠定點。

“隨著智能駕駛進入城區(qū)，對四維圖新和一眾地圖廠商來說，其實是進入了新的春天，但也帶來了挑戰(zhàn)，企業(yè)要能夠理解和適應(yīng)對地圖、數(shù)據(jù)等各種類型的訴求。四維圖新要做的，就是在地圖領(lǐng)域作為一個‘中央廚房’，用場景地圖去匹配（企業(yè)）的戰(zhàn)略。在汽車智能化進程中，高精地圖作為數(shù)據(jù)底座是四維圖新不可替代的優(yōu)勢。”何利揚認(rèn)為。

圖片來源：企業(yè)供圖

隨著AI技術(shù)的發(fā)展以及智能駕駛賽道競爭的加劇，“大數(shù)據(jù)”“大算力”“大模型”也已成為行業(yè)熱詞。在本屆上海車展中，四維圖新宣布將與毫末智行深化合作，助力毫末智行“城市NOH百城大戰(zhàn)”到2024年有序落地100城的計劃。“在與毫末智行合作的過程中，我們結(jié)合四維圖新已有的數(shù)據(jù)，與毫末智行自有的數(shù)據(jù)，通過DriveGPT可以提前做模型和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速的轉(zhuǎn)化和訓(xùn)練。”何利揚表示。

面對產(chǎn)業(yè)鏈的加速重構(gòu)，四維圖新也進一步明確了戰(zhàn)略方向，以地圖數(shù)據(jù)、導(dǎo)航產(chǎn)品為基座，以智能駕駛、人車交互為主要應(yīng)用場景，提供面向智能汽車的軟硬件產(chǎn)品組合，同時加速形成“芯片+算法+數(shù)據(jù)+云”的數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新閉環(huán)，現(xiàn)有政企業(yè)務(wù)將更加聚焦與汽車、交通相關(guān)的業(yè)務(wù)場景。未來，四維圖新將以“特征地圖+規(guī)控+場景定位”賦能自動駕駛生態(tài)伙伴。

“地圖技術(shù)的發(fā)展如果1.0時代叫SD（標(biāo)準(zhǔn)地圖SD Map），2.0時代叫HD（高精地圖HD Map)，高階智能輔助駕駛的實現(xiàn)可能需要進入3.0時代了，各個Tier1(一級汽車供應(yīng)商)或者車企，也許將來在我們的幫助或賦能下，能夠形成一套符合自己算法的模型，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動智能駕駛，同時能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動過程當(dāng)中里面建立數(shù)據(jù)平衡，在合規(guī)的基礎(chǔ)上能夠讓智能駕駛或者人機共駕變得更加平順，這是我們未來要做的大方向。”何利揚說。