每經(jīng)記者 范芊芊    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

當國內(nèi)自研AI大模型密集發(fā)布之時，不得不考慮的一個問題是：支撐其計算能力的數(shù)據(jù)中心建設是否因此面臨機遇與挑戰(zhàn)？這些挑戰(zhàn)又該如何應對？

5月11日，在中國電子學會聯(lián)合中國電子技術標準化研究院舉辦的2023數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展大會上，華為數(shù)字能源技術有限公司、全球數(shù)據(jù)中心能源解決方案部總經(jīng)理張帆談道，數(shù)智化時代，算力爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心迎來發(fā)展機遇，尤其是以ChatGPT為代表的AI應用的爆火加速了人工智能的布局和競爭，為數(shù)據(jù)中心帶來大量建設需求。與此同時，數(shù)據(jù)中心在建設和運營過程中仍然面臨著能耗高，建設周期長，運維難以及安全風險大等挑戰(zhàn)。

為應對這些挑戰(zhàn)，張帆提出“下一代數(shù)據(jù)中心”理念，包含“低碳共生、融合極簡、自動駕駛、安全可靠”四大特征。圍繞這一理念，張帆又提出通過“清潔供能（供）—低碳建設（建）—高效用能（用）—綠色運營（營）”從全生命周期維度打造端到端的綠色低碳數(shù)據(jù)中心。

降低數(shù)據(jù)中心能耗，打造綠色數(shù)據(jù)中心也是此次大會眾多企業(yè)和專家討論的重點。除此之外，《每日經(jīng)濟新聞》記者從會上了解到，由于綠色數(shù)據(jù)中心建設是一項政策導向強、技術難度大、涉及幅面廣、執(zhí)行周期長的系統(tǒng)工程，目前政府端正在積極制定相關政策、標準進行引導，企業(yè)端也在積極探索低碳化的解決方案，包括推廣利用先進的液冷等節(jié)能技術降低能耗、提高可再生資源的利用率、對余熱及廢水進行回收利用、建設源網(wǎng)荷儲一體化系統(tǒng)，以及從硬件端著手提高計算效率等。