每經(jīng)記者 謝陶    每經(jīng)編輯 唐元    

2023年最火爆華語歌手是誰？不是周杰倫，也不是孫燕姿，而是“AI孫燕姿”。近兩個月，借由AI分身，陳奕迅、周杰倫等知名歌手及樂隊紛紛在B站“復出”并發(fā)表“新歌”。其中，孫燕姿因其獨具辨識度的音色與唱腔，成為AI寵兒，每天都有十數(shù)首“新作”面世。

“UP主”子魚（化名），至今只做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但在B站總播放數(shù)已超過150萬次。其中《下雨天》單曲播放數(shù)超過100萬次，收藏人數(shù)近2萬人。

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據(jù)了解，按照目前的技術，歌手的唱腔、技巧和風格還很難完全模仿，但音色已經(jīng)基本能1：1復制了。“AI孫燕姿”用的核心技術主要來自于一個叫做So-vits的開源項目。目前，這個項目已經(jīng)迭代到了4.0版本。相較于以往VITS、soft-vc、VISinger2等項目，So-vits的使用大大簡化，僅憑數(shù)段音頻，就可用一個生成式模型來合成目標音色的音頻，訓練出用戶想要的聲學模型。這個模型可以保留音高和音調(diào)，也可以用不同的語言來翻唱。

對此，有網(wǎng)友調(diào)侃稱，本來以為AI最不能替代的是藝術類，結果AI就往藝術上發(fā)展。當AI技術“盯上”歌手后，會產(chǎn)生怎樣的化學反應？

當下的AI歌手盡管只是高度“模仿”了歌手的音色及演唱風格，但這對于期待歌手營業(yè)的粉絲們來說已經(jīng)相當興奮。

不少粉絲聽后表示，“還原得有點可怕了”“這簡直就是科技與狠活！”這不禁讓人想起前段時間，孫燕姿在海潮宇宙音樂節(jié)演出結束后被粉絲追問何時開演唱會的那句打趣——“再不開演唱會就要被AI取代了！”

AI歌手真的能取代真人歌手嗎？AI技術在唱片工業(yè)上有著怎樣的發(fā)展足跡？在AI技術“狂飆突進”的背后，又有哪些問題浮出水面？

趨勢：廣泛用于音樂制作

記者了解到，雖然當前AI技術在音樂工業(yè)的使用仍大面積停留在調(diào)教、翻唱等方面，但AI技術與音樂創(chuàng)作、音樂表演的結合已成為一個顯著的趨勢。

今年3月，歌手陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》，粉絲聽完新歌后幾乎都在稱贊這首歌的演唱水準一如以往。但一周后，陳珊妮發(fā)表長文表示，她的新歌其實是由“AI模型”演唱，就連單曲封面也是AIGC生成。在歌曲制作過程中，她為調(diào)教AI演唱做了充足的工作，這些工作量不低于乃至遠高于親自演唱。

AI在音樂領域能“發(fā)揮”的作用越來越多。雖然總有人認為，AI的聲音沒有感情，無法代替人的藝術性創(chuàng)作。但不可否認，AI的能力早已慢慢“滲透”進音樂產(chǎn)業(yè)的諸多方面。

早在2007年，虛擬歌手初音未來就面世了。后來“二次元形象+語音合成引擎”的虛擬歌手層出不窮，B站的洛天依，LOL推出的K/DA女團都屬于此類。

目前AI對于音樂行業(yè)的介入除了AI翻唱外，還有AI音樂制作。像是早期Korg、Yamaha、Roland品牌的高端自動伴奏合成器，Band in a Box自動編曲軟件等都已成為許多知名音樂人的“左膀右臂”。

而基于AI技術的母帶制作服務（例如LANDR），則為音樂人們提供了一種成本遠低于傳統(tǒng)母帶制作服務的替代性方案，已經(jīng)有超過200萬音樂家利用它制作出1000萬余首歌曲。

記者了解到，2015年，AI音樂初創(chuàng)公司Juckdeck成立，各類相關公司和音樂作品進入集中爆發(fā)階段。2016年，鼎鼎大名的AIVA成立，其創(chuàng)作的音樂作品開始被電影導演、廣告公司、游戲工作室使用。而國內(nèi)第一家AI音樂初創(chuàng)公司DeepMusic則出現(xiàn)于2017年。

AI對于音樂制作的介入正在變得越來越深入和廣泛。在ChatGPT爆火后，越來越多的生成式AI工具被快速推出。去年年底出現(xiàn)的開源AI翻唱項目Diffsvc和So-vits，從出現(xiàn)到發(fā)展至普通人難以辨別的地步，只用了幾個月時間。

今年初，谷歌宣布開發(fā)了一款名為MusicLM的人工智能工具，可以從文本中直接生成音樂。而最近，B站官方也在積極鼓勵AI創(chuàng)作，推出了名叫“虛擬之聲創(chuàng)作計劃”的主題活動。

目前看來，在對原創(chuàng)性需求不高的商業(yè)音樂應用場景上，AI音樂有著更廣的發(fā)展空間和更快的發(fā)展速度。

以游戲場景為例，業(yè)內(nèi)人士指出，音樂作為游戲畫面的相關載體，游戲?qū)σ魳返男枨罅繕O大但要求并不算高。AI音樂的出品速度和處于中游水平的質(zhì)感，能夠完美適應游戲行業(yè)需求。

隱憂：是否侵權引爭議

圍繞“AI克隆”是否涉及侵權，爭議一直存在。

AI玩家們認為訓練AI僅為娛樂而非商用，并未損害歌手們的權益。但版權方認定使用未經(jīng)授權的歌手或作品的數(shù)據(jù)集來訓練AI是一種侵權行為。

曾就職于多家音樂流媒體平臺版權部的李強在接受媒體采訪時表示，“在未獲得歌手授權下，AI對歌手聲音的模擬甚至公開展示，應屬于對歌手表演者權的侵權行為。”也有人指出，“在鼓勵AI創(chuàng)作的語境里，所有試圖繞過版權談創(chuàng)新都是耍流氓。”

鑒于此，在海外包括環(huán)球音樂在內(nèi)的版權方紛紛向Spotify和Apple music等流媒體平臺施壓，要求下架AI克隆歌曲。在環(huán)球唱片執(zhí)行副總裁邁克爾·納什（Michael Nash）看來，人工智能音樂正在“稀釋”市場，使原創(chuàng)作品更難找到，并侵犯了藝術家獲得作品報酬的合法權利。

3月16日，美國唱片業(yè)協(xié)會（RIAA）聯(lián)合美國獨立音樂協(xié)會、美國音樂家聯(lián)合會、美國出版商協(xié)會、國際唱片業(yè)協(xié)會等30余個社會團體組建了一個廣泛的音樂人和藝術家聯(lián)盟，共同發(fā)起了“人類藝術運動”，以保證AI不會取代或“侵蝕”人類文化和藝術。

整體來看，對音樂工業(yè)來說，數(shù)字音樂版權的規(guī)范化、數(shù)字音樂制作的人工智能化是大勢所趨，但也面臨巨大的現(xiàn)實復雜性。當前，AI的“介入”無疑讓新的、老的問題加速浮出水面，流媒體UGC創(chuàng)作、翻唱侵權、短視頻和直播侵權等話題再一次成為平臺方、版權方、制作方角力的焦點，而新的行業(yè)規(guī)則也亟待建立。

不過，也有音樂人對于“AI克隆”持開放的態(tài)度，比如加拿大歌手Grimes就公開表示歡迎大家使用AI模仿她的聲音進行創(chuàng)作，版稅五五分成。而說唱歌手小老虎則表示，如果有人克隆了自己的聲音去演唱另一首歌，“不是壞事，也許多交個朋友。”

未來，如果平臺規(guī)則可以解決創(chuàng)作者使用AI歌手翻唱帶來的收入分配問題，不斷返回版稅給原唱歌手和被翻唱的版權方，那么，AI在音樂工業(yè)的想象空間或?qū)⑦M一步被打開。

與此同時，對音樂工業(yè)大大小小的制作公司來說，AI語音生成和AI創(chuàng)作已成為重要發(fā)力方向，不僅能提高傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作效率，還能打造虛擬偶像，開辟新的商業(yè)場景。

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