“國內(nèi)現(xiàn)在是‘百模大戰(zhàn)’，這是通向通用人工智能最近的一條路?！痹?月2日舉行的“未來城與智媒體”首屆成都東部新區(qū)·成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈城市媒體發(fā)展大會暨城市機會清單發(fā)布活動上，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院院長張洪忠表示，大模型讓所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都有一個新的機會重新開始。 如何理解“大模型”？或許可以從架構(gòu)上出發(fā)。簡單來說，如今的IT技術(shù)棧分為四層，芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。 “今天的ChatGPT、文心一言等屬于模型層，AI時代的原生應(yīng)用都會基于大模型來開發(fā)?！卑俣菴EO李彥宏在第七屆世界智能大會上曾如此說道。 自開春以來，隨著以大模型的應(yīng)用為標志的AI2.0時代加速到來，人工智能概念大火。 在國內(nèi)，以大廠領(lǐng)頭的各大企業(yè)紛紛宣布各自的大模型與產(chǎn)品，通用大模型也迎來一波創(chuàng)業(yè)潮，一時間市場上熱鬧紛呈，任何人都不愿錯失良機。 縱觀各類大模型產(chǎn)品的“出生”，其中既有來自熟悉的大廠如百度、阿里，也有來自專注人工智能領(lǐng)域的企業(yè)如商湯，更有創(chuàng)業(yè)者“另起爐灶”，典型如美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文，稱要打造“中國的OpenAI”。 在“百?；鞈?zhàn)”的背景下，如今各家的“戰(zhàn)況”如何，在大模型“一窩蜂”闖入視野的同時，我們正在迎接怎樣的科技變革？ 各路產(chǎn)品業(yè)已上馬 “ChatGPT從去年11月份進入社會視野，有兩個最大的突破點：第一個是開放域的多輪對話，第二個是生成性的文本?！睆埡橹冶硎?，兩個技術(shù)的突破意味著人機交往的新時代到來，“這是一個巨大的革命性突破?！? 視線投向國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在大模型技術(shù)上積累較為深厚的百度和阿里率先出手，分別于3月16日與4月7日推出“文心一言”以及“通義千問”。 圖片來源：“百度文心一言”公眾號 自內(nèi)測以來，文心一言完成了4次技術(shù)版本升級：如今的推理成本降到了原來的十分之一，推理性能提升近10倍。 “當別人剛剛思考如何進行訓(xùn)練的時候，我們已經(jīng)在推理上沖出了很遠。”5月，李彥宏在百度內(nèi)部大會上說。 此外，文心一言還將逐步融入百度所有業(yè)務(wù)。 5月16日，百度發(fā)布了第一季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告，李彥宏表示，“我們計劃逐步將文心一言融入我們的所有業(yè)務(wù)，為我們的產(chǎn)品及服務(wù)賦能，吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時代中建立新生態(tài)。這也將助力我們實現(xiàn)長期、可持續(xù)的增長?！? 無獨有偶，一個多月前，在阿里云峰會正式推出“通義千問”之際，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇亦表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入通義千問大模型并進行全面改造?！懊嫦駻I時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級?！? 6月1日，阿里云對外披露通義大模型最新進展，瞄向AI音視頻賽道推出“通義聽悟”，并且正式開啟公測。 據(jù)阿里云CTO周靖人介紹，通義聽悟作為一款工作學(xué)習(xí)AI助手，不僅“聽力好”，能夠高準確度生成會議記錄、區(qū)分不同發(fā)言人，而且“悟性極高”，可以一秒給音視頻劃分章節(jié)并形成摘要、總結(jié)全文及每個發(fā)言人觀點、整理關(guān)注重點和待辦事項。 圖片來源：“阿里云”公眾號 除了大廠動作頻頻之外，AI科技企業(yè)也對這塊“蛋糕”虎視眈眈。 4月，計算機視覺公司商湯科技于推出“日日新”（SenseNova），其中包括自然語言處理模型“商量”（SenseChat）、文生圖模型“秒畫”和數(shù)字人視頻生成平臺“如影”（SenseAvatar）等。 同月，決策類AI公司第四范式首次向公眾展示“式說3.0”，瞄準生成式AI對企業(yè)級軟件重構(gòu)和改變的增長空間和市場機會。 值得一提的是，就大模型產(chǎn)品而言，騰訊則“低調(diào)”不少，并不打算“拼速度”。 在3月騰訊發(fā)布2022年四季度財報后，騰訊總裁劉熾平透露了包括聊天機器人在內(nèi)的即將發(fā)布的眾多產(chǎn)品的計劃。他表示，騰訊不會匆忙推出產(chǎn)品，而將花費時間打造一個經(jīng)過多次迭代后的長期發(fā)展機會。 此外，大廠如字節(jié)跳動則選擇扮演類似微軟的角色，旗下的火山引擎推出大模型訓(xùn)練云平臺，為大模型公司提供算力等技術(shù)服務(wù)?；鹕揭婵偛米T待表示，火山引擎不做大模型，將化身賦能者，為大模型客戶提供算力等AI基礎(chǔ)設(shè)施，幫助其做好大模型開發(fā)。 圖片來源：“火山引擎”公眾號 作業(yè)幫教育大模型正在內(nèi)測 除了科技企業(yè)，記者從作業(yè)幫獲悉，目前作業(yè)幫正在內(nèi)測基于中國市場的教育大模型，包含多學(xué)科解題、中英文作文批改、多語言對話方向等多個教育應(yīng)用場景，涉及工具類App、智能硬件、圖書等業(yè)務(wù)。據(jù)內(nèi)部人士透露，教育場景中綜合能力表現(xiàn)超出預(yù)期水平。 針對此事，財經(jīng)網(wǎng)科技向作業(yè)幫方面進行求證，作業(yè)幫相關(guān)工作人員回復(fù)，作業(yè)幫教育大模型目前在內(nèi)測階段，相關(guān)評估及備案等工作正在進行中。 一位接近作業(yè)幫人士表示，作業(yè)幫在今年年初就啟動了自研教育GPT項目，從各個業(yè)務(wù)模塊調(diào)集技術(shù)精英組成原始團隊。今年3月份，作業(yè)幫內(nèi)部郵件宣布，再次加大投入，并進行組織架構(gòu)調(diào)整。目前該項目由CTO羅亮牽頭進行底層研發(fā)支持及AIGC大方向建設(shè)，研發(fā)經(jīng)費優(yōu)先調(diào)撥。 該人士進一步表示，除了組織架構(gòu)調(diào)整，作業(yè)幫產(chǎn)研團隊中近百人也已并入GPT相關(guān)項目，“從技術(shù)到產(chǎn)品側(cè)，分不同落地場景在‘跑’項目，估計有兩百人以上的團隊規(guī)?！薄? 另一位作業(yè)幫內(nèi)部人士透露，“從過往技術(shù)能力積累來看，作業(yè)幫優(yōu)勢明顯，不做這件事才奇怪?！痹撊耸糠Q，經(jīng)過半年的技術(shù)研發(fā)，作業(yè)幫內(nèi)部對自研GPT比較有信心，已經(jīng)優(yōu)先“解鎖”解題能力、中英文作文批改、知識問答等產(chǎn)品級應(yīng)用，進展比想象中順利，已經(jīng)在一些教育場景中達到了行業(yè)top水平。 圖片來源：“作業(yè)幫”公眾號 云端競爭時代已經(jīng)到來 “現(xiàn)在大語言模型出現(xiàn)以后，云端就開始被開發(fā)出來，云端的競爭將成為下一場互聯(lián)網(wǎng)競爭的窗戶?！睆埡橹曳Q。 據(jù)Canalys數(shù)據(jù)顯示，去年中國云計算市場同比增長10%，前四大云計算廠商阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云，合計增長9%，占云服務(wù)客戶支出總額的79%。 張洪忠認為，對于應(yīng)用而言，“對話即平臺”成為現(xiàn)實，對話可以解決多模態(tài)的問題。例如，把ChatGPT的API接上以后，大模型就可以畫圖、做平面設(shè)計、寫文案等等。 而要更深層次理解大模型，“涌現(xiàn)”是一個關(guān)鍵的概念。 簡單來說，涌現(xiàn)指的是當大模型的數(shù)據(jù)量達到一定量的時候，一種產(chǎn)生質(zhì)變的能力。這種能力在小型模型中并不存在。主攻預(yù)訓(xùn)練大模型的智譜AI創(chuàng)始人、CEO張鵬在接受媒體采訪時指出，業(yè)界普遍的共識在于，500-600億機器訓(xùn)練參數(shù)是大模型智能涌現(xiàn)的門檻。 這也是ChatGPT“大力出奇跡”的基礎(chǔ)，早前“掀起蝴蝶翅膀”的GPT-3模型，就已經(jīng)有1750億個參數(shù)。OpenAI沒有進一步公布GPT-4的參數(shù)數(shù)量。作為對比，谷歌新推出的PaLM2訓(xùn)練參數(shù)已經(jīng)達到3400億個。 “算力是競爭的基礎(chǔ)，”張洪忠提到，目前很多想要從事相關(guān)研究的老師從大學(xué)轉(zhuǎn)到企業(yè)，就是因為大學(xué)無法承載如此龐大的算力需求以及巨額費用。 一個典型的例子是，作為算力基礎(chǔ)GPU的供應(yīng)商英偉達，近日市值一度突破萬億美元，其A100芯片、H100芯片在全球具有絕對優(yōu)勢。就國內(nèi)的A100芯片而言，主要被百度、阿里等大廠掌握在手中。 英偉達CEO黃仁勛圖片來源：英偉達官網(wǎng)截圖 換句話說，大模型產(chǎn)品競爭費用不菲，這也是一些國內(nèi)大模型產(chǎn)品采用邀請測試或是不面向C端的主要考慮。 據(jù)國盛證券估算，GPT-3的單次訓(xùn)練成本就高達140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。 在這其中，大部分費用是電費，計算機專家吳軍曾提到，“大概可能是3000輛特斯拉的電動汽車，每輛跑到20萬英里（約32.19萬公里），把它跑‘死’，這么大的耗電量，才夠ChatGPT訓(xùn)練一次?！? 在如此高昂成本之下，各互聯(lián)網(wǎng)大廠也爭相入場，或許都是因為看重大模型產(chǎn)品背后掙到“真金白銀”的可能。 李彥宏就提道，初創(chuàng)企業(yè)“沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子（基礎(chǔ)大模型）”，它們的機會是在應(yīng)用層，將出現(xiàn)“全新的、十倍于現(xiàn)在微信和抖音的創(chuàng)業(yè)機遇”。當然，百度自己想要做“輪子”。 在張洪忠看來，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了三大時代：PC互聯(lián)網(wǎng)時代，2010年之后的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，以及可能進入的下一個時代——大模型時代。他表示，“我們未來的互聯(lián)網(wǎng)競爭，幾乎都要建立在大模型基礎(chǔ)上?！? 他進一步提到，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，誰都想不到當時如日中天的四大門戶——新浪、騰訊、網(wǎng)易、搜狐會在這一波浪潮之中被抖音、快手、微信等應(yīng)用所取代和趕超。 “同樣的，今天我們到了大模型時代，在大模型基礎(chǔ)之上的應(yīng)用就可能會產(chǎn)生新的技術(shù)，這就是人工智能技術(shù)帶給我們的希望和變數(shù)，包括一些新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機?！? 本文作者系天府文創(chuàng)云記者石普寧，轉(zhuǎn)載合作相關(guān)可搜索“天府文創(chuàng)云”公眾號。