每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 董興生    

市場環(huán)境的快速變化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展等，使數(shù)字化的價(jià)值被快速普及、驗(yàn)證，向數(shù)字化轉(zhuǎn)型、升級已經(jīng)成為企業(yè)擁有核心競爭力的一項(xiàng)新技能。目前，在各行業(yè)中，金融行業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度最快、需求最明晰的行業(yè)，因此，金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是主要云廠商爭奪的核心戰(zhàn)場之一。

目前，我國金融云市場形成了綜合型云廠商、產(chǎn)品型云廠商、傳統(tǒng)IT服務(wù)商以及金融科技子公司為主的市場競爭格局。其中，以華為、阿里、騰訊為代表的綜合型云廠商是近年來中國金融云市場的重要玩家。

不過，在這個(gè)廣闊的賽道中，華為的市場策略較為不同，它采用云BU、數(shù)字金融軍團(tuán)背靠企業(yè)BG協(xié)同作戰(zhàn)的方式。去年5月底，華為成立了第三批軍團(tuán)，其中便包括數(shù)字金融軍團(tuán)。軍團(tuán)是華為多年前受谷歌啟發(fā)開展的作戰(zhàn)方式，于2021年底推行，是公司在供應(yīng)鏈危機(jī)下尋求新增長點(diǎn)的關(guān)鍵舉措。

6月8日下午，在談及數(shù)字金融軍團(tuán)的定位以及與企業(yè)BG之間如何協(xié)同時(shí)，華為數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖對包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體表示：“過去華為簡單賣一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品到底在行業(yè)場景用得好不好、能否解決（客戶）最核心問題，我們不清楚。現(xiàn)在有了軍團(tuán)模式，可以在原來的基礎(chǔ)上往前做深一步，解決技術(shù)和客戶需求之間的問題。”他還透露，目前，華為已在金融領(lǐng)域引入邊緣智能感知、盤古CV大模型等技術(shù)。

圖片來源：每經(jīng)記者 王晶 攝

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為銀行增長的新機(jī)會點(diǎn)

當(dāng)前，銀行業(yè)以擴(kuò)大規(guī)模來賺取存貸利差為主的傳統(tǒng)盈利模式正在遭遇挑戰(zhàn)。中國人民銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年，我國新發(fā)放企業(yè)貸款加權(quán)平均利率為4.17%，比上年低34個(gè)基點(diǎn)。中國人民銀行國際司司長金中夏介紹，這在歷史上是比較低的水平。如果未來繼續(xù)降息，銀行息差將進(jìn)一步承壓，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為銀行增長的新機(jī)會點(diǎn)。

曹沖舉例稱：“過去，在北方地級市，有個(gè)高薪的人想貸款幾萬塊卻貸不出來，因?yàn)橘J款和發(fā)薪數(shù)據(jù)沒打通，銀行信貸部門無法做決策。在把數(shù)據(jù)打通，解決數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)后，判斷能不能貸款需要更多的能力，在光靠人判斷不出來時(shí)，用AI的能力不僅及時(shí)性好，成本還要低。”

換句話說，過去傳統(tǒng)商業(yè)銀行信貸工作存在一些明顯的問題，如沒有建立起數(shù)字化的信貸渠道和流程，以傳統(tǒng)人力模式為主開展工作，導(dǎo)致工作效率較低，而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。工作人員自身的數(shù)據(jù)分析能力較弱，難以對大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不能從中提煉出有益于信貸工作的信息，降低了信貸工作的實(shí)效性。但在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，商業(yè)銀行內(nèi)部運(yùn)營流程得到改善，也將帶來包括信貸業(yè)務(wù)等更多的增長動能。

近年來，不少大中型銀行加大了對金融科技的投資，以六大國有銀行為例，信息科技投入呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢，信息科技投入總規(guī)模從2019年的716.76億元增長至2021年的1074.93億元。其中工行、建行、農(nóng)行、中行連續(xù)三年信息科技投入超過100億元，郵儲銀行2021年達(dá)到了百億投入規(guī)模。

對華為而言，要想把握金融行業(yè)數(shù)字化這個(gè)大糧倉，數(shù)字金融軍團(tuán)的作用至關(guān)重要。“我們一方面看到了行業(yè)數(shù)字化帶來的機(jī)遇，另一方面技術(shù)的發(fā)展也提供了可能，但中間缺一道橋梁，如何聚焦不同行業(yè)不同場景的需求？我們成立了軍團(tuán)。軍團(tuán)的主要使命就是，圍繞行業(yè)去展開。行業(yè)中可能需要各種技術(shù)，如：云、存儲等。當(dāng)客戶需求非常明確的時(shí)候，事情是好解決的；當(dāng)客戶需求不明確的時(shí)候，我們把客戶的需求翻譯成技術(shù)的語言，同時(shí)跟我們的各種產(chǎn)品進(jìn)行連接、組合，這時(shí)候，我們不光（為客戶）提供一個(gè)產(chǎn)品，我們來幫他做規(guī)劃和整體的調(diào)優(yōu)。”曹沖說。目前，華為數(shù)據(jù)智能方案已服務(wù)全球100+金融機(jī)構(gòu)。

圖片來源：企業(yè)供圖

實(shí)際上，自華為首批軍團(tuán)成立開始便吸引了外界眾多目光，這種新組織也被外界認(rèn)為是華為在當(dāng)下環(huán)境開展的一次組織變革。華為方面也曾強(qiáng)調(diào)稱：“軍團(tuán)要以銷售收入為中心，一切為了多打糧食，一切為了勝利。”

從時(shí)間上看，華為數(shù)字金融軍團(tuán)成立距今剛滿一年，談及成果，曹沖回應(yīng)稱：“多打糧食肯定是要做到的，目前（發(fā)展）基本還是在預(yù)期的道路上。”

已使用盤古視覺（CV）大模型等技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，金融業(yè)務(wù)的線上化、移動化和場景化比例越來越高，相應(yīng)也帶來了數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。

實(shí)際上，當(dāng)前全球數(shù)據(jù)量一直呈指數(shù)級增長態(tài)勢。“聯(lián)接很快將突破千億，數(shù)據(jù)以ZB級爆發(fā)增長，AI算力進(jìn)入ZFLOPS時(shí)代，人工智能跨越拐點(diǎn)全面加速。”曹沖說。他認(rèn)為，金融行業(yè)需要為智能時(shí)代做好準(zhǔn)備，并且圍繞筑牢基礎(chǔ)設(shè)施韌性、加速應(yīng)用現(xiàn)代化、躍升決策數(shù)智化、助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新四大方向，系統(tǒng)性打造解決方案。

在助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新方面，曹沖以“動產(chǎn)融資領(lǐng)域做深產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融”為例進(jìn)行了介紹：“中國有超過百萬億的動產(chǎn)，90%以上無法形成有效的融資。解決這一問題需要借助技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)物理可信、權(quán)屬可信、價(jià)值可信。”

具體到技術(shù)上，他介紹稱：“華為用了邊緣智能感知、盤古視覺（CV）大模型、激光雷達(dá)+三維重建算法等在內(nèi)的多種技術(shù)能力，以及跟2012實(shí)驗(yàn)室合作，攻克產(chǎn)融資產(chǎn)實(shí)時(shí)管控的難題。”

目前，華為與浦發(fā)銀行通過邊緣智能數(shù)字孿生、盤古CV大模型，保證了動產(chǎn)“物理可信可追蹤”，“浦慧云倉”已實(shí)現(xiàn)規(guī)模推廣。