每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 梁梟    

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)大模型進(jìn)展不斷。7月7日，在華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布了盤古大模型3.0。據(jù)他介紹，盤古大模型3.0是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。

傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式下，一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)模型，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、樣本少，模型精度差，并且應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)單一。不同行業(yè)、不同場(chǎng)景對(duì)AI的需求既復(fù)雜且碎片化，每個(gè)痛點(diǎn)都需要進(jìn)行定制化地開發(fā)和改造；另一方面，AI算法從理論上能夠極大提升產(chǎn)品及服務(wù)的價(jià)值量，但由于開發(fā)過程中存在大量的碎片化因素，不同的應(yīng)用場(chǎng)景往往需要獨(dú)立的架構(gòu)設(shè)計(jì)與調(diào)參，效率相對(duì)較低。“小作坊式”的AI開發(fā)模式在一定程度上限制了生產(chǎn)力。

華為云CEO張平安 圖片來源：官方供圖

從華為盤古大模型的進(jìn)化路徑可以看出，主要分為L(zhǎng)0、L1、L2三個(gè)階段。L0指基礎(chǔ)大模型，L1是在L0基礎(chǔ)上導(dǎo)入行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后衍生出的行業(yè)大模型，L2是在L1基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景得到的推理模型，上層是在下層的基礎(chǔ)上演化而來，層層遞進(jìn)。國(guó)金證券認(rèn)為，華為盤古大模型是一種工業(yè)化AI開發(fā)的新模式，可以解決小模型的定制化難題，使一個(gè)模型應(yīng)用到多個(gè)場(chǎng)景中。

具體來看，其中，L0層包括自然語(yǔ)言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，包括NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型的知識(shí)問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力。

L1層是指N個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。L2層則提供面向各行業(yè)中更細(xì)化場(chǎng)景的模型，如先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景等。

公開資料顯示，華為盤古大模型于2020年啟動(dòng)研發(fā)。2021年4月，華為發(fā)布了NLP大模型、視覺大模型和科學(xué)計(jì)算大模型。此后，盤古大模型在性能、深度、架構(gòu)方面及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面持續(xù)升級(jí)。當(dāng)前，盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)賦能。

會(huì)上，張平安分別介紹了盤古大模型在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮的價(jià)值。

例如，在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，減少安全事故；在氣象領(lǐng)域，原來預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真?，F(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

張平安表示，華為的盤古大模型不會(huì)寫詩(shī)，只會(huì)做事。它要幫助各行各業(yè)，在各個(gè)領(lǐng)域都要讓AI來賦予它們價(jià)值。比如金融、礦山、政務(wù)，有很多工作小組都派下去。“我們一直堅(jiān)持的方向就是‘AI for Industries’”