每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 梁梟    

7月7日，在2023世界人工智能大會(huì)期間，聯(lián)想集團(tuán)與畢馬威聯(lián)合發(fā)布《普慧算力開啟新計(jì)算時(shí)代》報(bào)告。當(dāng)日上午，畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能咨詢服務(wù)主管合伙人張慶杰就算力相關(guān)問題接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪。

張慶杰首先分析了算力短缺。他認(rèn)為，整個(gè)算力緊缺可分為三個(gè)階段。在深度學(xué)習(xí)之前，（算力需求）增長(zhǎng)并沒有那么高；有了深度學(xué)習(xí)之后，算力需求開始出現(xiàn)倍增的態(tài)勢(shì)；自從大模型出來后，則是10倍到100倍的（算力）需求增長(zhǎng)速度。相比之下，算力的建設(shè)需要基建周期的，并不是一年、兩年就能完全滿足。因此，在當(dāng)下的時(shí)間點(diǎn)，短期來看算力缺口可能變大。

畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能咨詢服務(wù)主管合伙人張慶杰

圖片來源：受訪者供圖

三大途徑解決算力短缺

那么，如何去解決算力短缺問題呢？首先是算力建設(shè)。張慶杰表示：“真正基于傳統(tǒng)意義上基礎(chǔ)設(shè)施的算力的計(jì)算是需要大發(fā)展的。其實(shí)中國(guó)在這方面，國(guó)家政策給了很好的優(yōu)惠條件，像剛才說的東數(shù)西算的布局，包括財(cái)政的支撐。即便如此還依然要大發(fā)展，聯(lián)想集團(tuán)更多地在發(fā)力。”

關(guān)于算力建設(shè)，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、ISG中國(guó)服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理陳振寬也表示，大模型訓(xùn)練對(duì)于算力的要求極高，算力需求也因此開始迸發(fā)式增長(zhǎng)。聯(lián)想集團(tuán)ISG全球AI基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)年度收入已突破20億美元，并且未來三年將追加投資10億美元，以加速全球企業(yè)的AI部署。在已經(jīng)擁有的150多個(gè)AI解決方案的基礎(chǔ)上，這項(xiàng)關(guān)鍵性投資進(jìn)一步擴(kuò)展了AI-ready基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的開發(fā)，幫助客戶克服部署復(fù)雜性，更輕松地應(yīng)用AI，為市場(chǎng)提供變革性的服務(wù)和產(chǎn)品。

其次是基礎(chǔ)設(shè)施的共享與優(yōu)化。張慶杰認(rèn)為，讓既有算力規(guī)模更好地發(fā)揮它的實(shí)際效能，這非常重要。一是通過共享，二是通過優(yōu)化，使得在既有基礎(chǔ)設(shè)施算力的約束條件下，讓應(yīng)用端獲得更多的算力。

此外，不是只唯算力，還要看算法的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。張慶杰表示，真正在應(yīng)用端，算法、數(shù)據(jù)的質(zhì)量（也很重要）。數(shù)據(jù)是千億級(jí)（參數(shù)）還是百萬級(jí)（參數(shù)）就能達(dá)到效果，不僅看絕對(duì)的數(shù)量，也要看數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

通用大模型+專用大模型

既然算力短缺，國(guó)內(nèi)又是“百模大戰(zhàn)”，那么是否可用互聯(lián)網(wǎng)、AI巨頭們開放通用大模型，再在通用大模型的基數(shù)上，由廣大中小廠商開發(fā)更專業(yè)的行業(yè)專用大模型，這種方式來節(jié)約算力？

對(duì)于這種想法，張慶杰認(rèn)為，其實(shí)行業(yè)已經(jīng)有廠商在做了。因?yàn)檎嬲叫袠I(yè)專用大模型，很多大廠商是心有余而力不足。這時(shí)候不是缺算力，而是缺高價(jià)值的行業(yè)數(shù)據(jù)。所以，現(xiàn)在尷尬之處在于，有算力的廠商缺數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)的廠商缺算力。

既然如此，是否可以通過隱私計(jì)算的方式，由數(shù)據(jù)擁有者把數(shù)據(jù)通過加密的方式傳輸?shù)皆贫耍龠M(jìn)行訓(xùn)練與推理？

張慶杰表示：“數(shù)據(jù)安全永遠(yuǎn)是一個(gè)‘相對(duì)論’，數(shù)據(jù)只要放到互聯(lián)網(wǎng)上，就不會(huì)存在所謂的加密概念。（傳輸?shù)皆贫耍瑩?dān)心的人依然會(huì)有擔(dān)心。”他表示，目前很多同仁已經(jīng)在嘗試，比如做脫敏。但是，“大數(shù)據(jù)怎么做？大數(shù)據(jù)不是加工幾個(gè)G、幾個(gè)T，（大數(shù)據(jù)）的存儲(chǔ)的數(shù)量非常廣域，不是通過簡(jiǎn)單做一點(diǎn)脫敏就完全OK。但你所說的方向，大家都在努力。我相信可能后續(xù)區(qū)別于不同的行業(yè)，不同的場(chǎng)景可能會(huì)有不同成果的展現(xiàn)。”

封面圖片來源：受訪者供圖