每經(jīng)記者 吳林靜    每經(jīng)實習(xí)記者 劉旭強(qiáng)    每經(jīng)編輯 楊歡

圖片來源：每經(jīng)實習(xí)記者 劉旭強(qiáng) 攝

“數(shù)智化浪潮下，精準(zhǔn)把握用戶需求是企業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的最大挑戰(zhàn)。”9月1日，在中國質(zhì)量（成都）大會上，上海交通大學(xué)中國質(zhì)量發(fā)展研究院執(zhí)行院長潘爾順接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示。

談到產(chǎn)品質(zhì)量管理，他認(rèn)為，當(dāng)下技術(shù)迭代加速，質(zhì)量管理進(jìn)入以大數(shù)據(jù)和人工智能全面深度應(yīng)用為標(biāo)志的數(shù)智化時代。疊加過剩經(jīng)濟(jì)下的供需不匹配，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境都發(fā)生了巨大變化。

對外，企業(yè)面臨的市場在變?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)下行業(yè)競爭加劇，企業(yè)面對更加個性化、多元化的市場需求。同時，技術(shù)加速迭代使得產(chǎn)品的生命周期縮短。這意味著企業(yè)必須在短時間內(nèi)不斷推出新產(chǎn)品，保證產(chǎn)品質(zhì)量成了很大的挑戰(zhàn)。

向內(nèi)，企業(yè)的制造模式也在發(fā)生變革。為迎合客戶的個性化需求，企業(yè)無法再局限于工業(yè)時代的規(guī)模化制造，而是要通過大數(shù)據(jù)和人工智能，為消費(fèi)者提供定制化的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)，這項企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的寶貴資產(chǎn)，真正要用起來卻困難重重。“傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法并不適應(yīng)越來越多的數(shù)據(jù)。”潘爾順指出，在轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)企業(yè)不僅不適應(yīng)大數(shù)據(jù)場景，有時候連小數(shù)據(jù)也用不好。從產(chǎn)品設(shè)計、制造到售后服務(wù)各個環(huán)節(jié)，企業(yè)都有很大的局限性。

可以說，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)雖然在努力進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但它們?nèi)匀幻媾R著巨大的困境。

在頂層設(shè)計上，加強(qiáng)質(zhì)量工作不斷加碼。今年2月《質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)綱要》公布，涵蓋8個方面的27項重點任務(wù)及7個專項工程，明確了質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)的方向目標(biāo)和重點任務(wù)。

《綱要》印發(fā)后，數(shù)智化賦能質(zhì)量管理如何在地方落地？潘爾順認(rèn)為，各地政府首要任務(wù)是搭建公平的市場競爭環(huán)境。“怕就怕市場中出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)象。”在他看來，好的市場環(huán)境能夠保證企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量后更好地產(chǎn)出，調(diào)動企業(yè)的投資意愿。

一個不容忽視的現(xiàn)實情況是，數(shù)智化轉(zhuǎn)型因為投資大、周期長、見效慢，對企業(yè)特別中小企業(yè)來說優(yōu)先級靠后。即使部分企業(yè)有意愿，也負(fù)擔(dān)不起。因此，政府有責(zé)任搭建公共服務(wù)平臺，設(shè)置專項資金幫助中小企業(yè)實現(xiàn)關(guān)鍵共性技術(shù)的攻關(guān)。

同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要政府做好頂層規(guī)劃，設(shè)立清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、規(guī)劃和保障，集企業(yè)合力共同落實。