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騰訊吳運(yùn)聲:行業(yè)大模型全新升級(jí),深耕產(chǎn)業(yè)推進(jìn)“效能革命”

2023-09-07 16:33:30

9月7日,2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)于深圳成功舉辦。會(huì)上,騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲發(fā)表主題演講,重點(diǎn)分享了騰訊云行業(yè)大模型的最新能力升級(jí)、落地實(shí)踐。

他提到,隨著大模型逐步走出“嘗鮮期”的探索階段,產(chǎn)業(yè)實(shí)踐已成為衡量這些模型價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。“智能化的后半場,騰訊云智能在堅(jiān)持投入AI技術(shù)研發(fā)的同時(shí),一直專注于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,強(qiáng)調(diào)技術(shù)的務(wù)實(shí)可行和產(chǎn)品的安全可靠。”

基于此,過去這段時(shí)間以來,騰訊云MaaS能力不斷升級(jí),希望能夠助力客戶更快、更經(jīng)濟(jì)地應(yīng)用大模型,以抓住AI大模型時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇。

(騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲)

吳運(yùn)聲認(rèn)為,AI大模型的應(yīng)用正逐步滲透到千行百業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷和服務(wù)等。從對(duì)話式客服到營銷內(nèi)容生成,再到跨模態(tài)檢索和風(fēng)險(xiǎn)控制,大模型的應(yīng)用正在展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力、更高的效率、更廣泛的應(yīng)用場景和更深的潛力。一場由“大模型”驅(qū)動(dòng)的“效能革命”正在悄然發(fā)生。

在此背景下,騰訊云從產(chǎn)業(yè)客戶實(shí)際需求出發(fā),基于自研的騰訊混元大模型,同時(shí)支持業(yè)內(nèi)主流的開源模型應(yīng)用,從技術(shù)底座、平臺(tái)能力和智能應(yīng)用三個(gè)維度不斷升級(jí)MaaS能力,助力客戶構(gòu)建專屬大模型和智能應(yīng)用,推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中的落地應(yīng)用。

在大會(huì)現(xiàn)場,吳運(yùn)聲也針對(duì)三大升級(jí)點(diǎn)進(jìn)行了逐一詳解。技術(shù)底座升級(jí)使得騰訊云能夠?yàn)榭蛻籼峁└鼜?qiáng)大、多樣化的基礎(chǔ)模型;TI平臺(tái)工具鏈的升級(jí),保證了訓(xùn)練任務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行,同時(shí)提供了任務(wù)管理、模型優(yōu)化和部署支持,使客戶能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)模型的落地應(yīng)用;通過智能應(yīng)用的升級(jí),騰訊云為客戶提供了多款即插即用的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品將AI大模型技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,為客戶提供更高效、更自然、更智能的解決方案。

作為騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,騰訊云智能始終強(qiáng)調(diào)“云智一體”的重要性和必要性。致力于在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之間取得平衡,不斷拓展AI在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的“縱深度”。

吳運(yùn)聲表示,“未來,我們將持續(xù)打磨MaaS能力,攜手廣大客戶和合作伙伴,共同擁抱AI大模型時(shí)代的‘效能革命’。”

以下為演講全文:

大家下午好!

我是騰訊的吳運(yùn)聲,今天我的分享主題是《騰訊云MaaS升級(jí),深耕產(chǎn)業(yè)推進(jìn)“效能革命”》。

剛剛大家也看到了湯道生與蒙牛盧總數(shù)智人互動(dòng)。

接入AI大模型能力后,數(shù)智分身可以根據(jù)提問,實(shí)時(shí)生成答案,并匹配相應(yīng)的表情和動(dòng)作。這也是過去這段時(shí)間,我們的MaaS能力升級(jí)成果之一。

兩個(gè)多月前,我們正式發(fā)布了騰訊云行業(yè)大模型解決方案,致力于打造模型精選商店,為客戶提供一站式MaaS服務(wù)。我們認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)場景是大模型最佳練兵場,這一方向,也很快成為行業(yè)共識(shí)。

過去這段時(shí)間,我們也在持續(xù)迭代、升級(jí)MaaS能力,希望幫助更多的客戶,快速、低成本落地大模型,搶先抓住AI大模型時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)前,AI大模型的發(fā)展與應(yīng)用,給整個(gè)云服務(wù)市場帶來了新的增量。大模型的應(yīng)用,正在逐步貫穿到企業(yè)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)全流程,助力企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí),幫助員工提效,加速云智一體進(jìn)程。

當(dāng)前,國內(nèi)大模型發(fā)展可謂是“百花齊放”,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型就超過70個(gè);經(jīng)過過去一段時(shí)間的發(fā)展,企業(yè)在大模型方向的探索已經(jīng)度過了“嘗鮮期”,“產(chǎn)業(yè)落地”成為評(píng)估大模型價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。在今天上午的生態(tài)大會(huì)上,騰訊也正式公布了自研混元通用大模型,為我們行業(yè)大模型服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的底座能力。

尤其大模型在金融、零售、文旅、政務(wù)、出行等各個(gè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用,其“提質(zhì)增效”的效果已逐步顯現(xiàn),大模型的應(yīng)用場景也涵蓋了對(duì)話類客服、營銷內(nèi)容創(chuàng)造、跨模態(tài)檢索、風(fēng)控等企業(yè)核心生產(chǎn)和經(jīng)營環(huán)節(jié),表現(xiàn)出更強(qiáng)的能力、更高的效率、更廣的場景、更深的應(yīng)用。一場由“大模型”驅(qū)動(dòng)的效能革命正在發(fā)生。

依托騰訊云多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn),我們從產(chǎn)業(yè)客戶需求場景出發(fā),基于自研騰訊混元大模型,同時(shí)支持業(yè)內(nèi)主流開源模型應(yīng)用,從技術(shù)底座、平臺(tái)能力、智能應(yīng)用三個(gè)維度持續(xù)升級(jí)MaaS能力,助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用,加速模型產(chǎn)業(yè)落地。

我們打造的模型精選商店,為客戶提供了不同規(guī)模的模型。通過升級(jí)大模型訓(xùn)練、精調(diào)工具鏈,可以幫助客戶更快、更低成本的打造專屬模型。同時(shí),騰訊云有非常廣泛的PaaS、SaaS產(chǎn)品,這些是我們行業(yè)大模型非常好的試煉場。

通過技術(shù)底座的升級(jí),我們可以為客戶提供能力更強(qiáng)、更多元的基底模型。

混元大模型,構(gòu)筑了騰訊云MaaS堅(jiān)實(shí)的底座。今天,混元也正式面向行業(yè)客戶開放,客戶可直接在騰訊云上通過前端交互和API調(diào)用體驗(yàn);也可以以混元作為基底模型,直接在公有云精調(diào)。

同時(shí),騰訊云TI平臺(tái)也全面接入了Llama 2、Falcon、Dolly等主流開源模型,支持系列模型的直接部署調(diào)用、應(yīng)用流程簡單。

客戶可根據(jù)需要,在TI平臺(tái)上一鍵完成模型部署,測試這些開源模型的效果,實(shí)現(xiàn)模型選型。

客戶也可以通過TI平臺(tái)一鍵啟動(dòng)精調(diào)任務(wù),對(duì)這些開源大模型進(jìn)行精調(diào)。騰訊云TI平臺(tái)提供的多機(jī)多卡、斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)的能力,可以保障訓(xùn)練任務(wù)穩(wěn)定高效地運(yùn)行;訓(xùn)練監(jiān)控能力,可實(shí)時(shí)監(jiān)測訓(xùn)練指標(biāo)和資源利用率情況;任務(wù)管理能力,可自動(dòng)管理模型多次迭代的訓(xùn)練任務(wù),記錄每次訓(xùn)練任務(wù)的超參快照,快速還原訓(xùn)練現(xiàn)場。

通過平臺(tái)能力的升級(jí),我們可以為客戶提供更完善的工具鏈。

升級(jí)后的TI平臺(tái)工具鏈,具備高性能的大模型精調(diào)與部署能力,覆蓋大模型開發(fā)、應(yīng)用全生命周期。我們?cè)诖竽P途{(diào)最核心的算力、存儲(chǔ)方面進(jìn)行了大幅升級(jí)。比如,算力方面接入了騰訊云HCC高性能計(jì)算節(jié)點(diǎn)及星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò),提供3.2Tbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬;存儲(chǔ)方面接入了Turbo-CFS分布式存儲(chǔ),最大帶寬可達(dá)到100GiB/s,大幅提升了跨機(jī)器的多機(jī)多卡訓(xùn)練性能。

在全新升級(jí)的TI平臺(tái)工具鏈加持下,客戶只需加入自己獨(dú)有的場景數(shù)據(jù),進(jìn)行精調(diào)訓(xùn)練,就可快速嘗試多種大模型,并根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求,在短時(shí)間內(nèi)精調(diào)出專屬的模型方案。

在加速方面,全新升級(jí)的太極Angel大模型加速框架,通過異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計(jì)算優(yōu)化等方式,相比行業(yè)常用方案性能提升30%以上。

通過智能應(yīng)用升級(jí),為客戶提供豐富的、即插即用的產(chǎn)品。

騰訊在AI技術(shù)領(lǐng)域有長期投入和積累。過去我們非常多的AI能力,都是率先在內(nèi)部產(chǎn)品中應(yīng)用,這是騰訊AI的內(nèi)生動(dòng)能。

今天,我們的大模型能力,也正在重塑騰訊云廣泛的PaaS、SaaS產(chǎn)品。這些探索實(shí)踐,也進(jìn)一步驗(yàn)證了我們MaaS能力的可用性、易用性。

圍繞客服場景,今年6月騰訊企點(diǎn)發(fā)布了全新一代智能客服,引入大模型能力,針對(duì)對(duì)話交互、人工輔助和知識(shí)構(gòu)建三個(gè)層面進(jìn)行提升。過去兩個(gè)月,我們進(jìn)一步升級(jí)了管理端配置能力,提升知識(shí)構(gòu)建效率,優(yōu)化C端用戶體驗(yàn)。同時(shí),我們積極與各行各業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,在文旅、政務(wù)、地產(chǎn)等領(lǐng)域落地標(biāo)桿案例。

基于分析大模型,我們升級(jí)推出騰訊企點(diǎn)分析AI助手,覆蓋對(duì)話式分析,輔助數(shù)據(jù)配置,提取智能結(jié)論、一鍵生成報(bào)告四大場景。今年9月,企點(diǎn)分析AI助手正式向大客戶開放內(nèi)測申請(qǐng)。未來,人人都能擁有專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力,讓數(shù)據(jù)跑得更快,為業(yè)務(wù)一線提供決策支持。

此前,我們推出了數(shù)智人工廠。今天,在AI大模型技術(shù)的加持下,我們?nèi)掳l(fā)布“通用口型”版小樣本數(shù)智人,無需訓(xùn)練,上傳素材后,將小樣本數(shù)智人的生產(chǎn)周期,從原來的24小時(shí)縮短到只需要1個(gè)小時(shí),大大提升了數(shù)智人的生產(chǎn)效率。在大模型技術(shù)的加持下,我們的數(shù)智人可以實(shí)現(xiàn)更高效、更自然、更智能的效果。

在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,我們與閱文集團(tuán)在文生圖、圖生圖的推理部署和加速中達(dá)成合作。

在文生圖、圖生圖場景中,面向C端用戶提供高QPS、低耗時(shí)的方案。而且模型本身推理部署成本高昂,推理吞吐和時(shí)延存在瓶頸。閱文基于騰訊云TI平臺(tái)搭載的Angel推理加速引擎,推理能力平均提升30%,在文生文領(lǐng)域,更是把成本降低到原來的四分之一。此外,TI平臺(tái)提供動(dòng)態(tài)batch和自動(dòng)服務(wù)調(diào)度機(jī)制,大幅提高了服務(wù)吞吐量。

作為數(shù)字化助手,我們將持續(xù)打磨MaaS能力,攜手廣大客戶、合作伙伴一起,共同擁抱AI大模型時(shí)代的這場“效能革命”。

責(zé)編 方奕奕

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