每經(jīng)記者 石普寧    每經(jīng)編輯 唐元    

“大模型給人橫空出世的感覺(jué)，但也不是蓋世英雄。”9月20日，在2023人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會(huì)暨人工智能大模型西部峰會(huì)上，工業(yè)和信息化部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)安暉表示，在看到大模型潛力的同時(shí)，也不能過(guò)于神化大模型。一方面，個(gè)人需要培養(yǎng)使用大模型的能力，另一方面，各方需要打造一個(gè)大模型發(fā)展的生態(tài)，一起把大模型發(fā)展好、應(yīng)用好。 

安暉首先介紹了測(cè)評(píng)國(guó)內(nèi)大模型的情況。他表示，賽迪研究院從基礎(chǔ)通用能力、行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、保障能力三大維度，對(duì)目前已經(jīng)上線的多款國(guó)產(chǎn)大模型進(jìn)行了系列測(cè)試和測(cè)評(píng)。

結(jié)果顯示，在基礎(chǔ)通用能力中的語(yǔ)言理解上，大模型整體表現(xiàn)優(yōu)秀，能識(shí)別用戶意圖并完成文本摘要等任務(wù)，但方言理解仍有提升空間。有關(guān)知識(shí)問(wèn)答，大模型知識(shí)領(lǐng)域廣泛，具備專業(yè)性，但個(gè)別模型存在“幻覺(jué)”問(wèn)題。在內(nèi)容生成方面，大模型可完成多文本創(chuàng)作，文本可讀性強(qiáng)，但部分作品呈現(xiàn)明顯的“外語(yǔ)風(fēng)格”，需要進(jìn)一步本土化。至于數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，則有待提升，比如，對(duì)于中小學(xué)考試，大模型解題并不出色。而在代碼編程上，大模型可處理基礎(chǔ)需求，但面對(duì)復(fù)雜邏輯仍存在理解不到位的現(xiàn)象。

在行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)方面，測(cè)試發(fā)現(xiàn)，國(guó)產(chǎn)大模型普遍具備相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)。工業(yè)、醫(yī)療、金融等五個(gè)領(lǐng)域，相關(guān)行業(yè)知識(shí)業(yè)比較均衡。但是，回答有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或“幻覺(jué)”。至于安全保障，大部分大模型能夠很好識(shí)別安全隱患的提問(wèn)，并且給予妥善的處理，“特別是對(duì)于復(fù)雜誘導(dǎo)抵御攻擊能力比較強(qiáng)，這是國(guó)產(chǎn)大模型的特色。”

從政策上來(lái)看，大模型在各地都受到重視，很多地方都出臺(tái)了關(guān)于大模型的政策。結(jié)合政策內(nèi)容來(lái)看，主要有三個(gè)方面，首先是支持大模型的具體產(chǎn)品的研發(fā)以及配套的舉措；其次是努力支持大模型算力建設(shè)和調(diào)度；最后是在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面開(kāi)展了相關(guān)工作，特別是通過(guò)數(shù)據(jù)促進(jìn)應(yīng)用。地方方面，制定了公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享計(jì)劃或者搭建開(kāi)放平臺(tái)。企業(yè)則在數(shù)據(jù)交易流通方面探索，看能否通過(guò)交易流通來(lái)推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域、行業(yè)領(lǐng)域大模型的發(fā)展。

“可以說(shuō)，大模型從科研、技術(shù)產(chǎn)業(yè)，一定要有應(yīng)用。所以現(xiàn)在，地方非常重視通用人工智能的落地，開(kāi)展了基于應(yīng)用獎(jiǎng)勵(lì)等的具體舉措。目前，一些地方已經(jīng)開(kāi)始在做很多工作。” 安暉總結(jié)道。

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從具體的應(yīng)用情況來(lái)看，有調(diào)研顯示，ChatGPT等大模型已經(jīng)在美國(guó)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。國(guó)內(nèi)的組織機(jī)構(gòu)對(duì)于大模型的使用也表現(xiàn)出“很好奇，很熱心和很想用”的態(tài)度。就行業(yè)而言，汽車行業(yè)正在成為大模型交互應(yīng)用的場(chǎng)景。比如，通過(guò)大模型的引入，學(xué)習(xí)人類駕駛員的行為，從而在決策規(guī)劃方面生成更好的算法。與此同時(shí)，時(shí)尚業(yè)、金融業(yè)等已經(jīng)有大模型應(yīng)用的實(shí)例。

事實(shí)上，對(duì)于企業(yè)、單位、個(gè)人而言，大模型存在廣泛的施展空間。以個(gè)人為例，使用大模型能夠快速提取有用的信息，以提高工作效率。一個(gè)可能的有趣應(yīng)用案例是，個(gè)人在用聊天軟件輸入文字時(shí)，提示語(yǔ)的生成能夠提供更高情商的回復(fù)。

隨著應(yīng)用越來(lái)越廣，生成式人工智能的機(jī)會(huì)也逐漸涌現(xiàn)，多模態(tài)大模型、輕量級(jí)大模型、大模型與小模型協(xié)同、具身智能、終端智能、行業(yè)垂直大模型、不聯(lián)網(wǎng)/嵌入式大模型是值得關(guān)注的創(chuàng)新方向。

至于未來(lái)格局，安暉表示，通用大模型領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)多個(gè)龍頭企業(yè)，而在每一個(gè)垂直行業(yè)領(lǐng)域可能有1-2家企業(yè)勝出，“這跟IT行業(yè)最終的發(fā)展態(tài)勢(shì)是一致的。”

“大模型給人橫空出世的感覺(jué)，但也不是蓋世英雄。”安暉表示，雖然目前關(guān)于大模型可以講出很有趣的故事與案例，“但總體來(lái)講，產(chǎn)品能力比較有限，在講它好話的同時(shí)也不能過(guò)于神化。”

此外，大模型的功能很豐富，應(yīng)用也很多，但是真正要用上還是需要培養(yǎng)能力，“有點(diǎn)像Excel，大多數(shù)人不會(huì)用里面的公式等功能，只用它排序或者做個(gè)篩選。”在這方面，提供大模型產(chǎn)品的企業(yè)可以進(jìn)行應(yīng)用指引。

最后，大模型的未來(lái)長(zhǎng)期向好，但需要不斷調(diào)教。在他看來(lái)，大模型的發(fā)展是迭代式的，因此也需要進(jìn)行持續(xù)的測(cè)評(píng)、保護(hù)、監(jiān)管。“大模型是非常好的領(lǐng)域，需要打造一個(gè)大模型發(fā)展的生態(tài)，強(qiáng)化供給能力和需求應(yīng)用能力建設(shè)，各方一起把大模型發(fā)展好、應(yīng)用好。”

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