每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

火山引擎的AI助手也來(lái)了。

9月19日，火山引擎宣布在其數(shù)智平臺(tái)VeDI(Volcengine Data Intelligence,一款企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品)上正式推出“AI助手”。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》了解到，火山引擎AI助手中的工具通過接入人工智能大模型，即字節(jié)本身的云雀大模型，以及火山方舟MaaS（Model as a Service,模型即服務(wù)）平臺(tái)上合作伙伴的大模型得以實(shí)現(xiàn)。

值得關(guān)注的一點(diǎn)是，此次會(huì)上發(fā)布的產(chǎn)品覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費(fèi)的全鏈路場(chǎng)景?；鹕揭娣矫鎸?duì)此表示，AI助手旨在幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率。

數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方向 圖片來(lái)源：企業(yè)供圖

火山引擎總裁譚待表示，數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方向。

“大模型可以在toB、toC都有很大變化，怎么找到這個(gè)方向，哪些優(yōu)化是有價(jià)值的，（最終）還是要回到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)上，這也是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)產(chǎn)品很重要的原因，通過模型本身讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用門檻更低，能創(chuàng)造更多價(jià)值。”他說(shuō)。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者同時(shí)了解到，這些工具目前處于邀請(qǐng)客戶深度共創(chuàng)階段，前期還不會(huì)大規(guī)模放開。

自ChatGPT橫空出世以來(lái)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)跑步進(jìn)入大模型熱潮之中，但字節(jié)擁抱大模型前思慮良久，思考的結(jié)果是火山引擎將全鏈路擁抱AI。此次會(huì)上，譚待表示，“其他產(chǎn)品，我們?cè)谖磥?lái)其他火山會(huì)議上也會(huì)逐步對(duì)外披露。”

可以確定的是火山引擎發(fā)布的產(chǎn)品，仍以服務(wù)B端為主。

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的AI“對(duì)齊”時(shí)代

據(jù)了解，此次發(fā)布的兩款數(shù)據(jù)產(chǎn)品——大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind主要解決了互聯(lián)網(wǎng)大廠在運(yùn)轉(zhuǎn)中常出現(xiàn)的一個(gè)痛點(diǎn)：業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)時(shí)常需要花大量時(shí)間與極高溝通成本在數(shù)據(jù)上“拉通對(duì)齊”。此外，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI助手能解決企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)等崗位對(duì)專業(yè)研發(fā)人員的依賴。

這兩款產(chǎn)品可以覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費(fèi)的全鏈路場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開發(fā)運(yùn)維和分析洞察。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的查詢和開發(fā)是數(shù)據(jù)消費(fèi)的基礎(chǔ)。以往，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的檢索和開發(fā)非常依賴專業(yè)人員，但大模型檢索解放了人力，縮短了時(shí)間，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，降低了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的門檻。

除了降低門檻之外，這兩款產(chǎn)品還解決了企業(yè)在高速發(fā)展后，專業(yè)人才在跨領(lǐng)域工作上的技能打通問題。

記者了解到，非研發(fā)人員利用DataLeap-找數(shù)助手，通過對(duì)話式的查詢方式，能高效準(zhǔn)確找數(shù)，實(shí)現(xiàn)員工自助數(shù)據(jù)消費(fèi)第一步；基于DataLeap-開發(fā)助手，使用自然語(yǔ)言，就可以自動(dòng)生成、優(yōu)化SQL（Structured Query Language，數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言）代碼，以及對(duì)話式咨詢SQL使用問題等。

也就是說(shuō)，即使是不會(huì)寫代碼的運(yùn)營(yíng)人員，和大模型對(duì)話也能做好業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。

這些工具已經(jīng)在字節(jié)內(nèi)部實(shí)踐。字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋在會(huì)上展示了電商業(yè)的使用場(chǎng)景——

運(yùn)營(yíng)人員問：“最近7天好物直播間的經(jīng)營(yíng)狀況，要用哪些表？”DetaLeap會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的知識(shí)庫(kù)，推薦與經(jīng)營(yíng)狀況相關(guān)的表，并解釋每張表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)維度。

更重要的是，運(yùn)營(yíng)人員沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)不再需要研發(fā)人員配合，DataLeap可以生成對(duì)應(yīng)經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)需求代碼、一鍵解析生成的代碼，調(diào)用SQL工具做表的檢查，點(diǎn)擊確認(rèn)AI自動(dòng)修復(fù)，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，AI助手主要解決了“專業(yè)數(shù)據(jù)洞察人員”的需求。DataWind則根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完成數(shù)據(jù)可視化查詢與分析等一系列業(yè)務(wù)探索，解決過去分析洞察上需要大量專業(yè)知識(shí)的痛點(diǎn)，縮短數(shù)據(jù)分析周期。

“目前，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部80%的員工可以直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可管理、運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)覆蓋80%的日常分析場(chǎng)景。”羅旋表示。

不過，火山引擎發(fā)布的AI助手在前期不會(huì)大規(guī)模放開。

原因在于，“AI本身也在快速發(fā)展過程中，產(chǎn)品仍不能算是成熟的狀態(tài)，火山引擎希望一點(diǎn)點(diǎn)逐漸打磨產(chǎn)品。希望有一些客戶能夠深度跟我們共創(chuàng)，更成熟以后，再大規(guī)模對(duì)外公開。”譚待說(shuō)。

不all in大模型，做靠近業(yè)務(wù)的解決方案

對(duì)于企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的需求，不少大模型玩家也在給出解決方案。

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施公司Snowflake（NYSE:SNOW,158.63美元/股，總市值523.00億美元）專注于“數(shù)據(jù)即服務(wù)”，近日也將生成式人工智能引入其數(shù)據(jù)云平臺(tái)；9月8日，亞馬遜云科技宣布提升Amazon Elastic File System（Amazon EFS）讀取和寫入性能，以及Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）的可擴(kuò)展性和性能，為人工智能、大數(shù)據(jù)分析等需求服務(wù)。而在4月，亞馬遜云科技已推出實(shí)時(shí)AI編程助手Amazon CodeWhisperer，并同時(shí)推出了所有開發(fā)人員免費(fèi)使用的版本。

有行業(yè)人士指出，火山引擎此次推出的大模型更像是有著AI內(nèi)核的PaaS和SaaS的工具結(jié)合。譚待對(duì)此直言不諱，表示這些產(chǎn)品里面大部分確實(shí)是SaaS的形態(tài)，也有一些會(huì)是PaaS的形態(tài)。

而對(duì)于與SnowFlake的區(qū)別，字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋回應(yīng)記者提問時(shí)表示，火山引擎此次推出的數(shù)據(jù)飛輪產(chǎn)品更接近業(yè)務(wù)，而SnowFlake本質(zhì)上更多是數(shù)倉(cāng)的引擎。

“我們切入的角度不一樣，我們更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)，比如AB測(cè)試在SnowFlake是完全沒有對(duì)標(biāo)的。”羅旋說(shuō)。

可以看到，作為字節(jié)內(nèi)部較早承載大模型試驗(yàn)的業(yè)務(wù)板塊，火山引擎在大模型上的發(fā)力點(diǎn)，緊緊圍繞著自身業(yè)務(wù)，也就是服務(wù)B端客戶，幫助B端客戶和潛在客戶解決他們可能遇見的問題。

比如，譚待會(huì)后談及大模型表示：“目前的算力還是在訓(xùn)練上，但是長(zhǎng)期來(lái)看，更大的瓶頸是在推理上。推理就是有波峰波谷，怎么把推理的成本降低，怎么把利用率提升，是一個(gè)很重要的事情。”

今年4月，火山引擎自研DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，目的之一就在于提升算力的資源效率。

事實(shí)上，字節(jié)在大模型上的進(jìn)展頗為低調(diào)，其旗下的云雀大模型首次被報(bào)道，是今年8月31日，這個(gè)名字首次出現(xiàn)在了首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的企業(yè)名單中。

在此之前，字節(jié)低調(diào)地于8月17日公測(cè)了基于云雀大模型開發(fā)的AI對(duì)話產(chǎn)品“豆包”，該應(yīng)用有網(wǎng)頁(yè)端、iOS和安卓客戶端，預(yù)置了英語(yǔ)學(xué)習(xí)助手和寫作助手兩個(gè)功能。其他再無(wú)消息。

而另一邊，則是行業(yè)內(nèi)玩家蜂擁而入大模型熱潮。

9月7日，騰訊自主研發(fā)的通用大語(yǔ)言模型“混元”亮相，并宣布將邁入“全面擁抱大模型”時(shí)代；9月5日，科大訊飛的認(rèn)知大模型訊飛星火面向全民開放；7月13日，京東推出言犀大模型，率先布局產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。并同時(shí)發(fā)布了言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)。在此之前，百度、阿里、科大訊飛、華為等企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的大模型。

譚待說(shuō)，大模型的重要性業(yè)界都有共識(shí)。“大模型本身就可以在很多場(chǎng)景里面發(fā)揮作用……C端的產(chǎn)品陸續(xù)可以看到一些變化，但這跟火山關(guān)系不會(huì)特別大。”他說(shuō)。