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蘇交科回應(yīng)每經(jīng):正采用國內(nèi)AIGC框架進(jìn)行多方面應(yīng)用并訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的大模型

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-09-27 23:17:27

◎蘇交科方面回應(yīng)每經(jīng)記者提問時表示,集團(tuán)正采用國內(nèi)的AIGC框架進(jìn)行多方面應(yīng)用,并基于40多年來發(fā)展的咨詢成果訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的大模型,同時將重復(fù)性的任務(wù)通過自動化來減少人工操作的時間和勞動力成本。

每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳旭    

9月25-26日,全球可持續(xù)交通高峰論壇(2023)在北京舉辦,論壇主題為“可持續(xù)交通:攜手合作助力全球發(fā)展”。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到,本次論壇共舉辦全體會議、4場主題會議、部長圓桌會議以及20余場邊會活動。論壇同期還舉辦第十五屆國際交通技術(shù)和設(shè)備展覽會,并發(fā)起設(shè)立全球可持續(xù)交通創(chuàng)新聯(lián)盟。

論壇期間,蘇交科集團(tuán)股份有限公司(以下簡稱“蘇交科”)副總裁羅杰慧,蘇交科首席工程師、新型道路材料國家工程研究中心主任曹榮吉蘇交科智慧城市研究院主任工程師李劍接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體采訪。

蘇交科相關(guān)負(fù)責(zé)人接受記者集體采訪 每經(jīng)記者 張蕊 攝

蘇交科是否正在利用人工智能,未來是否會利用GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練)? 

對于《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場提出的這一問題,李劍表示,集團(tuán)很早就在使用人工智能以及大數(shù)據(jù)對之前進(jìn)行的知識管理內(nèi)容進(jìn)行更精細(xì)化的加工,以此來賦能設(shè)計人員,加速員工的成長速度,以便在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁└玫娜^程咨詢服務(wù)與產(chǎn)品。

“同時,考慮到信息與數(shù)據(jù)安全,集團(tuán)正在采用國內(nèi)的AIGC(生成式人工智能)框架進(jìn)行多方面應(yīng)用,基于蘇交科40多年來發(fā)展的咨詢成果,訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的大模型;將重復(fù)性的任務(wù)通過自動化來減少人工操作的時間和勞動力成本;在咨詢過程中自動檢查規(guī)避一些常見的錯誤和問題,提高交付成果的質(zhì)量和可靠性。”

“此外,在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上,通過AIGC分析大量的相關(guān)咨詢設(shè)計數(shù)據(jù)和模型來發(fā)現(xiàn)新的設(shè)計思路和創(chuàng)新點(diǎn),以提高集團(tuán)在全過程咨詢服務(wù)與產(chǎn)品的創(chuàng)新性和競爭力。”李劍說。

近年來,隨著國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施存量的不斷增加,公路與城市道路逐漸向“養(yǎng)護(hù)為主”轉(zhuǎn)變,如何管理、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)維好巨大的道路基礎(chǔ)設(shè)施,對相關(guān)企業(yè)提出了新的要求。結(jié)合信息技術(shù)的快速發(fā)展,行業(yè)對數(shù)智化的要求也越來越高,需求也越來越迫切。

談及在智慧運(yùn)維方面的情況,曹榮吉提到,近年來,交通運(yùn)輸部先后出臺方案,加強(qiáng)對公路長大橋梁的健康監(jiān)測。與此同時,將結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用從跨江越海的長大橋延伸至常規(guī)橋梁的需求也十分迫切。“為此,我們提出了‘輕量化監(jiān)測概念’。”曹榮吉說,輕量化監(jiān)測的本質(zhì)是一種面向場景需求的重點(diǎn)指標(biāo)監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)場景需求的靶向感知與主動報警。

他提到一個輕量化監(jiān)測場景,即橋梁抗傾覆(支座偏位)監(jiān)測。曹榮吉表示,2019年無錫高架橋側(cè)翻事故后,全國各地陸續(xù)對獨(dú)柱墩橋梁進(jìn)行專項技術(shù)核查和抗傾覆改造。為了進(jìn)一步確保改造后的獨(dú)柱墩橋梁的安全運(yùn)營,蘇交科自主研發(fā)了橋梁梁體移位報警監(jiān)測裝置,該裝置成本低、能耗小、靈敏度高,能夠定時監(jiān)測橋梁梁體偏位情況,通過閾值比較及時發(fā)出報警信息,實(shí)現(xiàn)了梁體偏位數(shù)據(jù)的自動化采集傳輸。

封面圖片來源:每經(jīng)記者張蕊攝

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