每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

百度、菜鳥、京東物流之后，物流領(lǐng)域的大模型探索再添新巨頭。

10月23日，福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式，圍繞共創(chuàng)首個(gè)數(shù)字貨運(yùn)大模型達(dá)成全面戰(zhàn)略合作。據(jù)官方透露，雙方將基于大模型技術(shù)在數(shù)字貨運(yùn)領(lǐng)域展開共創(chuàng)、共建，通過深度應(yīng)用促進(jìn)運(yùn)輸效率和服務(wù)體驗(yàn)全面升級(jí)。

福佑卡車大數(shù)據(jù)算法負(fù)責(zé)人介紹合作細(xì)節(jié) 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝

至此，“BATJ”正式齊聚物流大模型領(lǐng)域。今年以來(lái)，菜鳥、京東物流、百度地圖先后圍繞物流領(lǐng)域推出大模型解決方案，試圖探索大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的最優(yōu)解。大模型開戰(zhàn)，物流先行，物流領(lǐng)域?yàn)槭裁磿?huì)成為互聯(lián)網(wǎng)公司探索大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的必爭(zhēng)之地？

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，在眾多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，公路貨運(yùn)具有體系完善、環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復(fù)雜、場(chǎng)景豐富等特性，是大模型落地應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。大模型技術(shù)的深度應(yīng)用，預(yù)期將為數(shù)字貨運(yùn)全鏈路運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)巨大變革。

“公路貨運(yùn)市場(chǎng)規(guī)模巨大，數(shù)字貨運(yùn)目前仍然處在線上化和數(shù)據(jù)積累的階段，物流行業(yè)在走向智能化的門檻依然很高。但是自從大模型出來(lái)之后，我們看到在貨運(yùn)應(yīng)用人工智能的門檻將會(huì)被進(jìn)一步降低，大模型很有可能成為數(shù)字貨運(yùn)進(jìn)一步提升成為智能貨運(yùn)的重要工具。”福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示。

共創(chuàng)首個(gè)數(shù)字貨運(yùn)大模型

實(shí)際上，騰訊與福佑卡車的合作早有端倪，據(jù)公開報(bào)道，7月7日，騰訊集團(tuán)副總裁鐘翔平帶隊(duì)造訪福佑卡車。彼時(shí)有消息透露，騰訊與福佑卡車將圍繞大模型的應(yīng)用方向、落地場(chǎng)景等方面已建立共識(shí)。

如今，福佑卡車與騰訊合作正式官宣。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在簽約現(xiàn)場(chǎng)了解到，福佑卡車和騰訊已經(jīng)率先在OCR（智能圖片文字識(shí)別）等方面展開訓(xùn)練應(yīng)用。

福佑卡車方面透露，目前雙方已打造端到端的OCR智能識(shí)別大模型，應(yīng)用于物流貨運(yùn)證件和各類回單的智能識(shí)別與自動(dòng)處理，實(shí)現(xiàn)了降本增效。經(jīng)過前期實(shí)踐驗(yàn)證，針對(duì)多樣式回單識(shí)別場(chǎng)景的樣本訓(xùn)練，該大模型對(duì)圖片字段的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%，圖片信息匹配的綜合識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%，召回率比傳統(tǒng)模型提高近20%。

此外，作為戰(zhàn)略合作的一部分，雙方將圍繞貨運(yùn)服務(wù)特點(diǎn)，陸續(xù)在智能客服、運(yùn)營(yíng)分析等場(chǎng)景展開合作。例如在智能客服場(chǎng)景中，利用高質(zhì)量的行業(yè)垂直語(yǔ)料，經(jīng)過大模型持續(xù)系統(tǒng)訓(xùn)練，使得通用智能客服機(jī)器人變成行業(yè)客服專家，提供更具高效、智能且人性化的服務(wù)體驗(yàn)；在運(yùn)營(yíng)分析方面，利用大模型+大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為貨運(yùn)物流需求預(yù)測(cè)和市場(chǎng)趨勢(shì)分析提供支持，輔助“福佑大腦”智能中臺(tái)做出更明智的決策。

陳冠嶺表示，公路運(yùn)輸場(chǎng)景有著多元性、復(fù)雜化的特性，使得大模型的應(yīng)用具備較大空間，關(guān)鍵在于產(chǎn)品的易用性和穩(wěn)定性。騰訊在智慧物流領(lǐng)域的深入理解，有助于雙方更好的聚焦在應(yīng)用體驗(yàn)，福佑卡車的全鏈條大數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，給貨運(yùn)大模型的訓(xùn)練提供了豐富“養(yǎng)料”，經(jīng)過精調(diào)，貨運(yùn)服務(wù)的效率和體驗(yàn)都將帶來(lái)質(zhì)的改變。

據(jù)福佑卡車公開披露的信息，自公司創(chuàng)立8年以來(lái)，公司積累了1.9億關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，200億+多維度行為數(shù)據(jù)，這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)恰好能為大模型的落地提供技術(shù)支撐。

騰訊智慧交通副總裁李學(xué)朝表示，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要依靠技術(shù)升級(jí)，技術(shù)落地也需要產(chǎn)業(yè)支撐。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)實(shí)融合的路還有很長(zhǎng)。未來(lái)，騰訊希望能和福佑卡車共同推動(dòng)貨運(yùn)物流高質(zhì)量發(fā)展。

BATJ齊聚物流行業(yè)掀起“大模型之戰(zhàn)”

隨著騰訊和福佑卡車合作的官宣，物流大模型領(lǐng)域已經(jīng)齊聚幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

今年9月底，百度地圖宣布基于百度的大模型技術(shù)能力，結(jié)合物流行業(yè)場(chǎng)景特點(diǎn)，正式推出物流大模型Beta版，率先在物流地址解析、物流調(diào)度決策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。

7月13日，在2023京東全球科技探索者大會(huì)上，京東正式推出言犀大模型，支持語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺、多模態(tài)等，融合70％通用數(shù)據(jù)與30％數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，致力于深入物流產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，解決現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)問題。

京東物流還發(fā)布了數(shù)智化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“京東物流超腦”及全新升級(jí)的京慧3.0，發(fā)力大模型與數(shù)字孿生技術(shù)深度結(jié)合，驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈全局優(yōu)化。據(jù)了解，“京東物流超腦”融入了京東物流深度服務(wù)供應(yīng)鏈全場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)大模型對(duì)物流場(chǎng)景內(nèi)容生成和創(chuàng)作的交互升級(jí)，由自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)操作，提升交互效率和降低使用門檻。

今年6月，菜鳥供應(yīng)鏈發(fā)布一款基于大模型的數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)品“天機(jī)π”，通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策，在銷量預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨計(jì)劃和庫(kù)存健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效，有力推動(dòng)物流供應(yīng)鏈進(jìn)入大模型時(shí)代。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，物流企業(yè)也在加速探索物流大模型的運(yùn)用，今年5月，G7易流董事長(zhǎng)翟學(xué)魂公開表示，公司已經(jīng)開始對(duì)基于大模型的交互產(chǎn)品進(jìn)行投入和研發(fā)，將在明年推出“具有震撼力”的產(chǎn)品。“大模型技術(shù)對(duì)于人的結(jié)構(gòu)、流程結(jié)構(gòu)，公司生態(tài)結(jié)構(gòu)都會(huì)發(fā)生重大的影響，所以我們?cè)谶@一部分會(huì)有很重要的投入。”翟學(xué)魂表示。

陳冠嶺也向記者表示，目前物流大模型依然處于很早期階段，他特別提到，在物流這種垂直行業(yè)，因?yàn)樽龅漠a(chǎn)品不是創(chuàng)意類的產(chǎn)品，對(duì)大模型輸出準(zhǔn)確性要求很高，而當(dāng)下的大模型準(zhǔn)確性不夠，隨機(jī)性比較強(qiáng)，還需要更多算法上的改進(jìn)，以及大量的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的豐富，來(lái)解決這個(gè)問題，這也是當(dāng)下物流大模型面臨的最大挑戰(zhàn)。

“未來(lái)一定有辦法能夠讓大模型在準(zhǔn)確性和應(yīng)用性取得平衡，這也是物流大模型發(fā)展的必經(jīng)之路。”陳冠嶺表示。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 趙雯琪 攝