每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 楊夏    

近日，深蘭科技董事長(zhǎng)陳海波在公司總部接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪。深蘭科技是上海老牌人工智能企業(yè)，產(chǎn)業(yè)布局涉及多個(gè)領(lǐng)域。

關(guān)于現(xiàn)今火熱的大模型，陳海波表示，以前沒有大模型這個(gè)說(shuō)法。公司認(rèn)為，最大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)就是個(gè)人數(shù)字化。

陳海波解釋，人是產(chǎn)生數(shù)據(jù)最小的單元，每個(gè)人每天要行動(dòng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是最活躍的。世界上最大的浪費(fèi)，不是水、不是電，而是每個(gè)人一生的學(xué)識(shí)、智慧，很多東西無(wú)法留存。

圖片來(lái)源：受訪者供圖

從個(gè)人數(shù)字化到“數(shù)字永生”

個(gè)人數(shù)字化是一個(gè)正在嶄露頭角的概念，它旨在利用先進(jìn)的科技和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，將個(gè)體的生活、思想、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)數(shù)字化，以實(shí)現(xiàn)更深入的個(gè)人認(rèn)知和知識(shí)傳承。這個(gè)概念強(qiáng)調(diào)每個(gè)人是數(shù)據(jù)的最小單元，每個(gè)人每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括我們的言語(yǔ)、思維、行動(dòng)以及與周圍世界的互動(dòng)。

陳海波表示：“最大的浪費(fèi)不是資源，而是個(gè)體一生中所獲得的知識(shí)、智慧和經(jīng)驗(yàn)的喪失。隨著時(shí)間的推移，個(gè)體的大腦細(xì)胞逐漸減少，這導(dǎo)致了信息的丟失。個(gè)體的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)無(wú)法永久保存，而這是世界上最大的浪費(fèi)。”

個(gè)人數(shù)字化需要一個(gè)產(chǎn)品或技術(shù)，能夠?qū)⒚總€(gè)人一生中的思想、言語(yǔ)、行動(dòng)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算和可儲(chǔ)存的形式。這需要使用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存至關(guān)重要，因?yàn)樗粌H能讓個(gè)人保留自己的知識(shí)，還能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交互和傳承。個(gè)體可以將自己的知識(shí)出售或傳授給他人，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的變現(xiàn)和傳承。

關(guān)于為何關(guān)注個(gè)人數(shù)字化，陳海波表示：“我們認(rèn)為，人類最大、最普遍的痛點(diǎn)，就是永生。每個(gè)人都不想死，但是肉體終將歸去，數(shù)據(jù)永存世間。如何讓每個(gè)人能夠欣然面對(duì)自己碳基載體的消亡，這就需要我們常說(shuō)‘硅基生命’‘數(shù)字生命’。”

深蘭科技又是如何行動(dòng)的呢？陳海波介紹：“我們做成一個(gè)APP，你在用的時(shí)候，它會(huì)記錄你每一天的衰老，記錄你的行動(dòng)、軌跡，記錄你的一生。”

那么大模型對(duì)個(gè)人數(shù)字化有何助力呢？根據(jù)深蘭科技提供的資料，其將基于硅基知識(shí)大模型，打造硅基生命。即數(shù)字復(fù)刻、儲(chǔ)你所識(shí)、知你所想、碳硅共存、硅基永生。

“我想即使地球資源枯竭，你我還能在未來(lái)任何時(shí)空相遇”這是深蘭科技的愿景。

簡(jiǎn)而言之，大模型可以用于記錄、理解和分析個(gè)體的言語(yǔ)和文字。這意味著每個(gè)人說(shuō)過的話、寫過的文本都可以被記錄下來(lái)，無(wú)論是書寫、對(duì)話還是社交媒體帖子。大模型可以幫助個(gè)體將言語(yǔ)轉(zhuǎn)化為文本，這為個(gè)人數(shù)字化提供了數(shù)據(jù)的源頭。這種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建個(gè)體的數(shù)字化檔案。

工業(yè)智能化的實(shí)踐

深蘭科技在大模型領(lǐng)域的探索不僅僅是個(gè)人數(shù)字化，其在工業(yè)智能化方面也有較多實(shí)踐。

陳海波介紹，深蘭有一個(gè)板塊是工業(yè)智能化，其中也有涉及大模型，是給傳統(tǒng)制造業(yè)做智能化升級(jí)，從自動(dòng)化到智能化。

那么，大模型如何給傳統(tǒng)制造業(yè)升級(jí)呢？陳海波表示：“傳統(tǒng)制造業(yè)就是要降本增效。AI工業(yè)專家決策系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱深蘭工業(yè)大腦。它的數(shù)據(jù)來(lái)源于原料端、制造過程、包裝端、儲(chǔ)運(yùn)端功能硬件。比如說(shuō)包裝端，既有包裝機(jī)的功能，也有數(shù)據(jù)采集的功能。采集了這些數(shù)據(jù)，最后形成了具備主動(dòng)感知、分析、思考、決策、學(xué)習(xí)能力的工業(yè)決策系統(tǒng)。”

“專家決策系統(tǒng)，它比多個(gè)專家的能力還強(qiáng)。比如說(shuō)你這兒有一個(gè)總工，現(xiàn)在（專家決策系統(tǒng)）相當(dāng)于100個(gè)總工”陳海波表示。

目前，大模型普遍存在“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”現(xiàn)象，這也被稱之為“大模型幻覺”。而陳海波強(qiáng)調(diào)：“細(xì)分賽道大模型的意義，在于它是真實(shí)數(shù)據(jù)采集、真實(shí)數(shù)據(jù)挖掘、真實(shí)數(shù)據(jù)積累和真實(shí)的知識(shí)變現(xiàn)。你只有自己掌控真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)源，才能得到正確的結(jié)果。”

陳海波特別表示“這種需要細(xì)分賽道的大模型，通用大模型我覺得意義不是很大。”

其舉例稱：“中國(guó)有很多優(yōu)勢(shì)的細(xì)分賽道，比如陶瓷。我不相信ChatGPT在陶瓷細(xì)分賽道能做得更優(yōu)秀。”