每經(jīng)AI快訊，《自然·通訊》31日發(fā)表的一篇論文報(bào)道了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型能部分重現(xiàn)職業(yè)化學(xué)家在工作中積累的集體知識(shí)，這類知識(shí)通常被稱為“化學(xué)直覺(jué)”。研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，該研究或使今后的藥物研發(fā)更高效。傳統(tǒng)上，藥物與化學(xué)發(fā)現(xiàn)需要依靠試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)和研究人員在工作中積累的知識(shí)。使用模擬工具，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，能讓研究人員更快地發(fā)現(xiàn)候選分子，極大降低發(fā)現(xiàn)新藥用化合物的成本。如果要用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分子性質(zhì)，分子就必須還原到數(shù)學(xué)表達(dá)，這通常包含一組性質(zhì)或“特征”。確定正確特征是這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性能預(yù)測(cè)模型成功的關(guān)鍵。（科技日?qǐng)?bào)）