每經(jīng)記者 陳利    每經(jīng)編輯 魏文藝    

NO.1 中央金融工作會議：一視同仁滿足不同所有制房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求

據(jù)央視新聞，中央金融工作會議10月30-31日在北京召開。針對房地產(chǎn)，中央金融工作會議指出，促進金融與房地產(chǎn)良性循環(huán)，健全房地產(chǎn)企業(yè)主體監(jiān)管制度和資金監(jiān)管，完善房地產(chǎn)金融宏觀審慎管理，一視同仁滿足不同所有制房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求，因城施策用好政策工具箱，更好支持剛性和改善性住房需求，加快保障性住房等“三大工程”建設(shè)，構(gòu)建房地產(chǎn)發(fā)展新模式。

點評：這些措施旨在更好地管理和引導(dǎo)房地產(chǎn)金融市場，以維護金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展，并減少潛在的金融風險。

NO.2 住建部：前9月全國新開工改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)5.13萬個

據(jù)住建部網(wǎng)站消息，2023年全國計劃新開工改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)5.3萬個，涉及居民865萬戶。根據(jù)各地統(tǒng)計上報數(shù)據(jù)，1-9月份，全國新開工改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)5.13萬個、惠及居民851萬戶，按小區(qū)數(shù)計開工率97%。分省看，上海、江蘇、浙江、貴州、福建、安徽、寧夏、廣東、內(nèi)蒙古、湖南、重慶、湖北、山東、河北、吉林、江西、海南、云南、陜西、青海、新疆等21個省份全部開工。

點評：國家計劃新開工改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)，惠及居民達到851萬戶，顯示出政府對居民生活環(huán)境的重視，有助于改善人們的生活條件和提升居民幸福感。

NO.3 央行：三季度末房地產(chǎn)貸款余額53.19萬億元，增速下滑態(tài)勢有所企穩(wěn)

11月1日，央行發(fā)布2023年三季度金融機構(gòu)貸款投向統(tǒng)計報告。截至三季度末，房地產(chǎn)貸款余額53.19萬億元，同比下降0.2%，與8月份持平，增速下滑態(tài)勢有所企穩(wěn)。房地產(chǎn)貸款增速比上年末低1.7個百分點，低于各項貸款增速11.1個百分點；前三季度減少333億元，同比少增8821億元。此外， 房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額13.17萬億元，同比增長4%，增速比上年末高0.3個百分點。個人住房貸款余額38.42萬億元，同比下降1.2%，增速比上年末低2.4個百分點。

點評：房地產(chǎn)金融依然面臨壓力，雖然房地產(chǎn)貸款增速有所企穩(wěn)，但依然處于下行趨勢，尤其是在個人住房貸款方面。

NO.4 香港未來10年總房屋供應(yīng)目標為44萬個單位

10月30日香港特區(qū)政府公布《長遠房屋策略》2023年周年進度報告。根據(jù)《長遠房屋策略》既定的推算方法，下一個10年期香港總房屋需求為432000個單位，特區(qū)政府將供應(yīng)目標定于440000個單位。私人住宅單位供應(yīng)方面，特區(qū)政府會繼續(xù)多管齊下以滿足在下一個10年期內(nèi)132000個單位的私營房屋的供應(yīng)目標，在未來五年準備好可興建約80000個私營房屋單位的土地。就較短期的供應(yīng)而言，根據(jù)2023年9月底的最新推算，未來3至4年香港一手私人住宅物業(yè)市場的供應(yīng)量預(yù)計約為107000個單位。

點評：提供足夠的住房單位對于維持房屋市場的穩(wěn)定和滿足市民的基本需求至關(guān)重要。這也意味著香港特區(qū)政府將需要采取措施來增加土地供應(yīng)、鼓勵住房建設(shè)和確保住房市場的可持續(xù)性。

NO.5 10月百城新房價格環(huán)比漲幅擴大，二手房價格連跌18個月

11月1日，中指研究院發(fā)布的《百城價格指數(shù)報告》顯示，10月全國100個城市新建住宅平均價格為16195元/平方米，環(huán)比上漲0.07%，漲幅較9月擴大0.02個百分點；同比跌幅收窄至0.02%。百城二手住宅平均價格為15486元/平方米，環(huán)比下跌0.45%，跌幅較9月擴大0.01個百分點，已連續(xù)18個月環(huán)比下跌；同比跌幅擴大至2.88%。重點城市掛牌量持續(xù)增長，調(diào)控政策放松帶動部分城市市場活躍度提升，二手房業(yè)主積極以價換量，百城二手住宅價格繼續(xù)承壓。

點評：二手房市場價格持續(xù)下行，業(yè)主積極以價換量，顯示市場供需關(guān)系的調(diào)整和市場活力的增強，也促使房價趨于合理。

NO.6 中指研究院：10月樓市成交量整體同環(huán)比均下降

中指研究院報告顯示，10月樓市成交量整體同環(huán)比均下降。一線城市成交面積環(huán)比下降11.51%，深圳本月漲幅最大，為38.0%，上海跌幅最大為25.8%。二線城市整體環(huán)比小幅下降1.75%，其中溫州跌幅顯著，為44.84%。庫存面積總量略有下降，杭州漲幅最高，為2.93%。土地方面，10月，監(jiān)測城市總體供求同比下滑，宅地推出量同比降逾四成，整體成交方面量跌價漲，一線城市成交量增近一成；房企融資類型以中期票據(jù)為主，房企拿地城市集中在北京、上海、廣州、杭州、南京等城市。

點評：這反映了樓市的回暖態(tài)勢在減弱，相應(yīng)的供需也開始出現(xiàn)一定程度的調(diào)整。

NO.7 前10月百強房企拿地金額超萬億元，同比降幅較上月收窄

中指研究院《2023年1-10月全國房地產(chǎn)企業(yè)拿地TOP100排行榜》數(shù)據(jù)顯示，1-10月，TOP100企業(yè)拿地總額10107億元，拿地規(guī)模同比下降10%，降幅較上月收窄7.9個百分點。從新增貨值來看，中海地產(chǎn)、保利發(fā)展、華潤置地占據(jù)榜單前三位。受熱點城市高總價地塊和上月低基數(shù)影響，50家代表企業(yè)拿地總額環(huán)比增長59.6%。頭部企業(yè)以銷定產(chǎn)、量入為出，在拿地布局上聚焦核心城市。

點評：雖然整體拿地規(guī)模同比下降，但在一些熱點城市拿地總額出現(xiàn)了顯著的環(huán)比增長，反映出房地產(chǎn)市場的分化情況。同時，頭部企業(yè)在拿地布局上更加注重戰(zhàn)略和核心城市。

NO.8 萬科回應(yīng)近期債券波動：市場情緒波動所致，公司基本面沒問題 

針對近期債券出現(xiàn)波動的情況，萬科互動平臺上回復(fù)稱，近期公司境內(nèi)外部分債券品種交易出現(xiàn)異動，并非公司基本面出現(xiàn)任何問題，主要是市場情緒波動所致。同時境外市場出現(xiàn)有關(guān)公司的不實猜測，導(dǎo)致公司美元債價格在上周尾出現(xiàn)大幅波動。公司當前經(jīng)營正常，1-9月累計合同銷售金額2,806億元，保持在行業(yè)頭部梯隊，其中9月合同銷售金額320億元，環(huán)比增長41.6%。現(xiàn)金流方面，公司已連續(xù)14年保持經(jīng)營性現(xiàn)金流為正，1-9月在覆蓋37個新項目地價支出后仍然保持為正。截至3季度末，公司在手資金1037億元，對短債的覆蓋倍數(shù)2.2倍。年內(nèi)公司已無境外債務(wù)到期，境內(nèi)待償還信用債僅3.8億元。目前公司財務(wù)穩(wěn)健，各項資金排布和還款安排都在有序進行中。

點評：這一回應(yīng)旨在穩(wěn)定市場對于公司財務(wù)狀況的擔憂，強調(diào)了公司的財務(wù)穩(wěn)健性以及業(yè)務(wù)正常運營，這對維護市場信心是非常重要的。

NO.9 恒大地產(chǎn)：9月末涉及未能清償?shù)牡狡趥鶆?wù)累計約2808.30億元

中國恒大在港交所公告，截至2023年9月末，恒大地產(chǎn)涉及未能清償?shù)牡狡趥鶆?wù)累計約2808.30億元；逾期商票累計約2060.84億元，9月新增被執(zhí)行金額合計約152.73億元。在房地產(chǎn)項目資產(chǎn)處置方面，截至2023年9月末，恒大地產(chǎn)通過股權(quán)轉(zhuǎn)讓、土地及在建工程轉(zhuǎn)讓、信托、代持等方式，已完成過戶的房地產(chǎn)項目共計75個。

點評：恒大地產(chǎn)面臨的債務(wù)問題較為嚴重，通過過戶房地產(chǎn)項目的方式進行資產(chǎn)處置，有助于化解公司的債務(wù)壓力和降低風險。

NO.10 南京新掛牌9宗宅地取消最高限價，至少6城土拍重回“價高者得”

據(jù)澎湃新聞，南京近日發(fā)布國有建設(shè)用地使用權(quán)掛牌出讓公告，共推出了11幅地塊，其中商品住宅用地9幅，商辦混合用地和加油加氣站用地各1幅。與以往出讓地塊相比，地塊出讓要求刪去了“當?shù)貕K競價達到最高限價時，仍有兩家或兩家以上單位有競買意向的，停止競價，改為現(xiàn)場搖號確定競得人，所有接受最高限價的競買人均可參加搖號，競得價為最高限價加一個加價幅度”的相關(guān)表述。至此，包括南京、濟南、合肥、廈門、成都、青島在內(nèi)的至少6個熱點城市的土拍規(guī)則有所調(diào)整，部分待出讓地塊已不再限制土地上限價格，重回價高者得。

點評：此舉有利于促進土地市場競爭，提高土地資源配置的效率。

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