每經(jīng)記者 王晶    每經(jīng)編輯 楊夏    

在硬件堆砌難以拉動(dòng)銷量增長(zhǎng)后，智能手機(jī)市場(chǎng)再次“卷”向軟件層面。

上一輪軟件層面的競(jìng)爭(zhēng)，手機(jī)廠商競(jìng)相采用智能語(yǔ)音助手，但對(duì)用戶來(lái)說(shuō)存在感一直不高，不同于此，如今ChatGPT引發(fā)了全球AI領(lǐng)域的軍備賽，在AI大模型的驅(qū)動(dòng)下，各大手機(jī)廠商不約而同地將目光投向了手機(jī)端側(cè)載體。

11月16日，在OPPO開發(fā)者大會(huì)（ODC 2023）上，ColorOS（OPPO推出基于Android定制的操作系統(tǒng)）14首發(fā)對(duì)話增強(qiáng)的安第斯大模型（AndesGPT），其中包括從10億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模的模型。同時(shí)，安第斯還將與潘塔納爾系統(tǒng)融合，在大模型的加持下，對(duì)用戶意圖理解更精準(zhǔn)，從而推出一系列專屬服務(wù)。

OPPO開發(fā)者大會(huì)。 圖片來(lái)源：OPPO供圖

OPPO之外，當(dāng)前包括華為、小米、vivo、榮耀等在內(nèi)的手機(jī)廠商均已跑步進(jìn)入大模型賽道，讓一場(chǎng)圍繞“軟實(shí)力”的深水之戰(zhàn)愈演愈烈。業(yè)界普遍認(rèn)為，手機(jī)端側(cè)與AI大模型能力融合后，未來(lái)將成為每個(gè)人的私人助手。

不過(guò)，應(yīng)用在手機(jī)端的大模型是真正能引發(fā)智能手機(jī)巨變的技術(shù)，還是仍然偏重“語(yǔ)音助手”的噱頭還有待觀察，對(duì)于大多數(shù)智能手機(jī)廠商而言，在具有突破性的手機(jī)應(yīng)用或產(chǎn)品出現(xiàn)之前，大型模型是不能放棄的高地。

手機(jī)端側(cè)大模型初步跑通

過(guò)去AI大模型賽道的主要玩家以互聯(lián)網(wǎng)大廠為首，但隨著該技術(shù)在手機(jī)終端應(yīng)用上的成熟，當(dāng)前幾乎所有的頭部手機(jī)廠商集體將創(chuàng)新點(diǎn)向軟件轉(zhuǎn)移。

華金證券指出，AI大模型對(duì)手機(jī)的提升主要來(lái)自兩方面：首先，AI大模型可增強(qiáng)手機(jī)處理圖像、語(yǔ)音、NLP（自然語(yǔ)言處理）等任務(wù)的能力，大幅提升手機(jī)性能；其次，AI大模型擁有龐大的語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)作為訓(xùn)練資源，在算力和算法的支持下，手機(jī)可以理解復(fù)雜的語(yǔ)意和語(yǔ)境?；跍?zhǔn)確的自然語(yǔ)義理解，外加龐大的知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)，手機(jī)可以給出準(zhǔn)確和快速的回答。隨著人機(jī)交互愈發(fā)頻繁，用戶畫像刻畫將更為精確，回答也越發(fā)定制化，手機(jī)將真正意義上成為專屬數(shù)字助手。

8月初，在華為開發(fā)者大會(huì)上，余承東表示鴻蒙4.0系統(tǒng)會(huì)迎來(lái)一個(gè)全新的語(yǔ)音助手“小藝”，其中包括知識(shí)獲取、邏輯推理、任務(wù)規(guī)劃、記憶擴(kuò)展、工具調(diào)用和制作輔助等方面的功能。同樣在8月，雷軍在年度演講中表示，小米全面擁抱大模型，并且在今年4月已經(jīng)組建小米AI大模型團(tuán)隊(duì)。10月26日，小米發(fā)布澎湃OS，AI大模型的能力完全嵌入到澎湃OS；10月，OPPO宣布與聯(lián)發(fā)科技合作共建輕量化大模型端側(cè)部署方案。

OPPO在ODC 2023上介紹稱，安第斯大模型采用云端相結(jié)合的方式落地端側(cè)大模型，即通過(guò)手機(jī)端硬件+云的組合，實(shí)現(xiàn)以往單純依賴云服務(wù)的智能語(yǔ)音助手所不能實(shí)現(xiàn)的效果。“當(dāng)ColorOS融入了端云協(xié)同的安第斯后，用戶可能只需要一句話，就能通過(guò)融合端側(cè)與云側(cè)數(shù)據(jù)更好理解用戶，成為非常懂你的超級(jí)助理。在端云分工上，安第斯大模型會(huì)根據(jù)任務(wù)需求和模型能力不同，調(diào)用不同模型，比如聯(lián)系人查詢等簡(jiǎn)單任務(wù)，采用小模型端側(cè)快速響應(yīng)，知識(shí)/信息查詢等復(fù)雜任務(wù)采用云端大模型準(zhǔn)確回答，兼顧推理成本和用戶體驗(yàn)。”

圖片來(lái)源：OPPO供圖

據(jù)悉，僅云端運(yùn)行大模型的成本非常高昂。例如，ChatGPT這樣的超大模型需要1000張主流卡容量的獨(dú)立計(jì)算集群，以及對(duì)應(yīng)的模型并行算法框架來(lái)支持訓(xùn)練。在成本方面，超大模型的訓(xùn)練需要大規(guī)模計(jì)算集群以及對(duì)應(yīng)的模型并行算法框架的支撐，因此訓(xùn)練成本通常很高。ChatGPT單次模型訓(xùn)練耗時(shí)1個(gè)月，訓(xùn)練成本達(dá)1200萬(wàn)美元。

另一方面，如果將大模型直接上傳到云端聯(lián)網(wǎng)使用，又會(huì)失去端側(cè)部署的優(yōu)勢(shì)。例如，大模型原本可以根據(jù)用戶信息，在手機(jī)上個(gè)性化定制手機(jī)助理，且確保信息不上傳到云端；但如果大模型在云端加載，勢(shì)必要將個(gè)人信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳，隱私安全無(wú)法保障。

實(shí)際上，相比其他應(yīng)用領(lǐng)域，手機(jī)端是大模型最難落地的場(chǎng)景之一。受體積、性能、功耗的限制，如果直接將大模型部署在端側(cè)，往往難以取得較好的使用效果，即使能運(yùn)行起來(lái)，推理速度也不及預(yù)期，vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁周圍曾直言：“性能方面，如果做輸入法的出詞推薦，兩秒才能出一個(gè)詞；功耗方面，大參數(shù)量級(jí)的大模型在端側(cè)運(yùn)行的話非常耗電。”

為此，安第斯大模型在端側(cè)對(duì)推理引擎進(jìn)行算子融合與優(yōu)化，通過(guò)與高通、聯(lián)發(fā)科技合作，在行業(yè)采用4位量化技術(shù)（行業(yè)最優(yōu)大模型端側(cè)部署方案），使得安第斯大模型在端側(cè)響應(yīng)更快，從而提升模型的內(nèi)容生成時(shí)間。

智能手機(jī)還有怎樣的“進(jìn)化”空間？

智能手機(jī)這類產(chǎn)品所面對(duì)的用戶之廣、應(yīng)用場(chǎng)景之豐富，應(yīng)用類型之多，是其他行業(yè)很難比擬的，在大模型落地端側(cè)后，怎樣用好大模型，真正給消費(fèi)者帶來(lái)價(jià)值是當(dāng)前各大手機(jī)廠商思考的重點(diǎn)。

過(guò)去在提升用戶體驗(yàn)方面，智能手機(jī)等泛終端的焦點(diǎn)主要集中在硬件性能和軟件優(yōu)化。當(dāng)前，5G、云、AI正在加速推進(jìn)萬(wàn)物互融的進(jìn)程，同時(shí)，XR、元宇宙、機(jī)器人等未來(lái)技術(shù)場(chǎng)景、內(nèi)容與形態(tài)也在不斷創(chuàng)新發(fā)展。

QuestMobile數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2022年1季度，國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶已接近12億，人均擁有5臺(tái)智能設(shè)備，超過(guò)50%的用戶存在跨設(shè)備跨應(yīng)用的需求。另?yè)?jù)IoT Analytics預(yù)計(jì)，2025年全球可能將有超過(guò)270億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接。然而，海量智能設(shè)備在幫助用戶實(shí)現(xiàn)便利生活的同時(shí)，也放大了設(shè)備過(guò)多帶來(lái)的副作用：設(shè)備間的生態(tài)差異、系統(tǒng)不兼容等問(wèn)題，導(dǎo)致用戶往往需要耗費(fèi)更多精力不停切換設(shè)備/應(yīng)用獲取服務(wù)。

實(shí)際上，萬(wàn)物互融時(shí)代，用戶關(guān)注的各類信息，常常以各種格式散落在各個(gè)應(yīng)用之間，互不相通。例如用戶要制作一份出行攻略，需要打開不同旅游類APP以及小紅書、馬蜂窩、大眾點(diǎn)評(píng)……查找景點(diǎn)、美食、出行線路等等，保存不同格式內(nèi)容素材，并且有的APP還不支持復(fù)制文本，只能截圖后裁剪，操作極其繁瑣，效率非常低。

對(duì)此，OPPO的解題思路是，將安第斯與潘塔納爾系統(tǒng)融合，潘塔納爾是OPPO實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備和不同操作系統(tǒng)之間互聯(lián)互通的系統(tǒng)，安第斯則擁有學(xué)習(xí)、記憶與計(jì)算能力，能夠從用戶情境、上下文對(duì)話、正在發(fā)生事件等多維度變量信息中識(shí)別用戶需求，推動(dòng)系統(tǒng)融合組裝自有服務(wù)與三方服務(wù)。

舉例來(lái)看，此前系統(tǒng)只有知道用戶訂了高鐵票去北京，才會(huì)提前推送高鐵行程信息。未來(lái)，安第斯大模型在理解用戶需求后，系統(tǒng)會(huì)推薦用戶合適的高鐵班次進(jìn)行購(gòu)買。隨后，系統(tǒng)將高鐵卡片與目的地天氣卡片進(jìn)行融合，成為一張包含高鐵班次、出行時(shí)間與北京天氣溫度的新卡片。此外，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)交通擁堵情況，以及用戶偏好習(xí)慣，提供導(dǎo)航去高鐵站停車場(chǎng)等關(guān)聯(lián)服務(wù)推薦；如果識(shí)別到用戶想去旅游，還會(huì)提供旅游相關(guān)的服務(wù)。

不過(guò)，要做到這種觸達(dá)效果，要建立在大模型對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)理解，以及潘塔納爾對(duì)三方服務(wù)與系統(tǒng)服務(wù)的編排組合能力基礎(chǔ)上。這需要OPPO持續(xù)擴(kuò)大朋友圈、搭建生態(tài)。

布局生態(tài)圈在過(guò)去幾年已成為手機(jī)廠商共同的動(dòng)作。從投入路徑來(lái)看，各家頭部廠商在軟件層面的切入點(diǎn)其實(shí)并不相同。

其中，華為打造的鴻蒙生態(tài)持續(xù)強(qiáng)調(diào)跨終端的全聯(lián)接場(chǎng)景。蘋果是最早的軟硬結(jié)合的踐行者，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了生態(tài)閉環(huán)。手機(jī)行業(yè)進(jìn)入存量時(shí)代，在原先的單一維度上尋求突破變得困難重重，各自為政只會(huì)惡性競(jìng)爭(zhēng)、加劇內(nèi)卷，但如果跨終端、多應(yīng)用的企業(yè)聯(lián)合起來(lái)，或許能有新的機(jī)遇。OPPO以已上線的美團(tuán)卡片為例，通過(guò)對(duì)用戶各環(huán)節(jié)意圖的精準(zhǔn)推送，美團(tuán)外賣卡片點(diǎn)擊率提升63%、訪購(gòu)率提升200%。

vivo方面的思路略有不同。周圍認(rèn)為，“大模型用于增強(qiáng)已有的一些模塊和能力，屬于錦上添花。但它也有一些顛覆式能力，并且一定會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)于手機(jī)的定義。AI大模型的應(yīng)用再進(jìn)一步，將是以‘智能體’形式呈現(xiàn)。甚至當(dāng)?shù)椭?2M-200M主頻+32G內(nèi)存，就可以跑通一個(gè)系統(tǒng)并且具備大模型能力時(shí)，未來(lái)更多輕量化的設(shè)備，諸如攝像頭、機(jī)器狗等都將具備智能表現(xiàn)。”

對(duì)于智能終端行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI大模型讓人機(jī)交互產(chǎn)生了革命性變化，可以預(yù)見的是，未來(lái)終端設(shè)備的服務(wù)能力、服務(wù)方式都會(huì)迎來(lái)革新。

封面圖片來(lái)源：OPPO供圖