每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

室外冷風呼嘯，室內(nèi)“熱氣騰騰”，會場兩側(cè)通道和后面全都站滿了人……這是2023人工智能計算大會（AICC）分論壇現(xiàn)場的一幕。這場分論壇的主題是“大模型創(chuàng)新”，大模型的火爆可見一斑。

11月29日，以“智算力就是創(chuàng)新力”為主題的2023人工智能計算大會（AICC）在北京召開。本屆大會由北京市科委中關村管委會、北京市經(jīng)濟和信息化局、海淀區(qū)政府支持，浪潮信息主辦。

《每日經(jīng)濟新聞》記者從大會現(xiàn)場獲悉，大會重點圍繞智算基礎設施、大模型創(chuàng)新、自動駕駛創(chuàng)新與應用等話題開設一場主題論壇，六場專題分論壇，近百位政產(chǎn)學研專家現(xiàn)場分享智算產(chǎn)業(yè)前沿趨勢和創(chuàng)新成果。

中國工程院院士王恩東在致辭中表示，大模型帶動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，給科學探索、技術研發(fā)、藝術創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領域都帶來了巨大的創(chuàng)新機會，提升大模型智能水平需要提升模型訓練的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量，這必須要通過更大更好的智算力才能夠支撐，從這個意義上可以說智算力就是創(chuàng)新力，當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎是智算能力。

2023人工智能計算大會（AICC）在北京召開 每經(jīng)記者 張蕊 攝

大模型的通用性是其最核心的能力

目前，國內(nèi)大模型已超過180個，業(yè)界戲稱為“百模大戰(zhàn)”。如此多的企業(yè)都在開發(fā)大模型，大模型的核心競爭壁壘到底是什么？是不是每一個行業(yè)都需要有自己的大模型？

對此，浪潮信息人工智能軟件研發(fā)總監(jiān)吳韶華在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時首先分析了Open AI的做法。他提到，Open AI最核心的模型是GPT4，而GPT4是一個基礎大模型，沒有行業(yè)屬性，因為Open AI的目標非常明確，就是要做通用智能。

“我們是認可這條路線的，我們認為基礎模型是最核心的部分，當模型的能力達到GPT4，就可以把這種具體模型應用到行業(yè)場景里，結合行業(yè)的數(shù)據(jù)作進一步微調(diào)，或者把行業(yè)數(shù)據(jù)做成知識庫，用檢索、增強的形式來提升模型的準確度等。”吳韶華說。

在他看來，行業(yè)是一個大場景，里面有成百上千個具體的需求點，所以它是基礎模型針對行業(yè)場景的一種應用。

吳韶華提到，上一輪深度學習興起時，碎片化場景是AI（人工智能）落地最主要的一個問題，因為當時沒有通用模型（基礎模型）。當時的模型很多是為了解決具體的分類任務、識別任務。“現(xiàn)在到了大模型階段，大模型這種通用性是它最核心的能力，只有它的通用能力足夠強，才能在行業(yè)落地時解決原來碎片化的問題。”

“而所謂的行業(yè)模型事實上是大模型在行業(yè)場景里面具體的應用。”吳韶華說，因為GPT4在這方面已經(jīng)給出非常好的例子，它用在bing（必應）搜索里面，就可以支撐bing搜索更好用；在代碼里面就可以做出來非常好的編程輔助工具，但它就是一個基礎模型。

大模型算法創(chuàng)新非常難

記者在現(xiàn)場了解到，吳韶華團隊是國內(nèi)最早做大模型的團隊之一，在大模型還遠未如此“瘋狂”的2021年9月就曾發(fā)布源1.0大模型，近期源2.0大模型又正式對外發(fā)布，并且實現(xiàn)了千億參數(shù)的全面開源。

談及大模型在研發(fā)和迭代過程中遇到的挑戰(zhàn)，吳韶華直言算法創(chuàng)新非常難。

“GPT4的模型能力逼迫我們不得不去做算法創(chuàng)新。”吳韶華說，想要快速把能力提上去，就要兩條腿走路，一條腿是算法，另外一條腿是數(shù)據(jù)。

從算法創(chuàng)新上來看，要找到一種更合適的算法結構來進行自然語言的學習，挑戰(zhàn)非常大。另外，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常難獲取。吳韶華講述，為了獲取中文數(shù)學數(shù)據(jù)，團隊清洗了從2018年至今約12PB（拍字節(jié)）的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但僅獲取到了約10GB（千兆字節(jié)）的數(shù)學數(shù)據(jù)，“投入與收益差異之大一目了然”。

吳韶華坦言，GPT4是閉源的，我們沒有東西能夠參考。“在這種情況下，我們必須思考一個很重要的問題，就是怎么通過開源快速凝聚起開發(fā)者的力量，快速提升我們基礎模型的能力。”

近年來全球AI應用率

今年中國智能算力預計增長59.3%

記者了解到，大會上，作為中國AI算力發(fā)展“風向標”的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布。

報告指出，大模型和生成式人工智能的發(fā)展將引發(fā)計算范式、產(chǎn)業(yè)動量、算力服務格局之變，未來“以應用為導向、系統(tǒng)為核心”將是算力升級的主要路徑。2023年，中國通用算力規(guī)模預計達到59.3EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長8.8%；智能算力預計達到414.1EFLOPS，同比增長59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我國人工智能服務器市場規(guī)模預計將達664億元，同比增長82.5%。

報告公布了中國人工智能城市排名榜單和人工智能行業(yè)應用滲透度排名榜單。在城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、蘇州排名前五，廣州、濟南、合肥、重慶和成都位居6-10位。

一方面，智算中心的建設是拉動地區(qū)實現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力，上榜城市均十分重視算力的投入，不斷推進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面，人工智能算力排名靠前的城市也是發(fā)布大模型數(shù)量較多的城市。

在人工智能行業(yè)應用滲透度排行中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為生成式人工智能技術應用的主陣地居于首位，電信、政府、金融和制造業(yè)位列前五。

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