每經記者 楊煜    每經編輯 董興生    

11月29日，由北京億普數據應用技術研究院、雙綠智庫等機構聯(lián)合主辦，天津大學供應鏈管理實驗室、中央財經大學數字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心、數智未來場景實驗室提供學術支持的首屆中國國際供應鏈促進博覽會（以下簡稱“鏈博會”）配套活動首席數字官論壇在北京順利召開，論壇圍繞數字化供應鏈的發(fā)展趨勢、挑戰(zhàn)，以及AI智能體的發(fā)展風險等主題展開討論，并正式啟動AI智能體團體標準方案編制工作。

本次論壇受到各界廣泛關注。中國國際貿易促進會原會長俞曉松，中國社會科學院學部委員金碚，國務院國資委宣傳中心副主任張義豪，國際供應鏈與運營管理學會名譽主席、中歐商學院教授趙先德，中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會主任、清華大學海洋工程研究院副院長任勇，天津大學供應鏈管理實驗室執(zhí)行主任、北京億普數據應用技術研究院常務副理事長秦宇，中央財經大學數字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端，成都每經新視界科技有限公司總經理李強，軟通動力集團副總裁雒冬梅，雙綠智庫秘書長劉忠恕等嘉賓出席本次會議并做了精彩發(fā)言。

中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會主任任勇在論壇致辭中介紹了中國人工智能學會和產工委的工作職能，宣布啟動AI智能體團體標準制定工作；中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會京津冀大區(qū)秘書長陳端作為項目負責人在論壇上闡述了團體標準編制的緣起、初心和工作推進思路。每日經濟新聞作為國內率先開展AI新聞運用的財經智媒，也將參與AI智能體團體標準編制工作。

中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會京津冀大區(qū)秘書長陳端介紹團標工作思路 圖片來源：主辦方供圖

陳端表示，AI智能體代表了技術創(chuàng)新的主流趨勢，也會在商業(yè)和資本力量助推之下快速發(fā)展，對既有的社會生產模式和治理體系帶來多維挑戰(zhàn)與沖擊，團標的作用在于引導科技向善，以方向共識凝聚創(chuàng)新合力。未來將匯集眾智，共同優(yōu)化標準細則，也期待通過標準制定引導人工智能領域的創(chuàng)新有效服務于經濟社會發(fā)展和國家戰(zhàn)略大局。

AI智能體或成大模型之后又一創(chuàng)新熱點

陳端介紹，AI智能體的概念最早是由麻省理工學院著名計算機專家、人工智能學科創(chuàng)始人之一的Minsky提出來的，他在《心智社會》（“Society of Mind”）一書中將社會與社會行為概念引入計算系統(tǒng)。目前，學界和業(yè)界對AI智能體的定義并未達成共識，較為普遍的看法認為其作為AI Agent,又譯作AI代理，是基于計算機程序，具備一定目標導向、自我學習、環(huán)境交互和決策執(zhí)行能力的智能實體。

陳端提到，最近微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨關于AI Agents的博文成為Open AI宮斗大戰(zhàn)之外的另一個業(yè)界關注焦點。AI Agents作為下一代互聯(lián)網的交互模式，將徹底改變人們使用計算機的方式。

相較于自然語言輸入提示詞得到相應結果的大模型，AI Agent又往前走了一步。因其可以自我學習和跨應用程序完成任務，可以根據環(huán)境信號調整自己的決策和執(zhí)行路徑，并且具備與其他智能體或人進行合作的能力，其場景驅動、任務導向的特征更為鮮明。

以AI智能體的涌現式創(chuàng)新為牽引，認知智能、感知智能、具身智能領域的創(chuàng)新成果開始整合匯流。特別是具身智能的引入，一方面拓展了應用場景，另一方面通過不同產業(yè)底盤的協(xié)同倍增為經濟社會的數字化轉型提供了新的引擎動力，可以對供給側傳統(tǒng)產業(yè)生產管理流程和消費端眾多民生場景實現賦能提升。這一創(chuàng)新?lián)碛袕V闊的產業(yè)發(fā)展?jié)摿臻g，并帶動更多跨領域、跨主體的協(xié)同創(chuàng)新。

AI智能體創(chuàng)新涉及的風險挑戰(zhàn)更為復雜

陳端指出，從AI醫(yī)生、人工智能仿生眼到工業(yè)機器人，在技術驅動和資本市場加持之下，AI智能體正與醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)場景加速融合滲透與落地。由于AI智能體相比以往的局部產品創(chuàng)新更具場景滲透力，其面對的風險挑戰(zhàn)更為復雜。

特別是多智能體的協(xié)同過程中，具體任務或目標的分解、匹配、執(zhí)行和沖突消解都需要持續(xù)根據變化中的環(huán)境信號和多方博弈進程協(xié)商完成。從目前各種報道來看，AI已經開始有微弱的意識閃現，如果放任AI學習能力的自我強化而不對相關科技創(chuàng)新加以引導，一旦其主體性意識壓倒工具性效能，就可能對人類經濟社會的發(fā)展帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

當前，關于AI衍生風險的討論不絕于耳，例如法律風險、倫理風險、數據和網絡安全風險、人工智能可能造成的失業(yè)問題等等。在AI智能體創(chuàng)新領域，除了傳統(tǒng)的算法黑箱、數據壟斷、信息安全等內生性問題給中小微創(chuàng)新企業(yè)和普通公眾帶來的認知與資源不對稱困擾外，還需要關注其風險的廣泛性與多樣性帶來的風險疊加與風險交叉感染，以及基于多因素的風險源不確定和風險結果不可控等。“此外，當前我們正在經歷的變革節(jié)拍太快，社會公眾層面對風險的感知和防范能力不一樣，風險承受結果和承受能力也不均衡，技術創(chuàng)新風險有可能觸發(fā)之前沉積的其他風險，這些都是我們需要警惕的。”

權威標準缺失，不利于AI智能體創(chuàng)新合力形成

今年6月14日，歐盟通過《人工智能法案》，這是全球首部人工智能領域的立法草案，將AI系統(tǒng)風險進行分級并采取不同的監(jiān)管策略。10月18日，中國外交部發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，關注發(fā)展中國家利益，提出防止“數字鴻溝””智能濫用”，強調“人類權益”。11月1日，全球首屆人工智能安全峰會上，包括中國在內的28個國家及歐盟共同簽署了《布萊切利宣言》，為統(tǒng)一AI倫理共識、加強國際合作、降低產業(yè)摩擦提供了國際溝通平臺。但目前，中國尚未對如何進行人工智能服務或技術分類分級提出系統(tǒng)完整的方案，在技術和產業(yè)層面如何具體推進《全球人工智能治理倡議》內容，在人工智能前沿創(chuàng)新領域凝聚國內共識、構建中國標準、傳遞中國聲音、參與國際規(guī)則，成為下一階段需要集中破解的焦點問題。

作為項目負責人，陳端帶領團隊進行了前期調研，特別是對2019年以來中國人工智能領域出臺的117項團體標準進行了匯總梳理。梳理發(fā)現，關于人工智能領域的團標制定，從主體角度來看，主要包括中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會、中關村標準化協(xié)會、中關村數智人工智能產業(yè)聯(lián)盟、中關村視聽產業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟、中國電工技術學會等全國性行業(yè)組織和諸如上海市人工智能技術協(xié)會、武漢市高新技術產業(yè)協(xié)會、山東標準化協(xié)會等地方行業(yè)組織，跨領域、多主體協(xié)同進行團標發(fā)布的個案很少；發(fā)布的團標內容多是針對人工智能在特定行業(yè)或特定場景的安全要求、技術規(guī)范、測試方法等，偏重于技術細節(jié)，融合產業(yè)、倫理、技術、安全等多維度的團體標準目前比較少。

特別需要提出的是，目前，國內關于AI智能體的團體標準尚處于空白狀態(tài)，眾多創(chuàng)新主體在技術路徑選擇上缺乏權威標準引領，不易形成創(chuàng)新合力。而放任產業(yè)創(chuàng)新無序擴張也不利于創(chuàng)新風險防范，加大了未來的治理難度。

正式啟動團體標準方案編制工作

在此背景下，由中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會牽頭發(fā)起，國內首部AI智能體團體標準方案編制工作正式啟動，未來將聯(lián)動更多國家級學會和業(yè)界、媒體界資源成立AI智能體團體標準方案起草專家組，以應用為導向，秉持問題意識，針對未來AI智能體涌現式創(chuàng)新的創(chuàng)新點和風險點編制團體標準，打造標準引領下的創(chuàng)新合力，助力良性可持續(xù)的創(chuàng)新生態(tài)形成。

每日經濟新聞作為國內率先開展AI新聞運用的財經智媒，也將參與AI智能體團體標準編制工作。近年來，每日經濟新聞以技術引領結構轉型，加速人工智能和大數據廣泛應用。經多年蓄力，每經AI產品與每經“專業(yè)、深度、故事、傳播”為指引的原創(chuàng)內容體系形成合力，塑造了全生態(tài)、全媒介的財經內容生產和傳播體系。

談及團體標準的起草工作，陳端表示：“我們將超越技術范疇，組織國內人工智能領域和數字經濟領域的專家學者及業(yè)內領軍企業(yè)代表，從技術、產業(yè)，科技倫理、治理等角度匯集眾智，共同優(yōu)化標準細則，以團標的制定作為工作起點，依托標準制定和發(fā)布，發(fā)掘AI智能領域優(yōu)質創(chuàng)新主體，引入知名投資機構和智庫專家咨詢力量，定向開展創(chuàng)新試點項目培育、產業(yè)生態(tài)示范工程打造等工作。此外，在團標制定的調研過程中也會整合參與標準制定企業(yè)的發(fā)展痛點與訴求，以內參形式報送相關部委，發(fā)揮學會咨政服務功能，優(yōu)化產業(yè)政策制定和出臺。”

陳端強調，立足數字中國整體建設視野，底層技術的重構和數據資源的共享將為中國經濟高質量發(fā)展提供一波創(chuàng)新動能，人工智能產業(yè)的發(fā)展必須根植于中國的市場和制度土壤之中，與當前的主流政策精神同頻共振才能取得更好的效果。

以產業(yè)視角透視AI智能體團標制定

軟通動力副總裁雒冬梅作為業(yè)界代表在會上分享了對AI智能體團標制定的看法。

她指出，團體標準是為了促進產業(yè)更好地發(fā)展，引領更良性的產業(yè)生態(tài)，總體路徑參照的是立項-起草-征求意見-評審-發(fā)布-實施-貫標的步驟節(jié)拍進行落地。可以在以下幾方面發(fā)揮作用：打破壟斷,讓更多主體參與進來、讓標準發(fā)揮更多普適性作用；以規(guī)劃來規(guī)范我們技術的應用推廣，激活產業(yè)的創(chuàng)新活力、更好幫助企業(yè)實現高質量發(fā)展。

可以先有一個整體性的標準框架從技術維度、產業(yè)維度、法律倫理維度進行系統(tǒng)引導，未來再進行針對性細化。

例如，從技術維度看，可以針對不同的AI智能體技術，如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等細化制定對應的標準，如數據集采集、算法設計、模型訓練、評估和驗證等。此外，還需要制定AI智能體平臺的安全和隱私保護標準，以保障用戶數據的安全和隱私。

從產業(yè)維度看，標準的制定需要考慮到不同行業(yè)的需求和特點，例如工業(yè)、醫(yī)療、交通等領域。需要確保標準的實用性和普適性，滿足各個行業(yè)的需求。軟通自身定義智能體是建立在自身技術優(yōu)勢上，利用issMeta（軟通動力打造的元宇宙可信工業(yè)互聯(lián)網平臺）的數字孿生技術體系結合AI的技術能力，issMeta就具備工業(yè)仿真引擎能力,利用大模型的技術優(yōu)勢自動構建孿生體，復現真實工業(yè)的運行環(huán)境，利用仿真引擎去預測模擬未來的環(huán)境。