每經(jīng)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

技術(shù)的發(fā)展需要長期的醞釀。

隨著Transformer和大語言模型的快速迭代以及產(chǎn)品交互使用體驗的改善，人工智能技術(shù)正在迎來新一輪爆發(fā)。

第六屆中國行業(yè)發(fā)展高峰論壇暨上海交通大學行業(yè)研究院五周年系列活動（上海站）中，云啟資本創(chuàng)始合伙人毛丞宇在題為《人工智能的發(fā)展與投資》的主旨演講中，介紹了機器視覺、自然語言處理、自動算法、生成式AI等近年來國內(nèi)外人工智能賽道的投資熱點。

他表示，人工智能新賽道的特點是多模態(tài)、推理和泛化能力，中國的市場機會在于具有本土國情、應用規(guī)模和中文數(shù)據(jù)的差異化，并且產(chǎn)品落地可參考國外領(lǐng)先場景。

云啟資本創(chuàng)始合伙人毛丞宇 圖片來源：主辦方供圖

大模型時代的AI技術(shù)是由量變走向了質(zhì)變

基礎科學是推動人類社會和商業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

“信息和能源技術(shù)是推動人類文明發(fā)展的兩大引擎，”毛丞宇說，“在當前充滿變數(shù)的環(huán)境中，我們要尋找一些長期的變量和因素，把握底層邏輯，通過尋求科學之本來謀長遠之道。”

人工智能實際上已經(jīng)存在了幾十年，但近年來，技術(shù)的飛速發(fā)展不僅帶來了各種顛覆性變革，其應用也幾乎滲透進各行各業(yè)。毛丞宇認為，多模態(tài)、推理和泛化是這一波大模型由量變到質(zhì)變的關(guān)鍵所在。

多模態(tài)，即可以通過文本、圖像、音頻等一系列多模態(tài)的形式與機器進行交流；推理能力，即機器能夠?qū)⒁粋€有復雜邏輯的東西進行拆解甚至重新規(guī)劃；泛化能力，就是指預訓練模型可以通過多任務、多語言和少數(shù)樣本進行學習，可以在運動、藝術(shù)、歷史、法律等各個方面進行交流并給出方案。

“如果說曾經(jīng)的機器學習是我們所培養(yǎng)的擁有不同技能的?？茖I(yè)學生，那么大模型時代的人工智能技術(shù)就是進行過通識教育培養(yǎng)的、具有多種潛在能力的大學生，我們可以對他們的各項能力進行培訓。”毛丞宇比喻說。

生成式AI逐步成為國內(nèi)投資界的關(guān)注焦點

從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時代能夠準確地識別物體的機器視覺，到能夠識別圖像和感知周圍環(huán)境，并做出決策的智能駕駛技術(shù)，人工智能技術(shù)已經(jīng)覆蓋了視頻生成、營銷文案、虛擬陪伴、圖片社區(qū)等眾多領(lǐng)域。

2021年以來，生成式AI的熱度開始快速上升。

“生成式AI正逐步成為國內(nèi)投資界的關(guān)注焦點。目前有幾十個行業(yè)都在做智能化、數(shù)字化的改造。這些改造涉及從硬件算力層到大模型層、中間層、應用層等與整個人工智能息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈，”毛丞宇說，“從訓練的角度看，目前中文在NLP的訓練中大約只占2%的語料。如果能夠結(jié)合我國國情、語言等一系列因素，研發(fā)出一個對中文有更好理解的大模型，我們將擁有更多差異化的機會。”

此外，毛丞宇還特別提到了具身智能、智能體Agent等多個人工智能的應用場景。他認為，大模型的應用目前還局限在數(shù)字世界中，而具身智能和智能體Agent等技術(shù)可以通過將人工智能的能力融入機器人本體中，來使大模型進一步賦能實體世界。

“新一代機器人的通用認知能力和操作能力將實現(xiàn)大幅度提升，并且能夠迅速學習新的內(nèi)容。這一優(yōu)勢與我國制造業(yè)優(yōu)勢相結(jié)合，將可能有很大機會，所以這也是投資圈高度關(guān)注的一個領(lǐng)域。”毛丞宇說。

目前，生成式AI也面臨很多挑戰(zhàn)，但這些挑戰(zhàn)也會帶來創(chuàng)造產(chǎn)品差異化和競爭壁壘的機遇。如何把握好多模態(tài)、推理和泛化三大關(guān)鍵能力，將成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重點。

毛丞宇表示：“經(jīng)濟發(fā)展具有一定的周期性，而技術(shù)的發(fā)展往往能夠幫助我們在經(jīng)濟發(fā)展周期的波谷中，發(fā)掘新一波的商業(yè)發(fā)展機遇。”