每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-01-16 01:49:08
每經(jīng)AI快訊,2024年1月15日,萬(wàn)聯(lián)證券發(fā)布研報(bào)點(diǎn)評(píng)計(jì)算機(jī)行業(yè)。
行業(yè)核心觀點(diǎn):
上周滬深300指數(shù)下跌1.35%,申萬(wàn)計(jì)算機(jī)行業(yè)下跌4.24%,落后于指數(shù)2.89pct,在申萬(wàn)一級(jí)行業(yè)中排名30位。本周建議重點(diǎn)關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會(huì)。
投資要點(diǎn):
產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài):(1)數(shù)據(jù)要素:中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授江小涓解讀:數(shù)據(jù)要素最突出的特點(diǎn)是可低成本多場(chǎng)景復(fù)用,即數(shù)據(jù)要素使用具有非排他性。一組數(shù)據(jù)可以被不同主體以不同方式重復(fù)利用,并且能夠通過(guò)解構(gòu)重組、匯聚融合等方式被多層次多元化挖掘出更多價(jià)值,實(shí)現(xiàn)知識(shí)擴(kuò)散、業(yè)務(wù)拉通、市場(chǎng)拓展和價(jià)值倍增,提升全要素生產(chǎn)率。因此,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用,能帶來(lái)產(chǎn)出和效益倍增效應(yīng)。(2)人工智能:浙江省人民政府辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,指出到2027年,浙江省人工智能核心技術(shù)取得重大突破,算力算法數(shù)據(jù)有效支撐,場(chǎng)景賦能的廣度和深度全面拓展,全面構(gòu)建國(guó)內(nèi)一流的通用人工智能發(fā)展生態(tài),培育千億級(jí)人工智能融合產(chǎn)業(yè)集群10個(gè)、省級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)15個(gè)、特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)100個(gè),人工智能企業(yè)數(shù)量超3000家,總營(yíng)業(yè)收入突破10,000億元,成為全球重要的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。(3)智能網(wǎng)聯(lián):近日,國(guó)家發(fā)展改革委、商務(wù)部、市場(chǎng)監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于支持廣州南沙放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入與加強(qiáng)監(jiān)管體制改革的意見(jiàn)》,提出加快智能(網(wǎng)聯(lián))汽車(chē)多場(chǎng)景試點(diǎn)應(yīng)用及商業(yè)化運(yùn)營(yíng),推動(dòng)電動(dòng)垂直起降飛行器(eVTOL)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)緊密連接,構(gòu)建與技術(shù)發(fā)展適配的安全標(biāo)準(zhǔn)及管理規(guī)則,實(shí)現(xiàn)無(wú)人體系產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和技術(shù)跨界融合。(4)人工智能:1月8日,前海深港人工智能算力中心正式點(diǎn)亮啟動(dòng);1月10日,OpenAI推出了在線商店“GPTStore”。1月12日,聯(lián)想10余款A(yù)IReady的AIPC亮相2024國(guó)際消費(fèi)電子產(chǎn)品展(CES),涵蓋PC、平板、工作站等品類(lèi)。
行業(yè)估值低于歷史中樞,行業(yè)關(guān)注度下跌:上周5個(gè)交易日申萬(wàn)計(jì)算機(jī)行業(yè)成交額達(dá)2923.41億元,平均每日成交584.68億元,日均交易額較前一個(gè)交易周下跌6.78%。從估值情況來(lái)看,SW計(jì)算機(jī)行業(yè)PE(TTM)下降至41.97倍,低于2016年至今歷史均值48.80倍,行業(yè)估值低于歷史中樞水平。
上周計(jì)算機(jī)板塊表現(xiàn)較差:342只個(gè)股中,26只個(gè)股上漲,308只個(gè)股下跌,8只個(gè)股持平。下跌股票數(shù)占比90.06%。
投資建議:把握數(shù)字化、智能化雙主線,關(guān)注信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設(shè)。
風(fēng)險(xiǎn)因素:數(shù)據(jù)要素應(yīng)用落地不及預(yù)期;人工智能產(chǎn)業(yè)需求不及預(yù)期;國(guó)內(nèi)AI大模型發(fā)展不及預(yù)期;信創(chuàng)需求不及預(yù)期。
(來(lái)源:慧博投研)
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
(編輯 曾健輝)
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