每經(jīng)AI快訊，2024年1月19日，國(guó)信證券發(fā)布研報(bào)點(diǎn)評(píng)人工智能行業(yè)。

◆ AMR機(jī)器人市場(chǎng)空間快速增長(zhǎng)。根據(jù)GGII數(shù)據(jù)，從全球維度來(lái)看，22年全球移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約292億，預(yù)計(jì)27年增長(zhǎng)至1874億元，對(duì)應(yīng)22-27年CAGR為45.07%；從國(guó)內(nèi)維度來(lái)看，22年中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約97億元，預(yù)計(jì)27年增長(zhǎng)至462億元，對(duì)應(yīng)22-27年CAGR為36.74%，市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。

◆軟件和算法構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)力核心壁壘。在實(shí)際應(yīng)用中，移動(dòng)機(jī)器人通常以集群的方式系統(tǒng)完成特定任務(wù)；未來(lái)，成百上千臺(tái)機(jī)器人規(guī)?；鹤鳂I(yè)是發(fā)展的必然趨勢(shì)，即逐步從單體智能向群體智能演進(jìn)，軟件和算法成為構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力的壁壘，例如統(tǒng)一環(huán)境下完成作業(yè)調(diào)度、找到全局最優(yōu)方案提升集群機(jī)器人工作總效率等。我們認(rèn)為隨著行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的豐富和技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品模塊化、軟件模塊化將成為AMR發(fā)展的必然趨勢(shì)。

◆英偉達(dá)等海外大廠發(fā)布AMR機(jī)器人方案。英偉達(dá)專為機(jī)器人提供的集成式端到端解決方案（NVIDIAISAAC），用于部署全自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR），包含ISACCSIM、ISACCEngine、ISACCGEMs和ISACCAPPs四個(gè)模塊。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)ISACCSIM在仿真環(huán)境中完成世界和機(jī)器人的建模（包含描述傳感器的標(biāo)定信息和電機(jī)控制等），利用ISAACGEMs完善機(jī)器人的軟件主體，并在仿真平臺(tái)完成算法的測(cè)試、訓(xùn)練，之后通過(guò)ISACCEngine部署到機(jī)器人本體進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)。

◆多模態(tài)大模型賦能機(jī)器人。主要體現(xiàn)為多模態(tài)感知和多模態(tài)交互。1）多模態(tài)感知：通過(guò)多類型傳感器的配合，機(jī)器人處理多個(gè)模態(tài)接收的信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)文本、圖像、視頻、音頻等模態(tài)信息的學(xué)習(xí)和理解；2）多模態(tài)交互：用戶可以同時(shí)使用語(yǔ)音、手勢(shì)、文本等與機(jī)器人交互，同單模態(tài)交互相比，多模態(tài)交互具有減輕用戶認(rèn)知負(fù)擔(dān)（交互更自然）、消除任務(wù)歧義（交互更準(zhǔn)確）、降低環(huán)境干擾（交互更加魯棒）等優(yōu)勢(shì)，使交互更加靈活和高效。未來(lái)，云端大模型泛化出基本能力，并把這部分“記憶”植入機(jī)器人邊緣端（通過(guò)蒸餾等方式壓縮模型大?。?，進(jìn)而機(jī)器人本體可以將識(shí)別到的視覺(jué)、雷達(dá)、語(yǔ)音交互數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并規(guī)劃動(dòng)作，完成反饋。

◆投資建議：機(jī)器人作為國(guó)家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一，是國(guó)家從制造大國(guó)發(fā)展成為制造強(qiáng)國(guó)的重要抓手，在當(dāng)今國(guó)家制造業(yè)處于人口紅利逐漸消失、產(chǎn)業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，提升產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)將助力企業(yè)提高制造效率，中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。同時(shí)，疊加AI大模型（特別是多模態(tài)AI大模型）的賦能，移動(dòng)機(jī)器人的能力有望大幅提升，建議關(guān)注寶信軟件、螢石網(wǎng)絡(luò)等公司。

◆風(fēng)險(xiǎn)提示：宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，下游需求不及預(yù)期，AI倫理風(fēng)險(xiǎn)，核心技術(shù)水平升級(jí)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。

(來(lái)源：慧博投研)

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(編輯 曾健輝)