每經(jīng)記者 陳婷    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

AI創(chuàng)業(yè)公司竹間智能否認(rèn)了全面停工停產(chǎn)，但正在遭遇“成長的煩惱”。

2月26日上午10點(diǎn)過，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者實(shí)探了竹間智能位于上海市徐匯區(qū)宜山路700號楓林國際科創(chuàng)園B2號座的上海辦公室。

記者看到，竹間智能上海辦公室前臺區(qū)域亮著燈，但當(dāng)時(shí)無人值守，有部分辦公區(qū)域處于開放狀態(tài)，穿過同樓層的一扇小門，有零零散散的員工正在辦公區(qū)內(nèi)辦公。此前曾有竹間智能員工對媒體表示，公司要到2月26號才開始正式上班。

竹間智能上海辦公室有零零散散的員工正在辦公 圖片來源：每經(jīng)記者 陳婷 攝

而在2月22日，竹間智能還在其微信公眾號內(nèi)聲明，目前竹間智能正對于部分虧損業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，其中涉及部分崗位的工作重組計(jì)劃，進(jìn)行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產(chǎn)。

作為NLP（自然語言處理）領(lǐng)域曾經(jīng)的明星公司，由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢于2015年創(chuàng)辦的竹間智能一度頗受資本的追捧，公開資料顯示，在2017至2023年間，竹間智能連續(xù)獲得了7輪融資。迄今為止，融資總額已超過10億元人民幣。

北京市社會科學(xué)院管理研究所副研究員王鵬告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，對于竹間智能等NLP創(chuàng)業(yè)公司而言，ChatGPT等大型語言模型的崛起可能在技術(shù)路線和商業(yè)化上帶來了一定的沖擊。

形成一定對比的是，近日，另一家年輕的AI創(chuàng)業(yè)公司“月之暗面”已完成新一輪超10億美元融資，而月之暗面的創(chuàng)始人楊植麟在2016年曾參與創(chuàng)立循環(huán)智能（Recurrent AI），資料顯示，循環(huán)智能亦是以自然語言技術(shù)為主打方向。

能打一個(gè)翻身仗嗎？

竹間智能的起點(diǎn)并不低。

報(bào)道顯示，簡仁賢于2015年創(chuàng)辦了竹間智能，當(dāng)時(shí)的定位是主要通過結(jié)合情感識別與類腦對話系統(tǒng)打造情感型人工智能機(jī)器人。

2013年，一部講述了人與人工智能相愛的科幻愛情電影《Her》風(fēng)靡一時(shí)，創(chuàng)業(yè)之前的簡仁賢對此深有感觸，他認(rèn)為，人工智能是能夠陪伴人類并作出情感交流的。

而在該領(lǐng)域，簡仁賢也有過一些成績。在微軟任職期間，他曾帶領(lǐng)了“微軟小冰及小娜”的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，成功在中國及日本落地。

因此，在團(tuán)隊(duì)尚未搭建之時(shí)，簡仁賢就獲得了2500萬美元的天使輪融資。

2015年前后，開展主攻NLP的創(chuàng)業(yè)算得上是一個(gè)潮流，有媒體稱這段時(shí)間為“NLP的黃金期”。除了簡仁賢之外，另一業(yè)內(nèi)知名人物吳悅在2006年進(jìn)入騰訊后，用五年時(shí)間成為騰訊最年輕的T4專家工程師，曾領(lǐng)導(dǎo)SOSO搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)。2016年，吳悅與幾位騰訊的技術(shù)和產(chǎn)品的核心成員共同成立了追一科技。

到了2023年2月，竹間智能官宣已經(jīng)于2022年年底完成了D2輪融資，由金浦投資、金庫資本、江蘇文投、雋賜資本等聯(lián)合投資。

此外，竹間智能表示，截至當(dāng)時(shí)，其已累計(jì)服務(wù)了500多家大型企業(yè)客戶，生態(tài)伙伴數(shù)量超百家，標(biāo)準(zhǔn)化OP和SaaS產(chǎn)品已在金融、制造、零售、醫(yī)藥、政企等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨行業(yè)、跨場景的規(guī)?；涞?。

在表面的形勢一切大好背后，危機(jī)或許已經(jīng)潛伏。隨著ChatGpt問世帶來的生成式AI狂潮，大量全新起步的創(chuàng)業(yè)公司開始起步，而包括竹間智能在內(nèi)的上一代AI公司面臨的是轉(zhuǎn)型并找到核心競爭力的壓力。

對此，王鵬對記者表示，ChatGpt等大型模型擁有強(qiáng)大的語言處理能力和生成能力，能夠提供更為先進(jìn)、高效、便捷的自然語言處理服務(wù)，從而可能使得一些傳統(tǒng)的NLP技術(shù)和應(yīng)用變得不再具有競爭力。

此外，隨著大型語言模型的廣泛應(yīng)用，越來越多的企業(yè)開始將自然語言處理技術(shù)應(yīng)用于其業(yè)務(wù)中，這也加劇了NLP領(lǐng)域的競爭。

在此大背景下，王鵬認(rèn)為，一些NLP創(chuàng)業(yè)公司可能面臨技術(shù)落后、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題，難以在激烈的競爭中脫穎而出。

事實(shí)上，簡仁賢早就意識到了問題。2023年年初，竹間智能已經(jīng)給出了轉(zhuǎn)型的方向。

竹間智能在2023年2月官宣融資消息時(shí)表示，未來，竹間智能將在AI和NLP領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，把ChatGPT為代表的大語言模型和AIGC全面融入竹間技術(shù)和產(chǎn)品體系，加強(qiáng)完善生成式AI新引擎。

簡仁賢也在當(dāng)時(shí)對媒體表示，ChatGPT的生成式AI和對話式AI引領(lǐng)了整個(gè)行業(yè)的變革，重構(gòu)了人機(jī)交互模式。以ChatGPT為代表的AGI技術(shù)，正在成為人工智能的操作系統(tǒng)。對企業(yè)來說，如果不盡早采用最新的生成式AI技術(shù)，就可能在新一輪浪潮中失去競爭優(yōu)勢。

在當(dāng)時(shí)的他看來，創(chuàng)業(yè)公司還有一定競爭力。

他表示，在全球范圍內(nèi)會有更多具有自然語言處理能力的創(chuàng)業(yè)公司，利用自研技術(shù)擁抱大模型、生成式AI技術(shù)，開發(fā)出更多是用的產(chǎn)品。

“創(chuàng)業(yè)公司的行動(dòng)力快，決策速度快，迭代快，所以我認(rèn)為整個(gè)大模型的創(chuàng)新推動(dòng)背后還是創(chuàng)業(yè)公司。”簡仁賢當(dāng)時(shí)表示。

如今，竹間智能仍在探索當(dāng)中。2月22日發(fā)出的聲明中，竹間智能表示對業(yè)務(wù)前景和探索新技術(shù)、新產(chǎn)品的機(jī)會充滿信心，致力于加強(qiáng)核心產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，以確保在AIGC領(lǐng)域中的競爭力優(yōu)勢。

淘汰賽或已開場

事實(shí)上，遇到發(fā)展問題的NLP創(chuàng)業(yè)公司不只竹間智能一家。

以追一科技為例，最高峰時(shí)期，追一科技的團(tuán)隊(duì)曾擴(kuò)展至接近500人。但從2019年開始，追一科技開始經(jīng)歷了一段“坐冷板凳”的時(shí)光。

有消息稱，2019年開始，多名核心骨干離開了追一科技。2022年6月前后，追一科技還被曝出突然裁員的消息。

一番波折過后，追一科技情況似乎已經(jīng)趨于穩(wěn)定。去年11月16日，追一科技通過線上發(fā)布會發(fā)布自研的博文領(lǐng)域大模型，以及基于博文領(lǐng)域大模型能力的全線軟件產(chǎn)品重塑。

去年12月，追一科技創(chuàng)始人CEO吳悅在接受媒體專訪時(shí)表示，與上一波AI熱潮相比，對于我們從業(yè)者而言，在一波AI浪潮中會更加理性地看待商業(yè)價(jià)值本身。

“資本不像當(dāng)年那樣樂觀地撒錢了，態(tài)度更加審慎。但不變的都是談落地，可能大家還是比較務(wù)實(shí)。”吳悅說。

在部分觀點(diǎn)看來，NLP領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司遇到的問題可能出在商業(yè)化上。

CIC灼識咨詢董事總經(jīng)理姜驍瀟對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，NLP目前主要應(yīng)用于智能客服、字幕識別等領(lǐng)域，從商業(yè)化前景上來說，單純的NLP技術(shù)受到ChatGPT沖擊較大。

姜驍瀟表示，盡管NLP應(yīng)用場景多以to B為主，與通用大模型存在一定差異，但從成本和結(jié)論來說，訓(xùn)練垂直大模型相較于NLP有著明顯優(yōu)勢，“這也是目前NLP受挫的最主要原因。”

不過，王鵬也對記者表示，盡管面臨挑戰(zhàn)，但并不意味著所有的NLP創(chuàng)業(yè)公司都會受到?jīng)_擊。對于那些能夠緊跟技術(shù)趨勢、不斷創(chuàng)新、擁有獨(dú)特技術(shù)和應(yīng)用場景的NLP創(chuàng)業(yè)公司來說，他們?nèi)匀挥袡C(jī)會在競爭中脫穎而出。

值得一提的是，當(dāng)年追逐NLP浪潮的創(chuàng)業(yè)者群體中，已經(jīng)有人選擇了二次創(chuàng)業(yè)。

2016年，楊植麟曾參與創(chuàng)立循環(huán)智能（Recurrent AI），2021年12月，循環(huán)智能宣布完成由博裕投資和紅杉中國聯(lián)合領(lǐng)投的3800萬美元新一輪融資，老股東金沙江創(chuàng)投、靖亞資本、真格基金、萬物資本等跟投。

報(bào)道顯示，循環(huán)智能的技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾與華為云聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)千億中文語言模型“盤古NLP大模型”。

到了2023年3月1日，楊植麟創(chuàng)辦了他的第二家AI公司月之暗面。2023年10月，月之暗面推出了首款大模型產(chǎn)品Kimi智能助手。

楊植麟創(chuàng)辦了他的第二家AI公司月之暗面 圖片來源：官方微信號

此外，不同于市面上大多數(shù)大模型公司選擇做B端產(chǎn)品，Kimi智能助手的定位關(guān)鍵詞之一是“to C”。對于為何加碼To C方向的原因，月之暗面曾表示，因?yàn)槟Ｐ偷哪芰€在快速迭代中，國內(nèi)市場的B端產(chǎn)品往往需要私有化部署和定制化開發(fā)，而基于現(xiàn)有模型的某個(gè)版本做私有化部署和定制化的開發(fā)，將會導(dǎo)致B端產(chǎn)品的能力和用戶體驗(yàn)完全跟不上模型能力的快速提升，很快就會被淘汰，最終浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力資源。

顯然，在發(fā)展方向的選擇背后，考驗(yàn)著創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)對于AI賽道的未來發(fā)展方向的把控力。

值得一提的是，無論是竹間智能對虧損業(yè)務(wù)展開優(yōu)化，還是月之暗面收獲國內(nèi)AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資，這些或許都意味著，2024年，賽道競爭將更為激烈。

浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，這說明大模型領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入首輪淘汰賽。

盤和林認(rèn)為，本輪淘汰賽中，資本將有較高話語權(quán)，“由于AI大模型還很難從市場變現(xiàn)，獲得資本融資成為一些人工智能企業(yè)延續(xù)研發(fā)的關(guān)鍵。”

盤和林對記者表示，大模型是一種工具，無論是B端還是C端，其都應(yīng)該獲得用戶的青睞，有人愿意用，并趨之若鶩，是人工智能企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵。就此看，未來這類企業(yè)在獲取資本之后，將著重推動(dòng)應(yīng)用的早日落地，并積極吸引B端和C端用戶使用產(chǎn)品，不排斥先以免費(fèi)來吸引用戶，占據(jù)生態(tài)位。

在盤和林看來，對于人工智能企業(yè)，若想在商業(yè)化上有所作為，需要的能力包括：獲得資本青睞的能力，落地AI應(yīng)用的能力以及迅速推廣應(yīng)用普及的能力。

或許從竹間智能的轉(zhuǎn)型方向來看，它并未行至末路，但對于一家以技術(shù)為主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)公司，如果技術(shù)不夠領(lǐng)先，在激烈的競爭中，從商業(yè)角度看難免會處于劣勢。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 陳婷 攝