每經記者 李孟林    每經編輯 蘭素英    

AI熱潮方興未艾，本周最具話題性的企業(yè)是來自歐洲的AI獨角獸Mistral AI。當地時間2月26日，Mistral AI發(fā)布了最新旗艦模型Mistral Large，性能不輸OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Pro，訓練成本卻只有2200萬美元，約為GPT-4的五分之一。

更重要的是，Mistral AI宣布與微軟達成合作，成為繼OpenAI后第二個能在微軟云服務Azure上提供大模型服務的公司。此外，微軟還向Mistral AI提供了約1600萬美元的投資。微軟投資的金額雖然較少，但是讓Mistral Large模型在Azure上部署，相當于對這家公司投出了一張分量極重的信任票。

獲得微軟首肯之后，一時間“歐洲版AI”“OpenAI之下，萬模之上”的贊譽紛至沓來，獲取了極大的曝光量。

這不是Mistral AI第一次“破圈”進入大眾視野。2023年剛成立時，這家歐洲AI的“獨苗”就曾憑借“4 周， 7 頁 PPT ， 1.13 億美元融資”的驚人表現小火了一把。

Mistral AI成立于2023年4月，同年6月，Mistral AI就獲得了1.05億歐元（約合1.13億美元）的種子融資；同年12月，又獲得了3.85億歐元（約4.15億美元）的A輪融資。這兩輪的投資者包括硅谷著名風投Lightspeed Venture Partners和安德里森·霍羅威茨（Andreessen Horowitz，又名a16z），科技巨頭英偉達和賽富時，前谷歌首席執(zhí)行官Eric Schmidt，以及法國億萬富翁Xavier Niel等人，估值達到20億美元。

Mistral AI的急速成長與公司三名創(chuàng)始人的AI資歷密不可分。2023年，在谷歌人工智能部門DeepMind搞大模型的Arthur Mensch 離職，拉上了在Meta巴黎AI實驗室工作的Timothee Lacroix和Guillaume Lampe，一起創(chuàng)立了自己的AI公司，后兩位是Mensch在學生時代的同學。這時的Mensch才剛剛三十歲，另外兩位年紀也相仿。

Arthur Mensch9（中），Guillaume Lampe（左），Timothee Lacroix（右）

圖片來源：Mistral- Renauld Khan

媒體報道顯示，Arthur曾就讀于巴黎綜合理工學院和巴黎高等師范學院，博士的研究方向是分析核磁共振圖像（fMRI）系統(tǒng)的三維大腦圖像，讓軟件能夠處理高達數百萬的圖像量。2020年底，Arthur加入DeepMind，參與開發(fā)大語言模型，負責過Retro、Flamingo 和 Chinchilla 項目。Guillaume 與 Timothée 則一起領導了 Meta的開源大模型LLaMa 的開發(fā)。

至于為什么要離開谷歌單干，Arthur給出的解釋是不喜歡團隊越來越大，官僚化跡象明顯，而且自己“不想在大型科技公司中開發(fā)那些不透明的技術”。Timothée和Guillaume 則是厭倦了公司內部對算力的爭奪。

相似的價值觀和深厚的“大廠”經驗，令Mistral AI飛快起步。堅持開源和節(jié)省成本的理念，也讓Mistral AI頗有當年OpenAI成立時的理想主義色彩。Mistral在2023年春天的商業(yè)企劃中，批評了由美國公司主導的專有閉源模型，認為其正在形成“壟斷”，而Mistral AI則將會把初始AI系統(tǒng)作為開源軟件發(fā)布，允許任何人免費使用或修改。

Mistral一開始確實是這樣做的。2023年9月和12月，公司先后推出了小型模型Mistral 7B和“混合專家”架構的Mixtral 8x7B模型，其方式是直接在社交媒體上貼出磁力下載鏈接。這顯然和OpenAI近年的封閉做派大相徑庭。

不過，隨著規(guī)模的擴大，Mistral AI的作風越來越像OpenAI靠近，其最新出爐的旗艦大模型Mistral Large就采取了閉源路線，既不開放也不免費。對此Arthur解釋稱：“在構建商業(yè)模式和堅持我們的開源價值觀之間找到一個平衡點是非常微妙的。我們希望創(chuàng)造新的事物、新的架構，但是還想向我們的客戶提供一些額外的產品和服務。”

在大模型時代，算力和資金成為了決定性因素。在擴展規(guī)模和投資方的壓力下，Mistral AI能否走出一條不同于OpenAI的道路，值得外界期待。

封面圖片來源：Mistral- Renauld Khan