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降低全社會(huì)物流成本 AI大模型技術(shù)能帶來(lái)多大改變?

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-03-09 20:03:03

◎3月7日,物流行業(yè)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)注于大模型應(yīng)用研究與實(shí)踐的聯(lián)盟“物流智能聯(lián)盟”在杭州成立,旨在加速大模型在物流領(lǐng)域落地,用AI助力物流行業(yè)增效降本和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 文多    

2024年《政府工作報(bào)告》中,多處提到“物流”一詞。其中包括“實(shí)施降低物流成本行動(dòng)”、“加快國(guó)際物流體系建設(shè)”、“促進(jìn)跨境電商等新業(yè)態(tài)健康發(fā)展,優(yōu)化海外倉(cāng)布局”等多方面內(nèi)容。

今年2月,中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第四次會(huì)議召開(kāi),研究有效降低全社會(huì)物流成本等問(wèn)題。

如何降低全社會(huì)物流成本、提質(zhì)增效備受關(guān)注。業(yè)界不少?gòu)臉I(yè)人員將目光瞄準(zhǔn)了AI大模型等技術(shù)。當(dāng)前AIGC的新一輪技術(shù)浪潮正席卷全球科技界,落地到產(chǎn)業(yè)界,它能發(fā)揮多大的效果?

3月7日,物流行業(yè)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)注于大模型應(yīng)用研究與實(shí)踐的聯(lián)盟“物流智能聯(lián)盟”在杭州成立,旨在加速大模型在物流領(lǐng)域落地,用AI助力物流行業(yè)增效降本和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

對(duì)于該聯(lián)盟成立,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)蔡進(jìn)表示:“今年《政府工作報(bào)告》中,提出要用‘人工智能+’推動(dòng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)和價(jià)值創(chuàng)造,形成新動(dòng)能。‘人工智能+物流’的一個(gè)重要方向是推進(jìn)物流的組織方式向供應(yīng)鏈的方式實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),基于物流和供應(yīng)鏈創(chuàng)造價(jià)值過(guò)程中,人工智能不可或缺。”

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

AI浪潮下成立物流智能聯(lián)盟意義何在?

蔡進(jìn)表示,降低物流成本目的是激發(fā)市場(chǎng)主體的活力。過(guò)去十年,降低物流成本主要是通過(guò)物流服務(wù)體系不斷完善。但是發(fā)展到今天,他認(rèn)為,不僅要做物流體系的建設(shè),更重要的是提升物流服務(wù)能力,通過(guò)物流服務(wù)能力的提高來(lái)降低物流成本。而提高物流服務(wù)能力最重要的抓手之一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。

對(duì)于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,蔡進(jìn)提到了AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用空間。蔡進(jìn)認(rèn)為,“AI技術(shù)+物流”,是整個(gè)“人工智能+”過(guò)程中最為廣泛的場(chǎng)景應(yīng)用和市場(chǎng)發(fā)展空間。原因是,從物流來(lái)講,它的鏈條最長(zhǎng)——尤其是在物流的組織方式不斷向供應(yīng)鏈的組織方式轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,它是全產(chǎn)業(yè)鏈條的,AI技術(shù)、人工智能技術(shù)和物流技術(shù)融合在一起,其應(yīng)用場(chǎng)景更為廣闊。

浙江大學(xué)求是特聘教授、計(jì)算機(jī)學(xué)院黨委書(shū)記、人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛表示:“人機(jī)交流的界面發(fā)生了史無(wú)前例的改變,以前要通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)或者圖形界面驅(qū)動(dòng),現(xiàn)在GPT可理解自然語(yǔ)言,在人和人造物之間架構(gòu)了自然交互橋梁,使得人工智能煥發(fā)出如水和電的賦能之力。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解到,3月7日成立的“物流智能聯(lián)盟”,是由中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、阿里云、菜鳥(niǎo)、高德地圖、中遠(yuǎn)海運(yùn)、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學(xué)智能交通研究所等共同成立。

阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光認(rèn)為,物流行業(yè)正在向數(shù)據(jù)化、AI驅(qū)動(dòng)的智能化物流演進(jìn),它既是數(shù)據(jù)密集型、計(jì)算密集型的產(chǎn)業(yè),也是人工智能大模型的價(jià)值高地。新一代人工智能AGI會(huì)重塑智慧物流,多元算力會(huì)成為物流行業(yè)數(shù)智化的必備能力。

阿里云智能副總裁、交通物流行業(yè)總經(jīng)理張磊在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示:“經(jīng)過(guò)十多年的快速發(fā)展,物流行業(yè)已從單一快遞物流走向綜合物流,從單一式運(yùn)輸走向多式運(yùn)輸物流,從國(guó)內(nèi)物流走向出??缇澄锪鳌=档臀锪鞒杀?,數(shù)字技術(shù)——特別是人工智能技術(shù),至關(guān)重要,依托于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,大模型將會(huì)重塑物流行業(yè)。它能優(yōu)化供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié),提升從業(yè)人員和用戶(hù)的體驗(yàn),使得物流更智能高效。”

圖片來(lái)源:企業(yè)提供

AI在哪些領(lǐng)域?yàn)槲锪髌髽I(yè)賦能?

落地到具體的物流產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),AI大模型技術(shù)能帶來(lái)多大賦能?

據(jù)國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù),過(guò)去14年快遞行業(yè)業(yè)務(wù)量飛速增長(zhǎng),由2009年的18.6億件增長(zhǎng)至2023年的1320.7億件,擴(kuò)大71倍。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,快遞行業(yè)積極擁抱云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù),在智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理、實(shí)時(shí)追蹤包裹動(dòng)態(tài)、智能客服解決方案、干線(xiàn)物流優(yōu)化等諸多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。不僅及時(shí)支撐了業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),也使得快遞交付時(shí)效從周到天。更值得關(guān)注的是,這期間交付成本不斷下降,快遞平均單價(jià)下降了2/3。

2023年12月,有投資者在互動(dòng)平臺(tái)詢(xún)問(wèn)圓通快遞在AI方面應(yīng)用的最新進(jìn)展。彼時(shí),圓通快遞方面表示,已將機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、地圖技術(shù)等AI技術(shù)與公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、精細(xì)考核、智能決策,賦能全網(wǎng)提升運(yùn)營(yíng)效率,降低全網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本,改善公司服務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)體驗(yàn)等。

3月7日,圓通速遞總裁潘水苗在分享中表示:“中國(guó)的快遞行業(yè)早已跨過(guò)了信息化時(shí)代,過(guò)去五年是全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程,從今年開(kāi)始,我們提出圓通要從數(shù)字化時(shí)代邁向全面人工智能化的時(shí)代,All in AI。”據(jù)了解,當(dāng)前圓通研發(fā)了大模型應(yīng)用YTO-GPT。

除了國(guó)內(nèi)物流,出??缇澄锪饕渤蔀槲锪餍袠I(yè)降本增效備受關(guān)注的一個(gè)潛力市場(chǎng)。

中遠(yuǎn)海運(yùn)研發(fā)創(chuàng)新中心總工程師王敏在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)提及,在航運(yùn)物流領(lǐng)域,通過(guò)AI大模型的分析能力,它可以在智能航線(xiàn)的規(guī)劃、貨運(yùn)的裝載以及船舶的調(diào)度方面,提供很好的分析能力,這樣可以幫助客戶(hù)提高運(yùn)營(yíng)效率。

菜鳥(niǎo)集團(tuán)副總裁、國(guó)際快遞事業(yè)部總經(jīng)理丁宏偉在此次大會(huì)上表示,菜鳥(niǎo)的全球智慧物流網(wǎng)絡(luò)正在將科技和業(yè)務(wù)能力進(jìn)行全面整合,做到面向全球商家和消費(fèi)者大規(guī)模高性?xún)r(jià)比的全球五日達(dá)。AI能力使整個(gè)智慧物流基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。

當(dāng)然,技術(shù)并非萬(wàn)能,落地到垂直物流行業(yè),同樣存在磨合與挑戰(zhàn)。王敏認(rèn)為:首先是大模型的通用能力,物流企業(yè)更希望大模型企業(yè)能提供更簡(jiǎn)單易用、即插即用的技術(shù),讓技術(shù)更便捷地融入到物流企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,提質(zhì)增效;另一方面,在大模型運(yùn)用的標(biāo)準(zhǔn)和制度上,希望能有一個(gè)更好的規(guī)范,在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中,使用能夠更加安全和合規(guī)。

封面圖片來(lái)源:每經(jīng)記者 孔澤思 攝

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